本文基于中国知网期刊数据库和Web of Science核心合集数据库,系统梳理了2013年-2023年间大数据技术在新闻传播领域的应用与影响。通过文献计量方法和网络分析方法,系统研究了文献的时间分布、高被引论文、国家与机构贡献、期刊分布、...本文基于中国知网期刊数据库和Web of Science核心合集数据库,系统梳理了2013年-2023年间大数据技术在新闻传播领域的应用与影响。通过文献计量方法和网络分析方法,系统研究了文献的时间分布、高被引论文、国家与机构贡献、期刊分布、关键词演变及作者合作网络。研究结果揭示了新闻传播学在数据驱动下的核心趋势和研究热点,并指出其理论、研究对象、方法论和伦理层面面临的新挑战与机遇。本文提出未来研究应聚焦于数字化媒体和数据新闻的理论框架构建、大型语言模型在新闻分析和推荐中的应用、以及数据隐私保护和算法透明度的伦理问题。此研究为新闻传播学领域的研究者提供了理论、方法与伦理层面的重要参考,助力更好地应对智能时代的挑战。展开更多
文摘本文基于中国知网期刊数据库和Web of Science核心合集数据库,系统梳理了2013年-2023年间大数据技术在新闻传播领域的应用与影响。通过文献计量方法和网络分析方法,系统研究了文献的时间分布、高被引论文、国家与机构贡献、期刊分布、关键词演变及作者合作网络。研究结果揭示了新闻传播学在数据驱动下的核心趋势和研究热点,并指出其理论、研究对象、方法论和伦理层面面临的新挑战与机遇。本文提出未来研究应聚焦于数字化媒体和数据新闻的理论框架构建、大型语言模型在新闻分析和推荐中的应用、以及数据隐私保护和算法透明度的伦理问题。此研究为新闻传播学领域的研究者提供了理论、方法与伦理层面的重要参考,助力更好地应对智能时代的挑战。
