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基于集群划分和LightGBM-KDE的区域风电中期概率预测
被引量：
2
1
作者
陈冠初
阿力马斯别克·沙肯别克
+2 位作者
焦春雷
李青
张元赫
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2023年第11期97-104,110,共9页
随着新能源保供电重要性日渐增强,调度人员对中期风电功率预测的需求程度也进一步加深。针对气象资源时空分布时序差异性波动大以及随着预测前瞻时间的延迟,区域风电功率预测不确定性合理评估难的问题,提出了基于集群划分和LightGBM-KD...
随着新能源保供电重要性日渐增强,调度人员对中期风电功率预测的需求程度也进一步加深。针对气象资源时空分布时序差异性波动大以及随着预测前瞻时间的延迟,区域风电功率预测不确定性合理评估难的问题,提出了基于集群划分和LightGBM-KDE的区域风电中期概率预测。首先对空间气象特征参数进行有效识别,并对风电集群出力波动性进行研究,利用减法聚类对风电场集群进行合理划分;然后基于集群划分结果,利用LightGBM算法建立中期风电功率预测模型;最后对功率预测误差采用非参数核密度估计计算概率密度分布,最终建立基于集群划分和LightGBM-KDE的240 h区域风电中期概率预测模型。算例结果表明,所提方法在区域风电中期概率预测中具有更高的精度。
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关键词
集群划分
聚类分析
LightGBM
非参数核密度估计
区域中期概率预测
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职称材料
基于WRF模式和风速误差修正的中期风电功率预测方法
被引量：
7
2
作者
翟保豫
张龙
+2 位作者
徐志
杨琪
张元赫
《智慧电力》
北大核心
2023年第7期31-38,共8页
随着新能源保供电的重要性日渐凸显,调度人员对中期风电功率预测的需求程度也进一步加深。针对由预测前瞻时间增长导致的风速预测误差不断增大问题,提出一种基于中尺度数值天气预报模式(WRF)和风速误差修正的中期风电功率预测方法。首先...
随着新能源保供电的重要性日渐凸显,调度人员对中期风电功率预测的需求程度也进一步加深。针对由预测前瞻时间增长导致的风速预测误差不断增大问题,提出一种基于中尺度数值天气预报模式(WRF)和风速误差修正的中期风电功率预测方法。首先,利用WRF模式获取高时空分辨率的数值天气预报数据;然后,采用混合高斯分布算法量化表征预测误差的时序规律,构建基于隐马尔科夫模型(HMM)的风速预测误差修正方法;最后,基于误差修正后的风速预测建立极端梯度增强(XGBoost)模型进行功率预测。算例分析表明,所提误差修正算法显著提升了风速预测精度,同时可有效降低中期风电功率预测误差。
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关键词
WRF模式
风速误差修正
隐马尔科夫模型
XGBoost
中期风电功率预测
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职称材料
VR的商业化发展前瞻
被引量：
1
3
作者
张元赫
《商场现代化》
2016年第27期257-258,共2页
2016年,被普遍认为是VR产业的风口。随着大量投资进入、创业公司广泛兴起,虚拟现实已经走入我们的现实生活。然而,为什么VR能够受到不仅是科技界更是投资界的广泛关注?本文力图通过介绍VR商业化现状及模式、简析VR发展面临的挑战,预测V...
2016年,被普遍认为是VR产业的风口。随着大量投资进入、创业公司广泛兴起,虚拟现实已经走入我们的现实生活。然而,为什么VR能够受到不仅是科技界更是投资界的广泛关注?本文力图通过介绍VR商业化现状及模式、简析VR发展面临的挑战,预测VR在不同行业中的商业运用,以期能为今年的VR热研究有所帮助。
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关键词
虚拟现实
VR
VR
游戏
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职称材料
题名
基于集群划分和LightGBM-KDE的区域风电中期概率预测
被引量：
2
1
作者
陈冠初
阿力马斯别克·沙肯别克
焦春雷
李青
张元赫
机构
国网新疆电力科学研究院
新疆大学
山东大学
出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2023年第11期97-104,110,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFE0118400)。
文摘
随着新能源保供电重要性日渐增强,调度人员对中期风电功率预测的需求程度也进一步加深。针对气象资源时空分布时序差异性波动大以及随着预测前瞻时间的延迟,区域风电功率预测不确定性合理评估难的问题,提出了基于集群划分和LightGBM-KDE的区域风电中期概率预测。首先对空间气象特征参数进行有效识别,并对风电集群出力波动性进行研究,利用减法聚类对风电场集群进行合理划分;然后基于集群划分结果,利用LightGBM算法建立中期风电功率预测模型;最后对功率预测误差采用非参数核密度估计计算概率密度分布,最终建立基于集群划分和LightGBM-KDE的240 h区域风电中期概率预测模型。算例结果表明,所提方法在区域风电中期概率预测中具有更高的精度。
关键词
集群划分
聚类分析
LightGBM
非参数核密度估计
区域中期概率预测
Keywords
cluster division
cluster analysis
LightGBM
non-parametric kernel density estimation
regional mediumterm probability prediction
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于WRF模式和风速误差修正的中期风电功率预测方法
被引量：
7
2
作者
翟保豫
张龙
徐志
杨琪
张元赫
机构
国网新疆电力科学研究院
山东大学电气工程学院
出处
《智慧电力》
北大核心
2023年第7期31-38,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFE0118400)。
文摘
随着新能源保供电的重要性日渐凸显,调度人员对中期风电功率预测的需求程度也进一步加深。针对由预测前瞻时间增长导致的风速预测误差不断增大问题,提出一种基于中尺度数值天气预报模式(WRF)和风速误差修正的中期风电功率预测方法。首先,利用WRF模式获取高时空分辨率的数值天气预报数据;然后,采用混合高斯分布算法量化表征预测误差的时序规律,构建基于隐马尔科夫模型(HMM)的风速预测误差修正方法;最后,基于误差修正后的风速预测建立极端梯度增强(XGBoost)模型进行功率预测。算例分析表明,所提误差修正算法显著提升了风速预测精度,同时可有效降低中期风电功率预测误差。
关键词
WRF模式
风速误差修正
隐马尔科夫模型
XGBoost
中期风电功率预测
Keywords
WRF mode
wind speed error correction
hidden Markov model
XGBoost
mid-term wind power prediction
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
VR的商业化发展前瞻
被引量：
1
3
作者
张元赫
机构
黑龙江省大庆市铁人中学
出处
《商场现代化》
2016年第27期257-258,共2页
文摘
2016年,被普遍认为是VR产业的风口。随着大量投资进入、创业公司广泛兴起,虚拟现实已经走入我们的现实生活。然而,为什么VR能够受到不仅是科技界更是投资界的广泛关注?本文力图通过介绍VR商业化现状及模式、简析VR发展面临的挑战,预测VR在不同行业中的商业运用,以期能为今年的VR热研究有所帮助。
关键词
虚拟现实
VR
VR
游戏
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于集群划分和LightGBM-KDE的区域风电中期概率预测
陈冠初
阿力马斯别克·沙肯别克
焦春雷
李青
张元赫
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于WRF模式和风速误差修正的中期风电功率预测方法
翟保豫
张龙
徐志
杨琪
张元赫
《智慧电力》
北大核心
2023
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
VR的商业化发展前瞻
张元赫
《商场现代化》
2016
1
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职称材料
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