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基于深度学习的宽带雷达频谱重构算法
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作者 杜沙沙 张文旭 孙富礼 《制导与引信》 2024年第4期20-25,32,共7页
针对现有雷达压缩感知侦察接收机对噪声敏感、频谱重构精度低的问题,提出了一种基于深度学习的宽带雷达频谱重构算法。该算法将传统的交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)进行深度展开,通过学习找到最优... 针对现有雷达压缩感知侦察接收机对噪声敏感、频谱重构精度低的问题,提出了一种基于深度学习的宽带雷达频谱重构算法。该算法将传统的交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)进行深度展开,通过学习找到最优参数,加快收敛,得到初步重构结果;同时引入数据驱动的卷积神经网络,更好地进行拟合。在不需要稀疏度作为先验信息的前提下,该算法通过神经网络学习从观测信号到原始信号的逆变换过程,将去噪后的高信噪比信号作为标签进行学习,实现对频域稀疏信号的高精度重构。经仿真验证,与传统的贪婪算法相比,所提算法的鲁棒性更强,精度也更高。 展开更多
关键词 宽带频谱重构 深度学习 交替方向乘子 压缩感知 卷积神经网络
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基于Res2Net-ECA的雷达辐射源个体识别
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作者 安林 张文旭 孙富礼 《制导与引信》 2024年第4期14-19,38,共7页
针对雷达辐射源个体识别过程中存在的模型泛化、特征表征不足和低信噪比信号识别难度大等问题,提出了一种基于高效通道注意力多尺度残差神经网络(Res2Net-ECA)的雷达辐射源个体识别方法。该方法将高效通道注意力(effective channel atte... 针对雷达辐射源个体识别过程中存在的模型泛化、特征表征不足和低信噪比信号识别难度大等问题,提出了一种基于高效通道注意力多尺度残差神经网络(Res2Net-ECA)的雷达辐射源个体识别方法。该方法将高效通道注意力(effective channel attention,ECA)和多尺度残差神经网络(multi-scale residual neural network,Res2Net)相结合,首先对信号进行双谱变换,并利用围线积分对数据进行降维,以降低后续计算的复杂度。然后,利用Res2Net提取数据的多尺度特征,确保数据特征被有效挖掘。最后,引入注意力机制,调整特征通道的权重以突出重要特征,从而进一步提高识别准确率。实验结果表明,该方法能够在不同的信噪比条件下保持较高的识别准确率,具有广阔的应用前景和很大的开发潜力。 展开更多
关键词 深度学习 雷达辐射源个体识别 注意力机制 双谱 多尺度特征
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基于轴向积分双谱的假目标干扰特征提取与识别方法
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作者 胡建波 朱瑞伟 +1 位作者 孙富礼 刘云涛 《制导与引信》 2024年第3期15-20,共6页
针对间歇采样转发式干扰识别需求,提出了一种基于轴向积分双谱的假目标干扰特征提取和识别方法。该方法分为特征提取与干扰识别两个方面,首先对干扰和目标信号进行积分双谱特征提取,然后利用神经网络对特征进行分类,实现对假目标干扰的... 针对间歇采样转发式干扰识别需求,提出了一种基于轴向积分双谱的假目标干扰特征提取和识别方法。该方法分为特征提取与干扰识别两个方面,首先对干扰和目标信号进行积分双谱特征提取,然后利用神经网络对特征进行分类,实现对假目标干扰的有效识别。仿真结果表明,采用该方法提取的目标信号和干扰信号特征差异明显,有利于提升后续的识别效果。 展开更多
关键词 间歇采样转发式干扰 积分双谱 特征提取 干扰识别
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基于ZYNQ的通用板卡测试系统设计 被引量:1
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作者 崔文涛 沈军 +2 位作者 孙富礼 王子懿 杨成杰 《制导与引信》 2024年第2期20-24,39,共6页
针对传统板卡测试系统测试效率低、通用性不强的问题,设计了一种基于ZYNQ芯片的通用数字测试系统。该系统以ZYNQ芯片为核心,嵌入了模数/数模转换芯片,集成了常用的GPIO、RS422、LVDS、CAN、以太网口等接口电路,并对电源电路进行了低噪... 针对传统板卡测试系统测试效率低、通用性不强的问题,设计了一种基于ZYNQ芯片的通用数字测试系统。该系统以ZYNQ芯片为核心,嵌入了模数/数模转换芯片,集成了常用的GPIO、RS422、LVDS、CAN、以太网口等接口电路,并对电源电路进行了低噪声优化,保证了供电电压的稳定性。仿真与试验结果表明,该测试系统兼顾了测试通用性和测试效率,可以满足多种类型板卡的测试需求,并有效提高了板卡的测试效率。 展开更多
关键词 ZYNQ 通用板卡测试系统 低噪声电源 多类型接口
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雷达辐射源极化特征参数和到达角快速测量方法
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作者 苑梦斯 张文旭 孙富礼 《航空科学技术》 2024年第11期27-32,共6页
辐射信号的极化信息可以在一定程度上反应雷达的属性和类别,对雷达信号分选与识别具有重要意义。针对当前电磁波极化参数测量方法存在数据处理量大、计算耗时长的不足,本文提出了一种极化特征参数与到达角的快速测量方法。首先构建了辐... 辐射信号的极化信息可以在一定程度上反应雷达的属性和类别,对雷达信号分选与识别具有重要意义。针对当前电磁波极化参数测量方法存在数据处理量大、计算耗时长的不足,本文提出了一种极化特征参数与到达角的快速测量方法。首先构建了辐射源信号在正交极化天线下的响应模型,进而结合干涉仪测角原理,通过对各天线通道数据的组合处理,实现了极化特征参数和到达角的快速测量。试验结果表明,该方法的极化辅助角测量误差在1.5°以内,极化相位差误差小于0.2°,且相较于极化多信号分类算法,其运算时间缩短了1.4s。试验结果充分验证了本文所提理论模型和估计方法的有效性和时效性,为电磁波极化特性的快速测量提供了新的有效途径。 展开更多
关键词 极化特征 参数测量 到达角 干涉仪 雷达侦察
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低信噪比下LFM-BPSK复合调制信号参数估计 被引量:1
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作者 孙富礼 蒋张涛 +1 位作者 沈军 朱嘉颖 《制导与引信》 2019年第2期28-35,共8页
ILFM-BPSK复合调制信号兼具线性调频信号(ILFM)与二相编码信号(BPSK)的优点,已经广泛应用于多种雷达中。提出了基于插值优化分数阶傅里叶变换(FRFT)和循环谱相关的参数估计算法。首先对ILFM-BPSK信号进行平方处理,将信号转化为倍频的ILF... ILFM-BPSK复合调制信号兼具线性调频信号(ILFM)与二相编码信号(BPSK)的优点,已经广泛应用于多种雷达中。提出了基于插值优化分数阶傅里叶变换(FRFT)和循环谱相关的参数估计算法。首先对ILFM-BPSK信号进行平方处理,将信号转化为倍频的ILFM信号,采用插值优化FRFT方法估计ILFM信号的起始频率和调频斜率,然后重构ILFM信号,并与原信号共轭相乘得到基带BPSK信号,最后采用循环谱相关技术提取BPSK信号的码速率。仿真实验表明,该参数估计算法能在低信噪比条件下精确估计信号参数。 展开更多
关键词 LFM-BPSK信号 参数估计 循环谱相关
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一种图像传感器灰度响应非线性现象校正方法 被引量:2
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作者 袁鹏程 李俊山 +1 位作者 孙富礼 王灿 《制导与引信》 2019年第3期26-33,共8页
图像传感器校正方法是提高图像传感器输出图像质量的关键手段。针对传统图像传感器校正方法只是单一的对图像传感器非均匀性或者非线性进行校正且通用性较差的问题,基于光子转换理论提出了一种图像传感器灰度响应非线性现象校正方法。... 图像传感器校正方法是提高图像传感器输出图像质量的关键手段。针对传统图像传感器校正方法只是单一的对图像传感器非均匀性或者非线性进行校正且通用性较差的问题,基于光子转换理论提出了一种图像传感器灰度响应非线性现象校正方法。针对一款科学级CCD与一款科学级CMOS图像传感器作为实验对象进行校正。实验结果表明,该方法可以同时对图像传感器的非均匀性及非线性现象进行校正,校正后图像传感器输出图像的对比度及均匀性得到显著提升。此外,该算法对CCD图像传感器及CMOS图像传感器均有校正效果,具有明显的通用性。 展开更多
关键词 图像传感器校正 非线性 图像对比度
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