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题名适合西藏地区的归一化植被指数预测模型构建及验证
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作者
孟慧美
吴凌霄
宣越健
米玛旺堆
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机构
西藏大学生态环境学院
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出处
《气候与环境研究》
2025年第2期199-211,共13页
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基金
安徽省高等学校科学研究重点项目,2024AH051477,国家自然科学基金项目,32360269。
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文摘
基于差分自回归移动平均(ARIMA)方法、随机森林(RF)方法、Prophet方法构建适合西藏地区的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)预测模型,利用羊八井地区2000~2021年MODIS遥感NDVI数据进行了验证,结果表明:该地区植被覆盖率总体呈现不明显减少趋势;3个预测模型中,RF预测精度最高,其归一化均方根误差、平均绝对百分比误差、决定系数,分别达到了6.92%、4.04%、0.9;小波变换方法能有效提高模型预测精度;组合模型可以提高预测精度,其中误差倒数权重组合模型优于平均权重和方差倒数加权组合模型。因此可以利用RF等机器学习方法结合小波变换、组合模型在西藏地区进行NDVI预测,为生态环境保护和农牧业生产决策提供科学指导。
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关键词
归一化植被指数(NDVI)预测模型
随机森林(RF)方法
差分自回归移动平均(ARIMA)方法
Prophet方法
小波变换
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Keywords
Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)prediction model
Random Forest method
AutoRegressive Integrated Moving Average(ARIMA)method
Prophet method
Wavelet transform
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分类号
Q948
[生物学]
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