中药质量的人工神经网络评价方法 被引量：16

1

作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 程兆年 陈念贻 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 1994年第4期187-189,共3页

提出中药质量的人工神经网络评价方法，并对中药厚朴按其气相色谱分析得到的各组分相对含量，运用该方法作了尝试，成功率达100％。结果表明，神经网络方法性能好，可望成为中药质量评价的有效手段。

关键词 厚朴 人工神经网络 反向传播模型

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运用人工神经网络法评价中药威灵仙的质量 被引量：17

2

作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 1993年第9期518-520,共3页

提出用人工神经网络方法评价中药威灵仙的质量,对一组标样的研究结果表明,识别成功率达100%。同时,该方法具有较强的容错能力和较快的识别速度。

关键词 威灵仙 人工神经网络 反向传播模型

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应用人工神经网络方法预测油气 被引量：14

3

作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1993年第5期634-638,共5页

本文以四川观音场构造的碳酸盐岩储层(P_(134)地层)样本作为对象,研究应用人工神经网络系统中反向传播模型预测油气的可行性。试验结果表明,该方法性能良好,预测成功率高,可望成为利用地震信息预测油气的一种有效辅助手段。

关键词 人工神经网络 地震勘探 油气预测

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茶叶品质评定的人工神经网络方法 被引量：6

4

作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《茶叶科学》 CAS CSCD 1993年第1期45-50,共6页

本文取商业部颁发的4套炒青绿茶标准样为材料,运用10个较理想的茶叶色泽与滋味品质的理化指标,用人工神经网络方法,建立了品质级别判别的计算机智能专家系统,并获得了令人满意的评判结果。该方法性能良好,具有较好的容错、抗干扰能力和... 本文取商业部颁发的4套炒青绿茶标准样为材料,运用10个较理想的茶叶色泽与滋味品质的理化指标,用人工神经网络方法,建立了品质级别判别的计算机智能专家系统,并获得了令人满意的评判结果。该方法性能良好,具有较好的容错、抗干扰能力和评判速度快等特点,从而为茶叶品质微机评判系统的研究奠定了良好的基础。 展开更多

关键词 茶叶 品质 评价 人工 神经网络

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砂土液化预测的人工神经网络模型 被引量：24

5

作者 蔡煜东 宫家文 姚林声 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第6期53-58,共6页

本文根据人工神经网络的一典型模型—反向传播模型,以及地震荷载下的各项土的物理—力学参数,建立了土液化类型的神经网络数学模型。研究表明,人工神经网络方法性能良好,可望成为砂土液化预测的有效手段。

关键词 砂土液化 预测 人工神经网络

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地震序列类型预测的人工神经网络方法 被引量：5

6

作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《地震研究》 CSCD 北大核心 1994年第1期40-45,共6页

本文提出预测地震序列类型的人工神经网络方法，并选取一组实例作为研究对象，验证了该方法的可靠性。结果表明，人工神经网络方法性能良好，可望成为地震序列类型预测的有效工具。

关键词 地震序列 数学模型 地震 神经网络

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运用人工神经网络作汛期降水预报 被引量：4

7

作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《气象科学》 CSCD 北大核心 1994年第4期386-389,共4页

本文提出汛期降水预报的人工神经网络方法，并选择一组标样进行了具体分析，预报成功率达100％，结果表明，该方法性能良好，可望成为汛期降水预报的有效手段。

关键词 汛期 降水量 人工神经网络 降水预报

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黄土孔隙性分类判别的人工神经网络方法 被引量：1

8

作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 1993年第4期378-382,共5页

运用人工神经网络的一典型模型——“反向传播”神经网络,对洛川黄土孔隙性的实测数据进行了分析,建立了洛川黄土孔隙性预测的计算机智能专家系统。结果表明,神经网络方法性能良好,可望成为黄土孔隙性分类、判别的有效辅助手段。

关键词 人工神经网络 黄土 孔隙性

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含矿预测的人工神经网络方法 被引量：2

9

作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《矿产与地质》 1993年第3期214-218,共5页

运用神经网络模型的一典型模型——“反向传播”模型的改进形式,处理矿产资源统计预测问题,得出与数量化理论Ⅱ处理极为相似的结果.

关键词 含矿预测 人工神经网络 矿产资源

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传感器阵列信号处理的人工神经网络方法

10

作者 蔡煜东 吴伟 +2 位作者 宫家文 朱建中 姚林声 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1993年第7期811-814,共4页

本文提出传感器阵列信号处理的人工神经网络方法,并以K^+/Ca^(2+)/NO_3^-/Cl^-阵列系统为对象,尝试了该方法的效果。结果表明,其拟合最大相对误差不超过7.4％,预测最大相对误差不超过6.9％。可见,其性能良好,可望成为各种传感器阵列信... 本文提出传感器阵列信号处理的人工神经网络方法,并以K^+/Ca^(2+)/NO_3^-/Cl^-阵列系统为对象,尝试了该方法的效果。结果表明,其拟合最大相对误差不超过7.4％,预测最大相对误差不超过6.9％。可见,其性能良好,可望成为各种传感器阵列信号处理的有用工具。 展开更多

关键词 传感器阵列 信号处理 人工神经网络

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矿物分类和识别的人工神经网络模型

11

作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《矿物学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第1期56-60,共5页

本文提出矿物分类和识别的人工神经网络模型，并选取一组标样──我国沉积碳酸盐型锰矿中菱锰矿作为研究对象，识别效率达100％。结果表明，该模型性能良好，可望成为矿物识别的有效手段。

关键词 矿物 分类 神经网络 B-P模型

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传感器阵列信号处理的人工神经网络方法

12

作者 蔡煜东 吴伟 +2 位作者 宫家文 朱建中 姚林声 《分析测试仪器通讯》 1995年第1期43-47,共5页

文章提出传感器阵列信号处理的人工神经网络方法,并以K^+/Ca^(2+)/NO_3^-/Cl^-阵列系统为对象,尝试了该方法的效果。结果表明,其拟合最大相对误差不超过7.4％,预测最大相对误差不超过6.9％。可见,神经网络方法性能良好,可望成为各种传... 文章提出传感器阵列信号处理的人工神经网络方法,并以K^+/Ca^(2+)/NO_3^-/Cl^-阵列系统为对象,尝试了该方法的效果。结果表明,其拟合最大相对误差不超过7.4％,预测最大相对误差不超过6.9％。可见,神经网络方法性能良好,可望成为各种传感器、传感器阵列信号处理的有用工具。 展开更多

关键词 传感器阵列 信号处理 人工神经网络 改进的B-P模型

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采煤工作面顶板分析的人工神经网络方法

13

作者 蔡煜东 宫家文 姚林声 《煤炭工程师》 北大核心 1994年第1期13-16,5,共5页

提出采煤工作面顶板分析的人工神经网络方法，并选取一组标样作为研究对象，识别成功率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可望成为顶板分类的有效的辅助手段。

关键词 回采工作面 顶板 人工神经网络

全文增补中

传感器阵列信号处理的人工神经网络方法 被引量：1

14

作者 蔡煜东 吴伟 +2 位作者 宫家文 朱建中 姚林声 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1994年第S2期154-154,共1页

传感器阵列信号处理的人工神经网络方法蔡煜东，吴伟，宫家文，朱建中，姚林声（中国科学院上海冶金研究所，上海，２０００５０）本文提出传感器阵列信号处理的人工神经网络方法，并以Ｋ￣＋／Ｃａ￣（２＋）／Ｃｌ￣－阵列系统为对象... 传感器阵列信号处理的人工神经网络方法蔡煜东，吴伟，宫家文，朱建中，姚林声（中国科学院上海冶金研究所，上海，２０００５０）本文提出传感器阵列信号处理的人工神经网络方法，并以Ｋ￣＋／Ｃａ￣（２＋）／Ｃｌ￣－阵列系统为对象，尝试了该方法的效果．结果表明，其... 展开更多

关键词 阵列信号处理 姚林 吴伟 最大相对误差 中国科学院

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高氧化态（Ⅱ─Ⅳ）三核金属簇合物构型的人工神经网络判别方法 被引量：2

15

作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 1994年第1期32-35,共4页

本文运用一典型的人工神经网络模型─“反向传播”模型，对高氧化态（Ⅱ─Ⅳ）三核金属簇合物的构型分布进行了分析，得到了较好的分类、预报结果为化合物结构分析提供了新的工具。

关键词 金属簇合物 构型分布 人工神经网络

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Casime矿效应的一种严格计算方法 被引量：4

16

作者 倪光炯 张敏 宫家文 《高能物理与核物理》 CSCD 北大核心 1991年第8期695-700,共6页

利用复交函数论中的Plana求和公式,我们计算了三维空间内真空电磁场零点起伏的Casimir能量,不引入任何截断参数或函数,而解出有限的解析表达式,与已知实验和理论符合。此外还讨论了在高维空间的和有质量标量场引起的Casimir效应。

关键词 Casimer效应 Plana公式 量子场论

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人工神经网络方法的乳癌死亡率研究中的应用

17

作者 蔡煜东 宫家文 《科技通讯（上海）》 CSCD 1993年第4期46-50,共5页

关键词 乳腺癌 死亡率 人工神经网络

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