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题名基于高噪声数据的VMD-EWMA控制图
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作者
杨亦浏
朱永忠
徐薪苡
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机构
河海大学数学学院
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出处
《甘肃科学学报》
2025年第1期33-39,68,共8页
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文摘
生产过程中的数据因受到复杂随机因素影响,呈现高噪声特点,使得传统的质量控制方法难以准确识别和响应,从而误导生产环节的决策。现有的指数加权移动平均(EWMA)控制图虽然能够在一定程度上减少数据中的噪声干扰,但在面对高噪声数据时效果并不理想。为了提高EWMA控制图在处理高噪声数据时的准确性,将变分模态分解(VMD)与EWMA控制图相结合,提出了一种基于高噪声数据的VMD-EWMA控制图。通过VMD方法分解出高噪声数据中的本征模态函数来还原真实的过程特征信息,进而结合EWMA控制图进行异常监控。最后使用仿真验证所提方法的有效性,将VMD-EWMA控制图与奇异值分解和小波阈值去噪结合EWMA控制图后的结果进行对比分析,结果显示VMD-EWMA控制图能够更好地抑制高噪声对过程监控的影响,减少误报和漏报的风险,有较高的应用价值。
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关键词
高噪声数据
变分模态分解
指数加权移动平均控制图
质量控制
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Keywords
Strong noise data
VMD
EWMA control chart
Quality control
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于符号秩统计量的非参数阶段累积和控制图
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作者
徐薪苡
朱永忠
杨亦浏
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机构
河海大学数学学院
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出处
《计算技术与自动化》
2025年第1期88-95,共8页
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文摘
控制图是现代工业生产中常用的质量控制方法,传统控制图通常在数据服从正态分布的情况下进行研究。然而,在实际生产过程中,数据的正态分布假设并不总是成立,且有时分布的情况未知。针对这一状况,可以采用非参数控制图对生产过程进行监控。本文提出了一种基于Wilcoxon符号秩统计量的非参数阶段累积和控制图,通过对非参数累积和控制图的结构进行调整,使得所提出的控制图在监测不同范围的位置偏移时更加灵敏。通过模拟分析了该控制图的受控与失控表现,并与其他非参数控制图进行了比较.结果表明,本文提出的方法具有良好的监控效果。
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关键词
非参数控制图
统计过程控制
Wilcoxon符号秩
平均运行链长
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Keywords
non-parametric control chart
statistical progress control
Wilcoxon signed-rank
average run length
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分类号
O212
[理学]
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