在结构健康监测(Structural Health Monitoring,SHM)技术中,基于Lamb波的损伤监测方法在板状结构中显示出了巨大的潜力。提出了一种基于近似非凸鲁棒主成分分析(Approximate Non-Convex Robust Principal Component Analysis,ANC-RPCA)...在结构健康监测(Structural Health Monitoring,SHM)技术中,基于Lamb波的损伤监测方法在板状结构中显示出了巨大的潜力。提出了一种基于近似非凸鲁棒主成分分析(Approximate Non-Convex Robust Principal Component Analysis,ANC-RPCA)的异常值分析方法。该算法对于高维测量信号,能够在降维条件下实现有效的损伤诊断。通过使用秩近似函数逼近矩阵的秩,采用非凸惩罚函数逼近?_(0)范数,非凸惩罚函数在一定条件下可以保证稀疏解的唯一性。随着数据矩阵规模的扩大,传统的RPCA采用核范数近似时,奇异值分解的计算复杂度也会上升。新的近似方法能在使计算效率更高的情况下,针对波场图像能够在更低秩的水平下保留有效信息,识别出异常值。将该算法运用到基于Lamb波的波场图像中,通过仿真和实验数据验证其有效性,使用非精确增广拉格朗日乘子(Inexact Augmented Lagrange Multiplier,IALM)法求解,并与目前使用较多的主流RPCA算法进行了效果对比。实验结果表明ANC-RPCA算法在异常值识别中具有良好的性能,相较于其他算法,在计算效率和低秩性等方面具有巨大的优势,证明了所提算法的可靠性和完整性。展开更多
利用实地调查所得数据,描述了我国城市和农村老年人居家养老保障需求的基本情况,并基于P rob it模型,对我国城乡老年人居家养老保障需求的影响因素进行分析。研究发现:个人健康特征、家庭特征和社会经济特征对老年人的居家养老服务需求...利用实地调查所得数据,描述了我国城市和农村老年人居家养老保障需求的基本情况,并基于P rob it模型,对我国城乡老年人居家养老保障需求的影响因素进行分析。研究发现:个人健康特征、家庭特征和社会经济特征对老年人的居家养老服务需求均有影响,并且老年人的心理健康、城乡差异状况对其需求的作用显著。基于研究结论做出了可能性解释,提出了完善居家养老保障体系,向老年人提供"靶向"式心理慰藉服务,在城乡中公平分配养老资源等相关思考。展开更多
文摘利用实地调查所得数据,描述了我国城市和农村老年人居家养老保障需求的基本情况,并基于P rob it模型,对我国城乡老年人居家养老保障需求的影响因素进行分析。研究发现:个人健康特征、家庭特征和社会经济特征对老年人的居家养老服务需求均有影响,并且老年人的心理健康、城乡差异状况对其需求的作用显著。基于研究结论做出了可能性解释,提出了完善居家养老保障体系,向老年人提供"靶向"式心理慰藉服务,在城乡中公平分配养老资源等相关思考。
