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新型电力系统需求侧源荷协调方案研究
1
作者 王云飞 庞洁琼 张师 《江西电力》 2025年第1期55-58,共4页
在双碳背景下,大规模新能源将成为电源的重要组成部分,其功率波动为系统调峰带来压力,因此需求侧源荷协调方案的制定是一项值得研究的工作。文中分析了新能源和负荷的功率波动特性,制定了需求侧响应方案,并搭建某地区算例进行分析,验证... 在双碳背景下,大规模新能源将成为电源的重要组成部分,其功率波动为系统调峰带来压力,因此需求侧源荷协调方案的制定是一项值得研究的工作。文中分析了新能源和负荷的功率波动特性,制定了需求侧响应方案,并搭建某地区算例进行分析,验证方案的有效性。通过研究表明,文中的负荷侧响应方案可以有效缓解高峰时段的供电压力。 展开更多
关键词 新型电力系统 需求侧响应 负荷波动 风电功率 光伏功率
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基于遗传算法优化BP神经网络的配电网线损分析方法研究
2
作者 刘懿莹 栾松 张师 《电气开关》 2025年第1期69-72,共4页
确定准确简便的线损计算和分析方法是加强10kV低压配电网线损管理的必要途径,基于遗传算法优化BP神经网络模型进行配电网线损分析。通过免疫系统的加入,使遗传算法克服了通常遗传算法收敛方向无法控制的缺陷,并用免疫遗传算法对BP神经... 确定准确简便的线损计算和分析方法是加强10kV低压配电网线损管理的必要途径,基于遗传算法优化BP神经网络模型进行配电网线损分析。通过免疫系统的加入,使遗传算法克服了通常遗传算法收敛方向无法控制的缺陷,并用免疫遗传算法对BP神经网络的连接权值进行优化。通过算例分析结果可知,方法可以有效计算配电网线损。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 配电网线损 免疫系统 权值优化
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220kV智能变电站巡检机器人关键技术及应用研究
3
作者 叶开迪 万前宏 张师 《电气开关》 2025年第1期73-75,82,共4页
在智能变电站中,智能巡检机器人可以有效提高巡检效率,通过人工智能算法预警预判,及时发现线路隐患,减少线路故障,降低输电线路发生风险的几率。研究了220kV智能变电站巡检机器人的结构,研究了巡检机器人的关键技术,包括红外测温技术和... 在智能变电站中,智能巡检机器人可以有效提高巡检效率,通过人工智能算法预警预判,及时发现线路隐患,减少线路故障,降低输电线路发生风险的几率。研究了220kV智能变电站巡检机器人的结构,研究了巡检机器人的关键技术,包括红外测温技术和图像处理技术。最后,针对某220kV智能变电站分析了智能巡检机器人的应用效益。通过本文分析可知,采用智能巡检机器人可以显著提高巡检效率和故障发现率。 展开更多
关键词 智能变电站 巡检机器人 图像处理 效益分析
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电力系统频率时空分布特性及影响因素分析研究
4
作者 刘闯 于锡平 张师 《电气开关》 2025年第1期86-89,共4页
电力系统频率是衡量电力系统电能质量的典型指标之一,频率的动态变化情况也影响着电力系统的安全稳定运行,电力系统频率的变化规律是一项值得深入研究的课题。研究电力系统频率时空分布特性的机理,分析了电力系统频率特性的影响因素,并... 电力系统频率是衡量电力系统电能质量的典型指标之一,频率的动态变化情况也影响着电力系统的安全稳定运行,电力系统频率的变化规律是一项值得深入研究的课题。研究电力系统频率时空分布特性的机理,分析了电力系统频率特性的影响因素,并揭示其影响机理,并通过仿真算例验证本文结论的有效性。通过分析可知,系统的频率存在时空分布特性,受扰后系统频率波动的大小与功率差额大小成正比,与发电机惯性时间常数成反比。 展开更多
关键词 电力系统频率 惯性时间常数 功率差额 频率分布
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基于贝叶斯正则化BP神经网络的电力系统暂态稳定定量评估研究
5
作者 秦国鑫 于锡平 张师 《电气开关》 2025年第1期55-58,62,共5页
电力系统的暂态稳定性与扰动大小、扰动位置、扰动时间、机组抗扰能力、运行工况等因素息息相关,是一项复杂且值得深入研究的工作。研究了BP神经网络的原理,并基于贝叶斯正则化BP神经网络建立了电力系统暂态稳定评估的模型,最后进行算... 电力系统的暂态稳定性与扰动大小、扰动位置、扰动时间、机组抗扰能力、运行工况等因素息息相关,是一项复杂且值得深入研究的工作。研究了BP神经网络的原理,并基于贝叶斯正则化BP神经网络建立了电力系统暂态稳定评估的模型,最后进行算例分析。通过分析可知,采用该方法可以有效评估电力系统暂态稳定性,极限切除时间计算结果略大于实际结果。 展开更多
关键词 BP神经网络 暂态稳定 极限切除时间 输入量
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抗肿瘤药审方规则的设置优化及实施效果评价
6
作者 冯晓杰 吴春霞 +3 位作者 张师 刘岩 贾佳 侯娟 《海峡药学》 2024年第6期107-110,共4页
目的探讨抗肿瘤药审方规则设置及优化流程,提高处方合理率,降低不合理处方退费率。方法统计抗肿瘤药规则设置优化前(2021年12月~2022年3月)规则维护后(2022年4月~2022年7月)的门诊处方。比较规则设置优化前后处方合理率及退费率评价实... 目的探讨抗肿瘤药审方规则设置及优化流程,提高处方合理率,降低不合理处方退费率。方法统计抗肿瘤药规则设置优化前(2021年12月~2022年3月)规则维护后(2022年4月~2022年7月)的门诊处方。比较规则设置优化前后处方合理率及退费率评价实施效果。结果设置了抗肿瘤药规则,建立了规则优化模式,形成了超说明书用药规则库。门诊处方合理率由96.53%提高到99.19%(P<0.001),处方退费率由1.11%降至0.23%(P<0.001),差异有统计学意义。结论我院维护的抗肿瘤药审方规则库提高了处方合理率,保障临床用药的同时提高了患者用药安全性及合理性。 展开更多
关键词 抗肿瘤药 规则设置 规则优化 处方合理率
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基于飞蛾扑火算法的电力系统无功优化控制 被引量:1
7
作者 刘亚男 李伟龙 +3 位作者 张晓晴 胡雅洁 潘旭新 张师 《电气开关》 2024年第5期42-44,48,共4页
电力系统的合理无功优化有利于电力系统的稳定、优质、经济运行,飞蛾扑火算法以其收敛速度快速的优势可以适用于电力系统的无功优化控制。基于飞蛾扑火算法研究了电力系统无功优化方法,研究了飞蛾扑火的原理,建立了目标函数和约束条件... 电力系统的合理无功优化有利于电力系统的稳定、优质、经济运行,飞蛾扑火算法以其收敛速度快速的优势可以适用于电力系统的无功优化控制。基于飞蛾扑火算法研究了电力系统无功优化方法,研究了飞蛾扑火的原理,建立了目标函数和约束条件。通过10机39节点系统验证了该方法的有效性。结果表明,MFO可以有效对系统进行无功优化,减少了系统的网损,且MFO收敛速度较快。 展开更多
关键词 电力系统 网损 飞蛾扑火算法 无功优化
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靶向抗肿瘤药物的药动学相互作用研究进展 被引量:12
8
作者 张师 王明霞 +1 位作者 冯章英 杜丽英 《中国药房》 CAS 北大核心 2016年第20期2871-2874,共4页
目的:了解靶向抗肿瘤药物的药动学相互作用研究进展。方法:查阅近年来国内外相关文献,对靶向抗肿瘤药物酪氨酸激酶抑制剂(TKI)和哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(m TOR)抑制剂与其他药物的药动学相互作用进行归纳和总结。结果:吉非替尼、厄洛替... 目的:了解靶向抗肿瘤药物的药动学相互作用研究进展。方法:查阅近年来国内外相关文献,对靶向抗肿瘤药物酪氨酸激酶抑制剂(TKI)和哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(m TOR)抑制剂与其他药物的药动学相互作用进行归纳和总结。结果:吉非替尼、厄洛替尼、拉帕替尼、索拉非尼、舒尼替尼、伊马替尼等TKI和坦西莫司、依维莫司等mTOR抑制剂,吸收均较迅速,血浆蛋白结合率较高,主要由细胞色素P450(CYP)3A4参与代谢,药物受CYP3A4抑制剂或诱导剂影响明显(索拉菲尼除外),均为外排转运体P-糖蛋白和乳腺癌耐药蛋白的底物(坦西莫司除外)。为抵抗胃食管反流疾病,吉非替尼、厄洛替尼常与酸抑制剂联用。拉帕替尼、舒尼替尼与药物联用产生的肝毒性可能与药物代谢活化生成活性中间体而与生物大分子结合有关。结论:靶向抗肿瘤药物药动学及药物相互作用的研究已成为抗肿瘤药物治疗过程的重要研究课题,可为临床合理使用靶向抗肿瘤药物提供参考,更可为抗肿瘤药物治疗提供新的研究方向。 展开更多
关键词 酪氨酸激酶抑制剂 哺乳动物雷帕霉素靶蛋白抑制剂 靶向抗肿瘤药物 药动学 药物相互作用
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大规模风力发电并网对系统小干扰稳定性的影响 被引量:9
9
作者 张师 于昊 +4 位作者 张梦雅 周毅博 王子权 王淞平 伏祥运 《广东电力》 2014年第12期15-18,共4页
以西北电网酒泉风电系统为算例,分析了不同风电机组类型、不同风电容量、不同并网位置对电力系统小干扰稳定性的影响。仿真结果表明:相比于恒速风力机模型和直驱式同步发电机模型,风电场采用双馈异步发电机模型并网对系统小干扰稳定性... 以西北电网酒泉风电系统为算例,分析了不同风电机组类型、不同风电容量、不同并网位置对电力系统小干扰稳定性的影响。仿真结果表明:相比于恒速风力机模型和直驱式同步发电机模型,风电场采用双馈异步发电机模型并网对系统小干扰稳定性的影响较好;随着双馈并网有功出力的增加,系统小干扰稳定性减弱;选择合适的风电场位置可以为系统提供较好的阻尼。 展开更多
关键词 风电机组 双馈异步发电机 小干扰稳定性 阻尼
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电压控制的DFIG对风火打捆系统暂态稳定性的影响 被引量:5
10
作者 张师 周毅博 +1 位作者 李卫国 赵祥 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第7期51-53,59,共4页
风火打捆外送是解决风电消纳问题的重要措施,但风火打捆系统联络线潮流重,在发生大扰动时系统失稳风险较大。因此,提高风火打捆系统的暂态稳定性具有重要意义。结合简单风火打捆系统,采用等面积法则分析了DFIG采用定电压控制、定功率因... 风火打捆外送是解决风电消纳问题的重要措施,但风火打捆系统联络线潮流重,在发生大扰动时系统失稳风险较大。因此,提高风火打捆系统的暂态稳定性具有重要意义。结合简单风火打捆系统,采用等面积法则分析了DFIG采用定电压控制、定功率因数控制对系统暂态稳定性的影响。DFIG采用定电压控制,在扰动后可以向系统提供较多的无功功率,从而提高发电机电压,增加发电机输出的有功功率,增大减速面积,从而提高系统的暂态稳定性。最后,通过仿真算例分析验证了本文的结论。 展开更多
关键词 电压控制 功率因数控制 无功功率 电磁功率
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竹叶黄酮对CCl_4所致小鼠肝细胞损伤的保护作用 被引量:7
11
作者 张师 陈健 孙爱东 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期353-356,共4页
以研究竹叶黄酮对CCl4所致小鼠肝细胞损伤的保护作用为目的,通过建立CCl4损伤肝细胞模型,观察不同剂量的竹叶黄酮对谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)、超氧化物歧化酶(SOD)活性和丙二醛(MDA)、肝糖元含量... 以研究竹叶黄酮对CCl4所致小鼠肝细胞损伤的保护作用为目的,通过建立CCl4损伤肝细胞模型,观察不同剂量的竹叶黄酮对谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)、超氧化物歧化酶(SOD)活性和丙二醛(MDA)、肝糖元含量的影响,并观察空白对照组、模型组及各剂量组肝组织石蜡切片的病变情况。结果显示,与空白组相比,模型组ALT、AST、MDA显著升高(p<0.05),肝糖元含量、GSH-Px和SOD活性明显下降(p<0.05)。与模型组比较,在各剂量竹叶黄酮的影响下,ALT、AST和MDA含量下降(p<0.05),GSH-Px、SOD活性和肝糖元含量显著升高(p<0.05),并呈剂量依赖性,肝组织病变程度明显低于模型组。本实验证明竹叶黄酮对CCl4所致小鼠肝细胞损伤有较好的保护作用。 展开更多
关键词 竹叶黄酮 肝细胞损伤 CCL4 抗氧化
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基于耗散能量分析的电力系统扰动源定位方法研究
12
作者 姜言金 孙正龙 张师 《江西电力》 2024年第6期25-27,共3页
电力系统扰动源的准确定位对推动系统稳定性控制策略的制定具有指导意义。文中研究了各发电机耗散能量的求取方法,采用PSAT搭建算例,分析了受扰后各发电机耗散能量的变化。通过分析可知,受扰后耗散能量最大的机组为扰动源,由此可以进行... 电力系统扰动源的准确定位对推动系统稳定性控制策略的制定具有指导意义。文中研究了各发电机耗散能量的求取方法,采用PSAT搭建算例,分析了受扰后各发电机耗散能量的变化。通过分析可知,受扰后耗散能量最大的机组为扰动源,由此可以进行扰动源定位,通过5机14节点系统算例,分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 小干扰稳定 耗散能量 扰动源定位 有功功率 电压
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基于PSASP的发电机模型参数校正 被引量:2
13
作者 张师 王春华 +3 位作者 周毅博 李卫国 于昊 周在彦 《广东电力》 2016年第9期48-51,共4页
将实测数据注入仿真模型中校正模型参数,可以有效提高电力系统动态仿真精度,但工作量较大。为此,提出基于电力系统分析程序包(power system analysis software package,PSASP)的发电机模型参数校正方法,将待校正发电机与系统解耦,通过... 将实测数据注入仿真模型中校正模型参数,可以有效提高电力系统动态仿真精度,但工作量较大。为此,提出基于电力系统分析程序包(power system analysis software package,PSASP)的发电机模型参数校正方法,将待校正发电机与系统解耦,通过实测数据计算出冲击负荷扰动量并注入到恒阻抗模型中。利用2015年8月6日吉林省白甜二线大扰动事件的实测数据,对白城发电厂1号发电机模型参数进行校正,验证了该方法是有效的。 展开更多
关键词 电力系统动态模拟 发电机模型参数 恒阻抗模型 冲击负荷
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硅灰石原料及硅灰石质釉面砖坯焙烧过程物相变化的X射线研究 被引量:3
14
作者 张师 俞建长 林雪山 《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 1995年第2期11-16,共6页
本文采用XRD分析对生坯和素坯进行系统地物相鉴定,发现南平硅灰石焙烧过程物相变化的显著特点是:1Tr型 β-CaSiO_3 1150℃开始 1200℃完成 α-CaSiO_3。而以硅灰石40%,福州高岭土35%,大湖白粘土25%为配方的生坯焙烧过程物相变化的特点... 本文采用XRD分析对生坯和素坯进行系统地物相鉴定,发现南平硅灰石焙烧过程物相变化的显著特点是:1Tr型 β-CaSiO_3 1150℃开始 1200℃完成 α-CaSiO_3。而以硅灰石40%,福州高岭土35%,大湖白粘土25%为配方的生坯焙烧过程物相变化的特点是:1000℃以下时主要表现为原料矿物高岭石、伊利石、方解石的分解,1000℃——1100℃时,主要表现为新生物相钙长石和熔体的生成及1Tr型β-CaSiO_31075℃左右 2M型β-CaSiO_3;1100℃——1130℃时,主要表现为钙长石、2M型β-CaSiO_3和石英的部分熔解。 展开更多
关键词 硅灰石 釉面砖坯 焙烧过程 物相变化
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硼砂及熔块配合料不同温度焙烧物相变化的X射线研究 被引量:2
15
作者 张师 俞建长 《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 1996年第6期5-9,共5页
本文采用XRD分析对硼砂和熔块配合料不同温度焙烧的试样进行系统的物相鉴定。确定硼砂在100—400℃变为β—Na2B4O7,500—600℃变为α—Na2B4O7,700℃熔化。而以硼砂19%,长石18%,石英24%... 本文采用XRD分析对硼砂和熔块配合料不同温度焙烧的试样进行系统的物相鉴定。确定硼砂在100—400℃变为β—Na2B4O7,500—600℃变为α—Na2B4O7,700℃熔化。而以硼砂19%,长石18%,石英24%,硅灰石11%,锆英粉12%,ZnO10.5%,滑石2%,KNO33.5%为配方的熔块配合料焙烧过程的物相变化大体是:600℃左右Na2B4O7先开始熔化,600℃到900℃滑石、ZnO、硅灰石、长石先后完全熔化,而石英和锆英石分别于700℃和1100℃开始熔化,直到1300℃虽己基本熔化,但仍有少量残存。熔体成分由硼酸盐变成硼硅酸盐,最后变成锆硼硅酸盐熔融体。 展开更多
关键词 硼砂 熔块 物相变化 X射线 配合料 熔烧 陶瓷
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基于K-means聚类算法的负荷峰谷时段划分
16
作者 李伟龙 张晓晴 +3 位作者 胡雅洁 潘旭新 刘亚男 张师 《电气开关》 2024年第4期29-31,共3页
合理制定分时电价策略有利于削峰填谷,有利于电网的安全稳定、经济地运行,因此负荷的峰谷时段划分是一项重要的工作。首先分析了不同日负荷波动特点,研究了K-means算法的原理,基于K-means研究了负荷峰谷时段划分方法。通过分析可知,不... 合理制定分时电价策略有利于削峰填谷,有利于电网的安全稳定、经济地运行,因此负荷的峰谷时段划分是一项重要的工作。首先分析了不同日负荷波动特点,研究了K-means算法的原理,基于K-means研究了负荷峰谷时段划分方法。通过分析可知,不同季节的划分结果不同,制定分时电价时应该考虑季节因素。 展开更多
关键词 聚类算法 需求侧响应 峰谷负荷 季节因素
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基于SVM的变压器故障诊断研究
17
作者 胡雅洁 潘旭新 +3 位作者 刘亚男 李伟龙 张晓晴 张师 《电气开关》 2024年第4期35-37,41,共4页
变压器油色谱可以反映出变压器的运行状态,可用于变压器的故障诊断,以保障变压器的安全运行。研究变压器故障分类和SVM原理,基于SVM建立了变压器故障诊断模型,采用实际的油色谱数据进行验证,结果表明,此方法可以准确诊断变压器故障。
关键词 支持向量机 油色谱 变压器 故障诊断
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基于三比值法的变压器油色谱分析
18
作者 万前宏 叶开迪 张师 《电气开关》 2024年第3期65-67,共3页
研究变压器的在线监测是一项重要的工作,可及时发现变压器的异常状态并进行故障诊断,在减少人力、财力的消耗的同时,又有效保障了变压器的安全可靠运行。研究了油中气体产生的原理和变压器油的取样过程、脱气过程,基于三比值法分析了变... 研究变压器的在线监测是一项重要的工作,可及时发现变压器的异常状态并进行故障诊断,在减少人力、财力的消耗的同时,又有效保障了变压器的安全可靠运行。研究了油中气体产生的原理和变压器油的取样过程、脱气过程,基于三比值法分析了变压器不同运行状态的油色谱。研究表明,采用三比值法可以有效诊断出变压器故障类型。 展开更多
关键词 变压器 油色谱 故障类型 产气原理
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基于BP神经网络的变压器油色谱分析
19
作者 张晓晴 胡雅洁 +3 位作者 潘旭新 刘亚男 李伟龙 张师 《电气开关》 2024年第3期8-11,共4页
研究了变压器气体产生原理和BP神经网络的原理,基于BP神经网络建立了变压器故障诊断模型,采用实际的油色谱数据进行分析,结果表明,该方法可以准确诊断变压器故障。
关键词 BP神经网络 油色谱 变压器 故障诊断
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基于ARIMAX的风电功率预测研究
20
作者 鄂立顺 于宏涛 +1 位作者 李昂 张师 《电气开关》 2024年第2期77-79,共3页
一次能源的波动特性给电网带来了许多麻烦,使得大量的风电、光伏都不能被充分利用,风电功率预测技术作为有效应对风电接入的关键技术之一,对指导系统调度运行、风电场生产安排具有十分重大的意义。基于ARIMAX建立了风电功率预测模型,并... 一次能源的波动特性给电网带来了许多麻烦,使得大量的风电、光伏都不能被充分利用,风电功率预测技术作为有效应对风电接入的关键技术之一,对指导系统调度运行、风电场生产安排具有十分重大的意义。基于ARIMAX建立了风电功率预测模型,并采用实测数据对模型有效性进行验证。研究结果表明,将风速作为外因变量,利用历史风电功率数据可以对未来短时风电功率进行较为准确的预测。 展开更多
关键词 风电功率 自回归移动平均模型 风速 预测
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