电力市场环境下的风电场“运检维”管理 被引量：4

1

作者 尹浩霖 贾嵘 +2 位作者 董开松 李涛涛 马富齐 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第10期167-171,共5页

近几年风力发电快速发展,然而由于风力发电设备技术不过硬,以及地区消纳和电力送出建设不配套,导致风电场出现设备故障率高,出现大面积弃风和窝电现象。首先对风电场"运检维"管理现状进行了详细的介绍;其次,针对电力市场对风... 近几年风力发电快速发展,然而由于风力发电设备技术不过硬,以及地区消纳和电力送出建设不配套,导致风电场出现设备故障率高,出现大面积弃风和窝电现象。首先对风电场"运检维"管理现状进行了详细的介绍;其次,针对电力市场对风电场"运检维"管理的影响,从风力发电行业、风电场运行管理、风电场检修管理与风电场维护管理4个方面进行了详细的阐述;再次,详细讨论了电力市场环境下"运检维"管理遇到的问题;最后,针对电力市场环境下风电场"运检维"管理方法,进行了分析与展望。 展开更多

关键词 电力市场 风电场 运检维管理

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支持向量回归参数估计在风电机组故障模式分析中的应用 被引量：7

2

作者 尹浩霖 王达梦 +2 位作者 马志勇 曾星明 柳亦兵 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2018年第11期1755-1761,共7页

风轮系统的可靠与否直接影响着风电机组的安全运行,有必要对其建立合理的可靠性模型并准确估计模型参数,以反映其真实可靠性情况。威布尔分布模型被广泛应用于各领域的可靠性建模,支持向量回归机(SVR)保持了支持向量机适用于小样本的特... 风轮系统的可靠与否直接影响着风电机组的安全运行,有必要对其建立合理的可靠性模型并准确估计模型参数,以反映其真实可靠性情况。威布尔分布模型被广泛应用于各领域的可靠性建模,支持向量回归机(SVR)保持了支持向量机适用于小样本的特性,可用于小样本数据可靠性模型的参数估计。以某个风电场投运以来的风轮系统故障数据为基础,建立其威布尔分布模型,采用SVR估计模型参数,并与传统的基于最小二乘法的参数估计结果对比,结果表明,采用SVR估计模型参数具有更高的准确性,更适合于小样本数据可靠性模型的参数估计。 展开更多

关键词 风电机组 风轮系统 支持向量回归机 威布尔分布 参数估计

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基于超短回波时间成像定量评估骨质疏松症患者骨皮质的研究 被引量：3

3

作者 李仕红 朱震方 +3 位作者 叶春涛 彭玉 尹浩霖 林光武 《老年医学与保健》 CAS 2017年第4期278-282,共5页

目的探讨磁共振成像超短回波时间成像技术(UTE)进行在体定量评估骨质疏松。方法以治疗前后完整随访的26例骨质疏松症患者及10例健康志愿者为研究对象,对所有受试者进行胫骨中下段骨皮质的超短回波时间MRI成像,通过其与参照物信号强度的... 目的探讨磁共振成像超短回波时间成像技术(UTE)进行在体定量评估骨质疏松。方法以治疗前后完整随访的26例骨质疏松症患者及10例健康志愿者为研究对象,对所有受试者进行胫骨中下段骨皮质的超短回波时间MRI成像,通过其与参照物信号强度的比对得到被检测部位骨皮质短T2成分信号的相对比值,结合受试者骨密度及骨代谢物等观察该值在不同分组患者中的意义。结果正常对照组胫骨骨皮质的UTE总体相对信号(0.53±0.06)高于骨质疏松组(0.37±0.09),差异具有统计学意义(<0.05)。骨质疏松治疗后组的骨皮质相对信号强度高于治疗前,但两者无明显差异。治疗前后的骨吸收标志物CTX、P1NP与胫骨骨皮质相对信号强度存在负相关,治疗后的M-MID与其亦存在负相关。结论以参照物比对法定量胫骨骨皮质的UTE信号可潜在用于骨质疏松的评估。 展开更多

关键词 骨质疏松 超短回波时间成像 骨转换标志物 骨皮质

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女性乳腺癌危险因素的调查与分析 被引量：1

4

作者 尹平 王文轩 +8 位作者 罗娜 庞骁 刘梓菀 胡小三 任东梅 罗玲 尹浩霖 黄菊 高砚春 《现代医药卫生》 2012年第17期2709-2710,共2页

目的调查分析女性乳腺癌的危险因素,为乳腺癌的防治提供依据。方法采用问卷调查方法,对川北医学院附属医院2005年1月至2010年12月260例女性乳腺癌患者临床资料进行调查。用SPSS17.0对调查数据进行分析。结果所调查患者中,发病年龄27～87... 目的调查分析女性乳腺癌的危险因素,为乳腺癌的防治提供依据。方法采用问卷调查方法,对川北医学院附属医院2005年1月至2010年12月260例女性乳腺癌患者临床资料进行调查。用SPSS17.0对调查数据进行分析。结果所调查患者中,发病年龄27～87岁,人工流产次数多、初产年龄晚、初潮闭经年龄早、有乳腺良性肿瘤史及乳腺癌家族史者所占比例相对较高,有人工流产史的女性患者数是未流产患者的2.56倍。结论人工流产次数多,乳腺良性肿瘤史及乳腺癌家族史是本地区女性乳腺癌的重要危险因素。 展开更多

关键词 乳腺肿瘤 危险因素 数据收集 女性

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嵌入式技术在远程监控中的应用

5

作者 尹浩霖 《电子技术与软件工程》 2017年第16期191-191,共1页

随着社会经济与科学技术的不断发展,嵌入式技术得到了广泛的应用与推广。而嵌入式技术自身也在不断的推广中得到了发展。嵌入式技术的应用范围非常广泛,渗透到了人们日常生活中的方方面面,包括农业、工业等各个方面。嵌入式技术的不断... 随着社会经济与科学技术的不断发展,嵌入式技术得到了广泛的应用与推广。而嵌入式技术自身也在不断的推广中得到了发展。嵌入式技术的应用范围非常广泛,渗透到了人们日常生活中的方方面面,包括农业、工业等各个方面。嵌入式技术的不断发展与应用,为人们的生活带来了极大的便利,也促进了相关方面的科学技术的不断发展,例如互联网技术和人工智能技术等,极大地推动了人们生活的网络化和智能化,具有重要的意义。而远程监控中应用了嵌入式技术,突破了传统意义上远程监控的时间和空间限制,为新时期远程监控的发展提供了新的发展方向,具有重要的影响与作用。本文将从嵌入式技术的主要内容入手,结合远程监控的广泛应用,探讨嵌入式技术在远程监控中的应用。 展开更多

关键词 嵌入式技术 远程监控 应用

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风力发电机组状态监测系统设计与应用 被引量：12

6

作者 李涛涛 贾嵘 +2 位作者 尹浩霖 董开松 党建 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第1期95-99,106,共6页

风力发电机组状态监测系统的设计可以有效降低机组的检修维护费用,保障机组的安全稳定运行。对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了深入的研究,设计了风力发电机组状态监测系统,并详细介绍了系统的结构与功能。通过系统在大型风... 风力发电机组状态监测系统的设计可以有效降低机组的检修维护费用,保障机组的安全稳定运行。对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了深入的研究,设计了风力发电机组状态监测系统,并详细介绍了系统的结构与功能。通过系统在大型风力发电场的成功应用,验证了其对风力发电机组状态监测与诊断的有效性。 展开更多

关键词 风电机组 状态监测 故障诊断

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风力发电机组故障分析与智能诊断 被引量：6

7

作者 董开松 李涛涛 尹浩霖 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期176-181,共6页

随着中国风力发电的比重及机组容量的不断增大,机组一旦发生故障,不仅影响风电场自身的安全,而且对电网的稳定运行造成重大影响。故障分析与智能诊断技术是降低大型风力发电机组故障率与运维费用的主要手段之一。文中详细分析了风力发... 随着中国风力发电的比重及机组容量的不断增大,机组一旦发生故障,不仅影响风电场自身的安全,而且对电网的稳定运行造成重大影响。故障分析与智能诊断技术是降低大型风力发电机组故障率与运维费用的主要手段之一。文中详细分析了风力发电机组主要部件的故障,在对风力发电机组状态监测和故障诊断技术深入研究的基础上,提出了基于小波包和BP神经网络的智能诊断方法,以此开发了风力发电机组状态监测与故障诊断系统,通过系统在大型风力发电场的成功应用,验证了其对风电机组故障诊断的有效性。 展开更多

关键词 风电机组 小波包 BP神经网络 状态监测 故障诊断

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基于集群智能的无人机协同控制系统分析

8

作者 张鸣阳 章凡 尹浩霖 《科技视界》 2018年第16期121-122,共2页

近年来,无人机的集群控制越来越受到研究人员的重视,本文分析了无人机的数学模型,采用了双闭环PD算法设计主从双机无人机集群控制算法,由于双闭环PD系统的良好的鲁棒性,克服了无人机的欠驱动特性,在仿真过程中,发现对于位置和姿态的控... 近年来,无人机的集群控制越来越受到研究人员的重视,本文分析了无人机的数学模型,采用了双闭环PD算法设计主从双机无人机集群控制算法,由于双闭环PD系统的良好的鲁棒性,克服了无人机的欠驱动特性,在仿真过程中,发现对于位置和姿态的控制有着良好的稳定性和动态特性。 展开更多

关键词 集群智能 无人机 算法

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基于多尺度排列熵和支持向量机的风力发电机组齿轮箱振动故障诊断 被引量：4

9

作者 刘骊 贾嵘 +3 位作者 李涛涛 尹浩霖 马喜平 郭泽维 《电网与清洁能源》 北大核心 2017年第5期87-91,103,共6页

针对传统方法难以精确检测风力发电机组齿轮箱非线性、非平稳振动信号以及现有许多故障诊断方法无法有效诊断齿轮箱早期故障的问题,首先引入排列熵算法对齿轮箱振动信号进行早期故障分析,进而引入多尺度排列熵算法实现原始振动信号的特... 针对传统方法难以精确检测风力发电机组齿轮箱非线性、非平稳振动信号以及现有许多故障诊断方法无法有效诊断齿轮箱早期故障的问题,首先引入排列熵算法对齿轮箱振动信号进行早期故障分析,进而引入多尺度排列熵算法实现原始振动信号的特征提取,得到故障诊断的样本数据,最后将其输入到建立的基于遗传算法优化支持向量机的诊断模型中,完成故障模式的识别与分类。仿真结果表明,该方法能够有效识别齿轮箱的异常工况,具有较高的故障诊断精度。 展开更多

关键词 齿轮箱 多尺度排列熵 遗传算法 支持向量机 故障诊断

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论风机电气设备检修方案的可行性影响因素 被引量：6

10

作者 尹浩霖 《西北水电》 2014年第2期67-70,共4页

对双馈风力发电机组变频器经常出现的故障进行诊断分析和处理,汇总故障检查和处理过程,找出目前风力发电机组电气设备故障检修工作的主要影响因素,同时风机设备逐步完成厂家代理检修维护阶段,交由风电场自主进行检修维护工作。笔者结合... 对双馈风力发电机组变频器经常出现的故障进行诊断分析和处理,汇总故障检查和处理过程,找出目前风力发电机组电气设备故障检修工作的主要影响因素,同时风机设备逐步完成厂家代理检修维护阶段,交由风电场自主进行检修维护工作。笔者结合目前风电场实际情况,对风力发电机组电气设备检修维护方案影响因素进行分析,提出实现风电场风力发电机组电气设备检修工作方案设计的几点看法。以帮助风电场提高风力发电机组日常检修维护工作的合理性和经济性,使风电场风力发电机组检修维护工作实现降本增效。 展开更多

关键词 风力发电机组 变频器 故障检修

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医学影像新技术在老年神经退行性疾病的应用前景

11

作者 尹浩霖 林光武 冯晓源 《老年医学与保健》 CAS 2023年第2期177-181,共5页

随着人口老龄化加速,老年神经退行性疾病(neurodegenerative disease,ND)的发病率逐年上升。常见的老年ND包括以痴呆为主要临床表现的阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)、路易体痴呆(Lewy body dementia,LBD)、额颞叶痴呆(frontote... 随着人口老龄化加速,老年神经退行性疾病(neurodegenerative disease,ND)的发病率逐年上升。常见的老年ND包括以痴呆为主要临床表现的阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)、路易体痴呆(Lewy body dementia,LBD)、额颞叶痴呆(frontotemporal dementia,FTD)和以运动障碍为主要临床表现的帕金森病(Parkinson,s disease,PD)、肌萎缩侧索硬化症(amyotrophic lateral sclerosis,ALS)等。 展开更多

关键词 老年 神经退行性疾病 影像学 功能磁共振成像 人工智能

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浅析国际风电场代维项目实施风险

12

作者 尹浩霖 《电网与清洁能源》 北大核心 2015年第3期113-116,共4页

通过实际开展的国际风电场代维项目,汇总项目实施过程中发现的问题以及处理过程,找出目前国际风电场代维项目实施难点,并且结合国内风电场生产运营管理和代维管理业务实施情况,综合目前较为成熟的国际项目实施经验,对国际风电场代维项... 通过实际开展的国际风电场代维项目,汇总项目实施过程中发现的问题以及处理过程,找出目前国际风电场代维项目实施难点,并且结合国内风电场生产运营管理和代维管理业务实施情况,综合目前较为成熟的国际项目实施经验,对国际风电场代维项目实施风险进行分析,提出了针对国际风电场代维项目实施开展需要注意的几点风险因素,为更好地实现"走出去"发展战略,促进国际风电场代维项目健康快速发展,有效降低国际风电场代维项目实施风险,提高国际风电场代维项目经济性,使国际代维项目真正成为提升企业经营效益的业务板块。 展开更多

关键词 国际风电场 代维项目 风险

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浅析风电场箱式变电站可靠性提高策略 被引量：3

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作者 彭加立 尹浩霖 《电子世界》 2013年第24期52-52,共1页

本文通过风力发电场箱式变电站实际运行情况及故障分析,对箱式变电站提出几点可靠性提高整改措施,同时基于国内已经出现的箱式变电站智能化改造技术,结合风场实际情况,提出几点看法。以方便风电场日常的运行维护,同时提高风电场运行的... 本文通过风力发电场箱式变电站实际运行情况及故障分析,对箱式变电站提出几点可靠性提高整改措施,同时基于国内已经出现的箱式变电站智能化改造技术,结合风场实际情况,提出几点看法。以方便风电场日常的运行维护,同时提高风电场运行的可靠性。 展开更多

关键词 风力发电场 箱式变电站 可靠性 智能化改造

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高通量纹理分析鉴别脑内单发转移瘤和高级别胶质瘤 被引量：14

14

作者 尹浩霖 李冬宝 +3 位作者 蒋宇 李仕红 陈勇 林光武 《中华肿瘤杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期841-846,共6页

目的探讨高通量纹理分析鉴别脑内单发转移瘤（SBM）和高级别胶质瘤（HGG）的可行性，并验证建立的诊断模型。方法回顾性收集病理确诊的SBM和HGG患者各43例，患者术前均行常规头部MRI扫描。从86例患者的MRI图像中选取236幅包含肿瘤信息的... 目的探讨高通量纹理分析鉴别脑内单发转移瘤（SBM）和高级别胶质瘤（HGG）的可行性，并验证建立的诊断模型。方法回顾性收集病理确诊的SBM和HGG患者各43例，患者术前均行常规头部MRI扫描。从86例患者的MRI图像中选取236幅包含肿瘤信息的FLALR图像，将每幅图像视为1个样本。训练组200幅，其中SBM 106幅，HGG 94幅，用于建立诊断模型。验证组36幅，其中SBM 19幅，HGG 17幅，用于验证所建立的诊断模型。经过图像预处理、图像分割、特征萃取、特征选择，最终建立影像组学诊断模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评价诊断模型的诊断效能。采用分层聚类分析评价所提取图像特征数据的质量和诊断模型的分类效果。采用独立的验证组对模型进一步检验。结果每个样本有629个图像特征被萃取和量化，筛选出其中的41个特征建立特征子集，构建了诊断模型模型，分类决策函数为f（x）＝sign[N∑i=1 aiyiK（x,xi）＋b]，核函数为K（x，xi）＝exp（-‖x-xi‖2/2σ2）。在训练组中，诊断模型鉴别SBM和HGG的准确性为0.845，灵敏度为0.849，特异度为0.840，阳性预测值为0.857，阴性预测值为0.832，ROC曲线下面积达0.939。模型在验证组中具有相似的结果。结论高通量纹理分析对SBM和HGG的鉴别诊断具有较高准确性。 展开更多

关键词 胶质瘤 脑转移 纹理分析 影像组学 诊断 鉴别

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基于改进集成学习的新能源发电设备故障辨识研究

15

作者 刘明月 赵菁磊 +2 位作者 陈韵霖 沈忠明 尹浩霖 《河南科技》 2025年第5期28-31,共4页

【目的】常规的新能源发电设备故障辨识方法主要使用置信规则库(Belief Rule Base,BRB)建立样本特征空间模型,易受样本属性关联作用影响,导致辨识效果不佳,因此提出了一种基于改进集成学习的新能源发电设备故障辨识方法。【方法】结合... 【目的】常规的新能源发电设备故障辨识方法主要使用置信规则库(Belief Rule Base,BRB)建立样本特征空间模型,易受样本属性关联作用影响,导致辨识效果不佳,因此提出了一种基于改进集成学习的新能源发电设备故障辨识方法。【方法】结合第一、第二相关系数构造特征提取空间,提取发电设备故障特征,利用改进集成学习进行分类抽样,生成发电设备故障辨识机制,从而完成发电设备的故障辨识。【结果】实验结果表明,该基于改进集成学习的新能源发电设备故障辨识方法的辨识效果较好,能针对不同类型的设备进行有效辨识,且辨识时间较短。【结论】通过研究,该方法可靠性较高,具有一定的应用价值,可为提高新能源发电设备的运行安全,降低设备运行维护难度作出一定的贡献。 展开更多

关键词 改进集成学习 新能源 发电设备 故障 辨识

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发电业务管控服务共享管理模式思考

16

作者 尹浩霖 《中国电力企业管理》 2021年第3期52-53,共2页

当前发电业务管理转型的关键在于找到一个有效介质,推动企业发电业务从传统管理模式向管控与服务并重的管理模式转变。引入"共享模式"概念作为载体介质,建立发电业务管控服务型共享管理模式,能够加快企业发电业务运营管理模... 当前发电业务管理转型的关键在于找到一个有效介质,推动企业发电业务从传统管理模式向管控与服务并重的管理模式转变。引入"共享模式"概念作为载体介质,建立发电业务管控服务型共享管理模式,能够加快企业发电业务运营管理模式转型进程。 展开更多

关键词 管理转型 传统管理模式 共享模式 管理模式转型 有效介质 管理模式转变 业务管控 共享管理模式

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