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依托大学生物理竞赛培养学生的STEM素养
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作者 于秀玲 樊娟娟 徐艳蕾 《物理通报》 2025年第4期71-75,共5页
探讨了大学生物理竞赛对学生STEM素养的培养作用.通过综合分析和实证研究,发现大学生物理竞赛能够提高学生的科学素养,培养解决问题的能力以及培养团队合作精神.同时,竞赛还能够促进学生的科学技能、创新思维和实践能力的发展.为了有效... 探讨了大学生物理竞赛对学生STEM素养的培养作用.通过综合分析和实证研究,发现大学生物理竞赛能够提高学生的科学素养,培养解决问题的能力以及培养团队合作精神.同时,竞赛还能够促进学生的科学技能、创新思维和实践能力的发展.为了有效培养学生的STEM素养,提出了设立专门的竞赛课程、加强师生沟通与合作以及提供丰富的科学资源等途径.研究结果表明,大学生物理竞赛对学生的STEM素养培养具有重要的意义. 展开更多
关键词 大学生物理竞赛 STEM素养 科学技能 创新思维 实践能力
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基于顺序形态学的医学图像插值算法的研究 被引量:8
2
作者 徐艳蕾 赵继印 +1 位作者 李敏 赵婷婷 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1002-1007,共6页
医学图像插值方法是医学图像三维重建的关键技术,插值的结果直接决定了三维重建的效果.本文在深入研究了顺序形态学理论的基础上,提出了一种基于顺序形态学的插值算法,该算法采用百分位膨胀和腐蚀算子,解决了线性插值和形状插值等算法... 医学图像插值方法是医学图像三维重建的关键技术,插值的结果直接决定了三维重建的效果.本文在深入研究了顺序形态学理论的基础上,提出了一种基于顺序形态学的插值算法,该算法采用百分位膨胀和腐蚀算子,解决了线性插值和形状插值等算法产生的边界模糊的问题.仿真实验表明该算法产生的断层图像和原有断层图像过渡自然,为后续的医学图像三维重建奠定了基础. 展开更多
关键词 医学图像插值 顺序形态学 百分位膨胀 百分位腐蚀
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噪声图像边缘检测方法的研究 被引量:11
3
作者 徐艳蕾 赵继印 焦玉斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期387-389,共3页
对图像中常见的高斯噪声和椒盐噪声的特性进行了分析,对含有这两种噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究,尤其对基于顺序形态学的噪声图像边缘检测方法进行了深入的分析研究,基于顺序形态学理论提出了针对分别含有高斯噪声和椒盐噪... 对图像中常见的高斯噪声和椒盐噪声的特性进行了分析,对含有这两种噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究,尤其对基于顺序形态学的噪声图像边缘检测方法进行了深入的分析研究,基于顺序形态学理论提出了针对分别含有高斯噪声和椒盐噪声的图像边缘检测方法。通过仿真验证表明,对于含有以上两种噪声的图像,提出的方法不仅能够去除噪声而且能够提取出准确清晰的边缘。 展开更多
关键词 高斯噪声 椒盐噪声 噪声图像 边缘检测 顺序形态学
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多喷头组合变量喷药系统的设计与试验 被引量:24
4
作者 徐艳蕾 包佳林 +1 位作者 付大平 朱炽阳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第17期47-54,共8页
为了克服传统压力式和脉宽调制(pulse width modulation)调节控制方式的缺点,以及目前变量喷药系统的"较复杂,实现成本较高"的不足,该文设计了基于多喷头组合的变量喷药系统,建立了变量喷药影响因素模型,设计了变量喷药系统... 为了克服传统压力式和脉宽调制(pulse width modulation)调节控制方式的缺点,以及目前变量喷药系统的"较复杂,实现成本较高"的不足,该文设计了基于多喷头组合的变量喷药系统,建立了变量喷药影响因素模型,设计了变量喷药系统的管路、上位机处理系统及变量喷药控制器,运用流体网络理论建立喷药网络的数学模型,分析了系统的流阻。在喷雾试验台上搭建了变量喷药系统,试验数据分析表明多喷头组合的变量喷药系统是可行的,每种方式下喷药量与理论值误差均小于10%,可调节喷药量范围宽,农药的施用量大幅度减少。 展开更多
关键词 喷头 农药 机械化 变量喷药 组合控制 网络模型
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基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘提取 被引量:14
5
作者 徐艳蕾 贾洪雷 包佳林 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第13期193-198,共6页
植物叶片是作物分类和识别的简单有效方法,叶片的脉络和边缘特征提取是识别叶片的基础步骤。植物叶片图像通常受噪声影响,提取清晰的脉络和边缘比较困难,该文提出了基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘特征提取方法。首先,根据像素邻... 植物叶片是作物分类和识别的简单有效方法,叶片的脉络和边缘特征提取是识别叶片的基础步骤。植物叶片图像通常受噪声影响,提取清晰的脉络和边缘比较困难,该文提出了基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘特征提取方法。首先,根据像素邻域特性,利用植物叶片脉络边缘及内部区域的差异性,构造了隶属度函数;然后,依据Sugeno模糊模型,定义了能够增大叶片脉络边缘和内部区域差异的模糊规则,进行模糊推理;该文采用了抑制噪声特别有效的顺序形态学边缘检测算子,对图像进行脉络边缘提取,最终得到植物叶片脉络和边缘信息图像。试验结果表明,该文方法克服了自然环境中噪声的影响,提取的植物叶片脉络和边缘更加清晰、定位更加准确。 展开更多
关键词 图像处理 植物 隶属函数 模糊推断 叶片脉络边缘 顺序形态学
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基于Transformer的强泛化苹果叶片病害识别模型 被引量:14
6
作者 徐艳蕾 孔朔琳 +2 位作者 陈清源 高志远 李陈孝 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第16期198-206,共9页
模型泛化能力是病害识别模型多场景应用的关键,该研究针对不同环境下的苹果叶片病害数据,提出一种可以提取多类型特征的强泛化苹果叶片病害识别模型CaTNet。该模型采用双分支结构,首先设计了一种卷积神经网络分支,负责提取苹果叶片图像... 模型泛化能力是病害识别模型多场景应用的关键,该研究针对不同环境下的苹果叶片病害数据,提出一种可以提取多类型特征的强泛化苹果叶片病害识别模型CaTNet。该模型采用双分支结构,首先设计了一种卷积神经网络分支,负责提取苹果叶片图像的局部特征,其次构建了具有挤压和扩充功能的视觉Transformer分支,该分支能够提取苹果叶片图像的全局特征,最后将两种特征进行融合,使Transformer分支可以学习局部特征,使卷积神经网络分支学习全局特征。与多种卷积神经网络模型和Transformer模型相比,该模型具有更好的泛化能力,仅需学习实验室环境叶片数据,即可在自然环境数据下达到80%的识别精度,相较卷积神经网络EfficientNetV2的72.14%精度和Transformer网络PVT的52.72%精度均有较大提升,能够有效提升对不同环境数据的识别精度,解决了深度学习模型训练成本高,泛化能力弱的问题。 展开更多
关键词 图像识别 农业 卷积神经网络 苹果叶片病害 Transformer模型 强泛化性 特征融合
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基于颜色系数反向粒子群模型的田间作物分割方法 被引量:6
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作者 徐艳蕾 朱炽阳 +3 位作者 李陈孝 张奇 孟笑天 王新东 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期173-179,共7页
针对复杂多变的农田环境下,田间作物分割既要保留农田作物完整外部形态信息,又要满足农田作业速度的要求,该文提出一种基于反向变异粒子群优化(reverse mutation-particle swarm optimization,RM-PSO)算法提取最优颜色系数的田间作物分... 针对复杂多变的农田环境下,田间作物分割既要保留农田作物完整外部形态信息,又要满足农田作业速度的要求,该文提出一种基于反向变异粒子群优化(reverse mutation-particle swarm optimization,RM-PSO)算法提取最优颜色系数的田间作物分割方法。该分割方法分为离线和在线2个部分,离线部分采用反向变异策略提高了初始粒子群群体质量及算法的搜索效率,避免算法早熟收敛,陷入局部最优,引入满意度函数对最优颜色系数进行评价,提取全局最优颜色系数。在线部分采用离线提取的最优颜色系数对作物图像灰度化,进而对灰度化后图像进行阈值分割得到最终的分割结果。试验结果表明,该文方法平均错分率(error distinguish rate)仅为4.8%,低于HSI算法、EXG法以及Mean-shift神经网络分割算法的11.3%、19.5%、5.7%;标准差值为3.1%,相较于HSI算法的7.2%、EXG法的14.7%、及传统PSO方法的7.9%,该文算法具有更高的稳定性;平均处理时间为0.311 s,而HSI方法为0.908 s,Mean-shift神经网络分割算法为1.942 s。该方法不仅能够保证不同光照及不同景物干扰下作物外部形态信息完整,同时处理速度快,鲁棒性好,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 作物 图像分割 算法 反向变异策略 粒子群优化 满意度函数
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有源OLED全p-TFT屏上驱动电路设计 被引量:1
8
作者 徐艳蕾 焦玉斌 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期912-914,共3页
为了提高显示屏的成品率,降低成本,提出了一种由全p沟道TFT构成的屏上驱动电路。基础电路部分包括反相器和移位寄存器,屏上驱动电路主要是行驱动电路和列驱动电路。行驱动电路和列驱动电路基本上都是由反相器和移位寄存器构成,全部采用p... 为了提高显示屏的成品率,降低成本,提出了一种由全p沟道TFT构成的屏上驱动电路。基础电路部分包括反相器和移位寄存器,屏上驱动电路主要是行驱动电路和列驱动电路。行驱动电路和列驱动电路基本上都是由反相器和移位寄存器构成,全部采用p-TFT来构成驱动电路。该驱动电路工作正常,能够实现CMOS驱动电路的功能,驱动OLED器件正常发光。通过仿真验证和理论分析表明该驱动电路不仅性能稳定而且成本低、成品率高、外接引线少及外围驱动电路复杂性低。 展开更多
关键词 有源OLED p-TFT 驱动电路 反相器 移位寄存器
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基于MICS-CoTNet的黑木耳品质分类方法 被引量:2
9
作者 徐艳蕾 王琦 +4 位作者 翟钰婷 高志远 邢路 丛雪 周阳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期146-155,共10页
针对传统黑木耳品质分类效率低,识别准确率不佳等问题,提出一种基于卷积神经网络和Transformer相结合的黑木耳图像品质分类方法。该研究以CoTNet模型为基础网络,设计了MICS-CoTNet黑木耳品质分类网络模型。首先,重新规划CoTNet模型主干... 针对传统黑木耳品质分类效率低,识别准确率不佳等问题,提出一种基于卷积神经网络和Transformer相结合的黑木耳图像品质分类方法。该研究以CoTNet模型为基础网络,设计了MICS-CoTNet黑木耳品质分类网络模型。首先,重新规划CoTNet模型主干特征提取模块的迭代次数,降低模型的计算冗余;其次,提出坐标归一化注意力机制以增强黑木耳图像局部关键特征权重,抑制主体特征干扰;最后,引入MobileNetV2模型中特征提取模块Inverted Block,并优化CoTNet模型核心模块CoT block,增强模型对黑木耳数据的特征提取能力。将MICS-CoTNet模型与EfficientNetV2、NfNet等12种模型进行对比,结果表明,综合模型准确性和轻量性等方面,MICS-CoTNet模型表现最佳。其中,MICS-CoTNet模型在干黑木耳数据中识别准确率可达98.45%,相较标准CoTNet提升5.22个百分点;在鲜黑木耳数据中识别准确率可达98.89%,相较标准CoTNet提升2.60个百分点。MICS-CoTNet模型占用内存为30.98M,相对于原CoTNet模型减少96.57M。将MICS-CoTNet模型部署到Jetson TX2 NX中,实时推理速度为18帧/s。该研究提出的MICS-CoTNet黑木耳品质分类模型识别准确率高,运算速度快,为黑木耳实时品质分级的实际应用提供了理论基础及技术支持。 展开更多
关键词 计算机视觉 深度学习 品质分级 注意力机制 特征提取
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《电子测量技术》课程教学改革探索与实践 被引量:5
10
作者 徐艳蕾 李士军 周婧 《吉林农业科技学院学报》 2012年第3期89-91,共3页
本文对《电子测量技术》课程的理论和实践教学进行了改革的一些尝试,在教学内容上突出技术和实用性,在教学手段上充分运用多媒体技术和开放的实验室,直观地展示具体仪器的结构,将理论教学与课程设计接轨。
关键词 电子测量 课程 改革
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电子信息工程专业课程体系研究 被引量:1
11
作者 徐艳蕾 李士军 刘媛媛 《科技创新导报》 2013年第24期159-159,共1页
该文对全国其他高校电子信息专业的课程设置进行了调研,并结合自身的特点,研究了电子信息工程专业改革的方向及必要性,重点对电子信息工程专业课程体系的设置进行了深入的研究。提出了专业课程体系改革的具体措施,以期对其他高校的改革... 该文对全国其他高校电子信息专业的课程设置进行了调研,并结合自身的特点,研究了电子信息工程专业改革的方向及必要性,重点对电子信息工程专业课程体系的设置进行了深入的研究。提出了专业课程体系改革的具体措施,以期对其他高校的改革起到一定的启发作用。 展开更多
关键词 电子信息工程 课程体系 培养目标实践教学
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高等农业院校电子类工程教学改革探索
12
作者 徐艳蕾 刘媛媛 +2 位作者 周婧 顾洪军 侯丽新 《产业与科技论坛》 2017年第22期176-177,共2页
在世界高等工程教育改革的大背景下,本文针对目前高等教育中的工程教育现状,结合高等农业院校的特点,研究农业院校电子类专业工程教学改革的方法,并提出具体的改革措施。
关键词 工程教育 人才培养 能力培养 校企联合
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通信类课程教学团队建设的思考
13
作者 徐艳蕾 刘媛媛 李士军 《产业与科技论坛》 2015年第13期145-146,共2页
本文根据通信类课程的特点,对通信类课程教学团队建设的课程体系设置、教学方法的研讨、科研对教学的促进以及教师队伍建设四个方面进行了探讨,提出了具体提升教学内容和教学效果的方法,并提出了改进意见。
关键词 通信类课程 教学团队 课程设置
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基于顺序形态学的图像边缘检测快速算法的研究 被引量:16
14
作者 赵继印 徐艳蕾 焦玉斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2195-2199,共5页
图像边缘检测是图像处理的关键技术,边缘检测的结果直接决定了后续图像处理的性能.数字图像的边缘检测主要要求就是边缘定位准确,运算速度快.以此要求为依据,本文在深入研究了数学形态学和顺序形态学的基础上,提出了一种基于顺序形态学... 图像边缘检测是图像处理的关键技术,边缘检测的结果直接决定了后续图像处理的性能.数字图像的边缘检测主要要求就是边缘定位准确,运算速度快.以此要求为依据,本文在深入研究了数学形态学和顺序形态学的基础上,提出了一种基于顺序形态学的优化边缘检测算法,该算法能够快速准确的提取图像的边缘,对于尺寸较大的图像效果尤为明显.通过仿真实验表明该算法是一种准确快速的边缘检测方法. 展开更多
关键词 图像边缘检测 顺序形态变换 结构元素 快速算法
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A New AC Driving Method for a Current-Programmed AM-OLED Pixel Circuit 被引量:2
15
作者 司玉娟 徐艳蕾 +2 位作者 郎六琪 陈新发 刘式墉 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1562-1565,共4页
A new,improved pixel-driving circuit is presented based on a current-programmed pixel circuit in order to achieve an AC-driving mode. This driving method realizes an AC-driving mode,removes the threshold voltage varia... A new,improved pixel-driving circuit is presented based on a current-programmed pixel circuit in order to achieve an AC-driving mode. This driving method realizes an AC-driving mode,removes the threshold voltage variation of the driving TFT due to the process variation or long-term operation,which can bring about brightness non-uniformity, and eliminates high peak pulse currents at the beginning and end of recovery time. Simulation is done with AIM-SPICE,and simulation results demonstrate that the OLED is in the reverse-biased state during recovery time. 展开更多
关键词 active matrix OLED AC pixel-driving circuit TFT AIM-SPICE simulation current-programmed pixel-driving circuit
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基于数学形态学和颜色特征的车牌定位方法 被引量:15
16
作者 廉宁 徐艳蕾 《图学学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期774-779,共6页
为了解决单一车牌定位算法在复杂背景中定位效果不理想的现状,提出一种数学形态学和颜色特征相结合的算法对车牌进行定位。首先利用最大类间方差法(Ostu算法)找到一个最佳的阈值,根据所得阈值把得到的灰度图像二值化,然后采用一种改进... 为了解决单一车牌定位算法在复杂背景中定位效果不理想的现状,提出一种数学形态学和颜色特征相结合的算法对车牌进行定位。首先利用最大类间方差法(Ostu算法)找到一个最佳的阈值,根据所得阈值把得到的灰度图像二值化,然后采用一种改进的数学形态学算法对图像进行边缘检测,最终结合数学形态学和车牌颜色特征进行准确定位。实验表明该算法明显优于传统或单一的车牌定位方法,定位准确率高,对背景限制少,应用范围广。 展开更多
关键词 车牌定位 最大类间方差法 图像二值化 数学形态学 颜色特征
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图像分割研究综述 被引量:7
17
作者 焦玉斌 徐艳蕾 陈喜龙 《科技创新导报》 2009年第13期11-11,共1页
图像分割是图像处理到图像分析的关键步骤,也是进一步图像理解的基础。随着计算机技术的发展和普及,医学图像分割技术也经历了一个从人工分割到半自动分割和自动分割的逐步发展过程。人工分割、半自动分割都有着各自的缺点,而目前图像... 图像分割是图像处理到图像分析的关键步骤,也是进一步图像理解的基础。随着计算机技术的发展和普及,医学图像分割技术也经历了一个从人工分割到半自动分割和自动分割的逐步发展过程。人工分割、半自动分割都有着各自的缺点,而目前图像分割最常用、最经典的方法就是区域增长法和阈值分割法。 展开更多
关键词 图像分割 区域增长方法 阈值分割算法
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大学生创新、创业教育背景下的人才培养模式探索 被引量:16
18
作者 顾洪军 宫鹤 +3 位作者 李士军 徐艳蕾 周婧 侯丽新 《产业与科技论坛》 2015年第20期159-160,共2页
在"大众创业,万众创新"背景下,培养当代大学生的创新创业能力意义深远。结合各类科技基金项目和赛事,构建良好的教学实践平台,组建创新团队,注重师资队伍建设,从而提高学生的综合素质,以适应未来社会的激烈竞争。本文重点从... 在"大众创业,万众创新"背景下,培养当代大学生的创新创业能力意义深远。结合各类科技基金项目和赛事,构建良好的教学实践平台,组建创新团队,注重师资队伍建设,从而提高学生的综合素质,以适应未来社会的激烈竞争。本文重点从信息技术类专业入手,探索创新创业型人才的培养模式。 展开更多
关键词 创新创业 人才培养模式 信息技术
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改进的OLED像素驱动电路 被引量:1
19
作者 焦玉斌 徐艳蕾 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期239-241,共3页
有机电致发光显示器件(OLED)被认为是LCD最强有力的竞争者。因OLED显示屏的像素驱动电路至少由两个TFT管和一个电容组成,在实际制作驱动电路中,电容面积较大,影响显示屏开口率。基于对像素驱动电路的深入研究,提出一种改进的像素驱动电... 有机电致发光显示器件(OLED)被认为是LCD最强有力的竞争者。因OLED显示屏的像素驱动电路至少由两个TFT管和一个电容组成,在实际制作驱动电路中,电容面积较大,影响显示屏开口率。基于对像素驱动电路的深入研究,提出一种改进的像素驱动电路,改进后的电路面积较小。通过仿真验证和理论推导计算证明该驱动电路不仅性能稳定而且可以明显地提高显示屏的开口率。 展开更多
关键词 有机电致发光显示器件 像素 驱动电路 开口率
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高等农业院校“双师型”教师队伍建设的研究与探索 被引量:2
20
作者 顾洪军 李士军 +3 位作者 侯丽新 王靖会 宫鹤 徐艳蕾 《吉林农业科技学院学报》 2016年第3期22-24,共3页
从构建"双师型"教师队伍现状出发,分析其存在的问题,提出其培养模式与方法。以吉林农业大学信息技术类"双师型"教师队伍建设为例,给出具体的实施方案及取得的部分成果。本文对高等农业院校"双师型"教师... 从构建"双师型"教师队伍现状出发,分析其存在的问题,提出其培养模式与方法。以吉林农业大学信息技术类"双师型"教师队伍建设为例,给出具体的实施方案及取得的部分成果。本文对高等农业院校"双师型"教师队伍建设具有一定的指导意义。对应用型本科院校构建"双师型"教师队伍具有极其重要的作用。 展开更多
关键词 双师型 应用型 农业院校 教师队伍建设
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