基于WinCE的嵌入式图像采集系统设计 被引量：1

1

作者 孙开琼 余祖龙 《现代电子技术》 2011年第8期5-6,10,共3页

介绍了一种基于嵌入式图像采集与传输的方案,完成了基本的硬件设计和软件开发。硬件方面采用了USB摄像头与S3C2440处理器组成嵌入式图像采集装置,并通过以太网连接宿主机;软件方面分为系统软件的移植和应用软件的开发。系统软件包含ARM... 介绍了一种基于嵌入式图像采集与传输的方案,完成了基本的硬件设计和软件开发。硬件方面采用了USB摄像头与S3C2440处理器组成嵌入式图像采集装置,并通过以太网连接宿主机;软件方面分为系统软件的移植和应用软件的开发。系统软件包含ARM平台的BOOTLOADER和嵌入式WinCE系统的定制和移植,以及摄像球驱动的开发;应用软件包括图像采集模块设计和图像传输模块设计。经测试,该系统具有体积小,稳定性高和快速开发的优点。 展开更多

关键词 图像采集 嵌入式系统 图像传输 WINCE

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方向性局部区域活动轮廓血管分割 被引量：1

2

作者 孙开琼 江少锋 陈震 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第4期9-13,28,共6页

将可调节尺度局部区域模型采用的核函数分解为两个方向的线性局部平均,由此提取的局部信息分别与目标和背景匹配,提出了方向性的局部区域模型。并将此模型应用于血管影像分割,克服了可调节尺度局部区域模型在血管影像分割中对初始条件... 将可调节尺度局部区域模型采用的核函数分解为两个方向的线性局部平均,由此提取的局部信息分别与目标和背景匹配,提出了方向性的局部区域模型。并将此模型应用于血管影像分割,克服了可调节尺度局部区域模型在血管影像分割中对初始条件依赖的问题。实验给出了提出的算法应用于临床获得的血管影像分割的结果,并与其他方法进行比较。 展开更多

关键词 活动轮廓模型 水平集 分割 血管影像

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基于变分光流的三维运动检测与稠密结构重建 被引量：8

3

作者 张聪炫 陈震 +1 位作者 黎明 孙开琼 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1315-1323,共9页

提出了一种基于变分理论的由稠密光流检测图像中目标物体三维运动与结构的直接方法。首先在透视投影模型下将目标物体的三维运动参数与图像光流联系起来,构建了一个未知量是三维运动参数的能量函数,然后使用变分方法直接求出图像中目标... 提出了一种基于变分理论的由稠密光流检测图像中目标物体三维运动与结构的直接方法。首先在透视投影模型下将目标物体的三维运动参数与图像光流联系起来,构建了一个未知量是三维运动参数的能量函数,然后使用变分方法直接求出图像中目标运动物体的三维运动参数,最后由求出的三维运动参数恢复物体表面的三维稠密结构及图像光流。该方法在对目标物体进行三维运动检测时省略了"光流计算"这一中间过程,避免了图像光流计算给三维运动检测结果带来的误差影响和时间消耗。多组实验证明该算法具有较高的计算精度、较好的鲁棒性和较快的计算效率。 展开更多

关键词 三维运动检测 稠密结构重建 变分光流算法 直接方法

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基于RGB颜色相似度的成熟草莓图像分割 被引量：10

4

作者 覃磊 孙开琼 +2 位作者 李诗高 刘春苔 阮松 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期330-337,共8页

针对复杂背景下的成熟草莓图像,提出了一种基于RGB颜色相似度的成熟草莓图像分割算法(CSBASED RSIS)。首先提取成熟草莓区域,确定成熟草莓的主颜色,然后遍历待分割的图像,求出每个像素点相对于主颜色的颜色比和相似度,进行颜色相似度的... 针对复杂背景下的成熟草莓图像,提出了一种基于RGB颜色相似度的成熟草莓图像分割算法(CSBASED RSIS)。首先提取成熟草莓区域,确定成熟草莓的主颜色,然后遍历待分割的图像,求出每个像素点相对于主颜色的颜色比和相似度,进行颜色相似度的阈值分类,最后经多次膨胀和去除小面积对象的数学形态学处理,输出分割结果。试验结果表明,在无粘连无遮挡、无粘连有遮挡、有粘连有遮挡3种复杂环境下,与OTSU等图像分割算法相比,CS-BASED RSIS算法不仅能达到更好的分割效果,而且平均分割时间仅为0.965 s,能满足成熟草莓机械化采摘的实时性要求。 展开更多

关键词 图像分割 颜色相似度 成熟草莓

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改进的神经网络算法及其在油层识别中的应用 被引量：7

5

作者 孙开琼 周云才 《石油机械》 北大核心 2004年第3期28-29,61,共2页

利用BP人工神经网络建立了油气水层的解释模型 ,给出了改进的BP训练算法 ,应用这种神经网络油气水层解释模型适时评价了新井 10 6层数据 ,经试油验证 2 2层 ,其中 19层符合 ,解释符合率为 86 3% ,网络模型识别率为 10 0 % ;在同样精度... 利用BP人工神经网络建立了油气水层的解释模型 ,给出了改进的BP训练算法 ,应用这种神经网络油气水层解释模型适时评价了新井 10 6层数据 ,经试油验证 2 2层 ,其中 19层符合 ,解释符合率为 86 3% ,网络模型识别率为 10 0 % ;在同样精度下 ,改进算法学习时间是BP算法的 4 7% ,且系统稳定。改进的神经网络算法是一种有效综合解释油气水层的新方法 ,具有学习、记忆、自适应等功能 ,可最大限度地综合运用多项原始资料 ,具有其他解释方法不可比拟的优点 。 展开更多

关键词 神经网络算法 油气识别 解释模型 录井 BP 人工神经网络

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基于活动邻域模型的脑组织提取及参数自动设定 被引量：2

6

作者 江少锋 严绍义 +1 位作者 孙开琼 杨素华 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第4期25-29,39,共6页

从T1加权MRI图像中提取脑组织是脑容量测定、脑组织分割、脑萎缩诊断等的重要预处理过程。本文将随机森林法引入基于活动邻域模型的脑组织提取方法中以实现参数的自动设置。该方法先对训练样本进行脑组织提取和特征提取,根据相应参数采... 从T1加权MRI图像中提取脑组织是脑容量测定、脑组织分割、脑萎缩诊断等的重要预处理过程。本文将随机森林法引入基于活动邻域模型的脑组织提取方法中以实现参数的自动设置。该方法先对训练样本进行脑组织提取和特征提取,根据相应参数采用随机森林法对样本进行分类,对于测试样本进行类别判别,根据该类别实现自动设定参数。通过验证证实,本研究所设计的脑组织提取方法具有较好的鲁棒性,设计的参数自动设定方法是可行的,能减少用户交互。 展开更多

关键词 脑组织提取 随机森林 参数设定

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基于GoogLeNet的稻米品种识别与碎米检测 被引量：6

7

作者 陈文博 刘昌华 +1 位作者 刘春苔 孙开琼 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期146-152,共7页

稻米是我国人民食用的主要粮食作物,因此稻米的品种识别与质量检测有着重要的意义。在以前,通常使用的是人工的方式用眼睛观察来识别不同品种的稻米,这种方法效率低下,而且容易受主观的影响导致识别出错,从而影响准确率。本文基于MATLA... 稻米是我国人民食用的主要粮食作物,因此稻米的品种识别与质量检测有着重要的意义。在以前,通常使用的是人工的方式用眼睛观察来识别不同品种的稻米,这种方法效率低下,而且容易受主观的影响导致识别出错,从而影响准确率。本文基于MATLAB平台设计一套稻米品种识别系统,首先使用图像处理将实际拍摄稻米图片进行目标检测和提取,再采用迁移学习的方式训练GoogLeNet深度神经网络模型对稻米图片进行识别,该模型还能检测出每一粒稻米是否为整精米,且识别准确率可达到96.46%。在相同训练参数下对比VGG19训练结果,验证精度提高1.46%,调整数据量探究其对模型性能影响,模型准确率随着数据集增大而提高,精度维持在94.17%以上。 展开更多

关键词 稻米 GoogLeNet 迁移学习 深度神经网络

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数字图像处理综合性实验教学案例研究与实现 被引量：7

8

作者 覃磊 孙开琼 刘春苔 《武汉轻工大学学报》 2018年第2期91-97,共7页

图像分割是数字图像处理中非常重要的内容,最大模糊熵算法是图像分割中较为有效的方法。研究者们常将最大模糊熵与遗传算法结合,但算法存在编码复杂、搜索不稳定等缺点。人工鱼群算法是一种自下而上的新型寻优策略,具有良好的获取全局... 图像分割是数字图像处理中非常重要的内容,最大模糊熵算法是图像分割中较为有效的方法。研究者们常将最大模糊熵与遗传算法结合,但算法存在编码复杂、搜索不稳定等缺点。人工鱼群算法是一种自下而上的新型寻优策略,具有良好的获取全局最优的能力,对初值和参数选择不敏感、鲁棒性强、简单和易于实现。在本实验案例中,将人工鱼群算法用于最大模糊熵的快速寻优,实现了基于人工鱼群算法的最大模糊熵图像分割。实验结果表明,该实验能加深学生对人工鱼群算法和最大模糊熵的理解,培养学生的综合应用能力,有利于数字图像处理综合性实验教学案例的研究与实现,对深化数字图像处理及相关课程的教学具有重要意义。 展开更多

关键词 数字图像处理 实验教学 图像分割 人工鱼群算法 最大模糊熵

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颜色阈值与聚类结合的自动油菜花图像分割 被引量：1

9

作者 肖美欣 梅杰 +1 位作者 孙开琼 王璇 《武汉轻工大学学报》 2021年第6期27-33,46,共8页

提出了一种结合HSI(Hue,Sturation,Intensity)颜色阈值和K均值聚类的自然光照下油菜花图像自动分割方法。首先将原始图像转换到HSI颜色空间,然后在H通道中通过颜色阈值将得到候选目标区域。原始RGB(Red,Green,Blue)图像中候选目标区域... 提出了一种结合HSI(Hue,Sturation,Intensity)颜色阈值和K均值聚类的自然光照下油菜花图像自动分割方法。首先将原始图像转换到HSI颜色空间,然后在H通道中通过颜色阈值将得到候选目标区域。原始RGB(Red,Green,Blue)图像中候选目标区域内的像素转换为Lab颜色空间,最后,采用K均值聚类算法对候选目标区域进行分割。聚类过程改进了阈值化结果,而阈值过程使聚类在具有固定类别数的简化数据中实现,克服了聚类问题中结果依赖聚类数的问题。对于目标敏感颜色阈值和具有固定聚类数的聚类的组合,可以简化油菜花的分割,而常规的颜色分割方法则依赖复杂的多阈值搜索或聚类数的确定。实验中测试了三十张油菜种子的图像,最终得到的分割结果的平均分数即F 1度量为84%。 展开更多

关键词 油菜花图像 颜色阈值 K均值聚类 图像分割

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基于深度卷积神经网络的农作物病害识别 被引量：1

10

作者 龙吟 刘昌华 孙开琼 《武汉轻工大学学报》 2020年第3期17-22,共6页

针对传统图像处理在农作物病害上应用存在的手工设计特征复杂且低效等问题,研究深度学习算法在农作物病害识别上的表现。农作物病害图片数据集包含40772张图片,图片包含10种作物品种(苹果、番茄、樱桃、草莓等)的健康样本和26种病害样本... 针对传统图像处理在农作物病害上应用存在的手工设计特征复杂且低效等问题,研究深度学习算法在农作物病害识别上的表现。农作物病害图片数据集包含40772张图片,图片包含10种作物品种(苹果、番茄、樱桃、草莓等)的健康样本和26种病害样本,其中23种根据病害程度分为一般、严重两类,共计59种分类样本。采用当今深度卷积神经网络中比较流行的模型ResNet-50以及InceptionV3、MobileNetV2等为基础结构对数据集进行训练与识别。之后从模型结构与训练标签优化等方面对模型进行改进,根据实验数据,模型表现最好的Top-1准确率达到88.10%,Top-5准确率高达99.21%。 展开更多

关键词 卷积神经网络 图像分析 农作物病害 模型优化

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航拍油菜花图像的自动聚类分割方法

11

作者 梅杰 孙开琼 +1 位作者 覃磊 刘昌华 《江西农业学报》 CAS 2021年第10期125-130,共6页

为了实现航拍大田油菜花的准确分割,本文提出了一种基于HSI颜色空间阈值和X均值自动聚类算法相结合的分割方法来有效提高分割精度。先将待分割的原始图像转换到HSI颜色空间,通过设定的颜色阈值对目标区域进行定位,实现初步分割,得到候... 为了实现航拍大田油菜花的准确分割,本文提出了一种基于HSI颜色空间阈值和X均值自动聚类算法相结合的分割方法来有效提高分割精度。先将待分割的原始图像转换到HSI颜色空间,通过设定的颜色阈值对目标区域进行定位,实现初步分割,得到候选目标区域;然后将候选目标区域的像素转换至LAB颜色空间,计算候选区域的a、b通道的均值和方差;最后利用得到的均值和方差作为聚类的约束条件,利用X均值自动聚类算法对原图像的a、b通道进行聚类。实验结果表明,本文提出的方法能够克服变化的背景的影响,准确提取油菜花区域;相对于传统的聚类方法,本方法不需要预先设定聚类数,从而实现完全自动的分割。 展开更多

关键词 油菜花 颜色阈值 X均值聚类 图像分割

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基于改进的快速最大熵多阈值的成熟草莓图像分割 被引量：3

12

作者 阮松 孙开琼 +2 位作者 覃磊 张文质 周康 《东北农业科学》 2016年第1期107-112,共6页

成熟草莓图像分割是草莓机械化采摘中首要解决的难题之一,最大熵多阈值算法是图像分割中效果较稳定的方法之一,但存在计算复杂度高、分割速度慢等缺点。为降低算法的计算复杂度、加快搜索速度,提出了一种改进的快速最大熵多阈值图像分... 成熟草莓图像分割是草莓机械化采摘中首要解决的难题之一,最大熵多阈值算法是图像分割中效果较稳定的方法之一,但存在计算复杂度高、分割速度慢等缺点。为降低算法的计算复杂度、加快搜索速度,提出了一种改进的快速最大熵多阈值图像分割算法(IFMEMT)。首先提取RGB彩色图像的R分量灰度图像及灰度图像信息,然后应用IFMEMT算法求得最大熵及对应的阈值,最后进行图像分割。实验结果表明,在复杂环境下IFMEMT相对OTSU等图像分割算法不仅能达到相同甚至更好的分割效果,而且有更好的分割效率,能满足成熟草莓机械化采摘的实时性要求。 展开更多

关键词 图像分割 快速 最大熵 多阈值

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