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利用逆温参数构建环境空气质量统计预报模型
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作者 季浩宇 唐毅 +4 位作者 谢南 杨翠香 张云波 惠富斐 刘馨语 《四川环境》 2025年第1期9-15,共7页
攀枝花市市区低空逆温现象的时间变化规律与城市环境空气质量变化有明显的相关性,利用攀枝花市逆温观测结果和环境空气质量监测数据,以当日20时逆温参数和环境空气污染物小时浓度为自变量,以次日环境空气污染物浓度日均值为因变量,采用... 攀枝花市市区低空逆温现象的时间变化规律与城市环境空气质量变化有明显的相关性,利用攀枝花市逆温观测结果和环境空气质量监测数据,以当日20时逆温参数和环境空气污染物小时浓度为自变量,以次日环境空气污染物浓度日均值为因变量,采用多元回归的方法构建了环境空气质量预报模型。对2024年1月至5月的环境空气质量预测结果显示,6项环境空气污染物中预测值和实测值标准平均误差NME最大的CO为24%,最小的O_(3)为9%;相关系数R,SO_(2)最小为0.317,CO为0.686,其他环境空气污染物大于0.7。研究结果表明,由于逆温参数更直接地体现出了在特定区域地形条件下逆温现象对环境空气质量的影响,以其构建环境空气质量预报模型,可以达到较佳的短期预报效果,在数值预报过程中为专家预测提供更准确的参考。 展开更多
关键词 逆温参数 环境空气质量 攀枝花市 统计预报
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攀枝花短时强降水气候特征分析 被引量：17
2
作者 张玉琴 姜波 +2 位作者 李永军 尹雪梅 惠富斐 《高原山地气象研究》 2013年第2期36-40,共5页
利用攀枝花市1988～2010年5～10月的逐时降水资料,对各历时各级强降水的时空分布特征进行了分析,利用皮尔逊-Ⅲ型频率分布函数,计算了攀枝花市4站1h、3h和6h各重现期的极端最大降水量。结果表明:各级强降水主要集中在6～9月,以7月为最多... 利用攀枝花市1988～2010年5～10月的逐时降水资料,对各历时各级强降水的时空分布特征进行了分析,利用皮尔逊-Ⅲ型频率分布函数,计算了攀枝花市4站1h、3h和6h各重现期的极端最大降水量。结果表明:各级强降水主要集中在6～9月,以7月为最多,且日变化特征显著,最容易出现在00～05时。1h、3h、6h的最大降水量均出现在盐边,盐边和市区更容易发生1h≥50mm的极端强降水。短时强降水过程具有非常强的局地性,单站过程高达80%,且雨强越大局地性越强。各历时各重现期的极端最大降水量均以盐边为最大。 展开更多
关键词 攀枝花 短时强降水 重现期
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浅析攀枝花市2015~2017年气象要素对空气污染的影响 被引量：3
3
作者 刘馨语 李玄 +2 位作者 惠富斐 谢南 陶威 《四川环境》 2022年第1期86-95,共10页
利用2015~2017年攀枝花市污染因子和气象要素实测数据,运用GIS技术、相关分析以及统计分析等方法,分析攀枝花市空气污染因子和气象要素的时空特征及相关性。结果表明:攀枝花市首要污染物为PM_(10),其次是NO_(2);秋冬以PM_(10)和NO_(2)... 利用2015~2017年攀枝花市污染因子和气象要素实测数据,运用GIS技术、相关分析以及统计分析等方法,分析攀枝花市空气污染因子和气象要素的时空特征及相关性。结果表明:攀枝花市首要污染物为PM_(10),其次是NO_(2);秋冬以PM_(10)和NO_(2)污染为主,春夏PM_(10)和O_(3)为主。不同季节,各气象要素对本地空气质量的影响程度及空间分布存在明显差异。弄弄坪一带PM_(2.5)和SO_(2)、CO浓度偏高,市中心炳草岗一带PM_(10)、O_(3)和NO_(2)浓度偏高。结合本地发展规划和实际情况,根据气象要素分析,为攀枝花市分区分季节的防污减排决策提供气象参考。 展开更多
关键词 污染因子 气象要素 时空特征 相关分析 攀枝花市
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