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题名城市轨道交通周围金属地埋管道的排流与监测
被引量：10
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作者
孙向琨
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机构
中铁第四勘察设计院集团有限公司
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出处
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2013年第2期104-108,共5页
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文摘
研究目的:我国近些年大力发展城市轨道交通建设,线路穿越城市密集区域,与天然气、石油、化工等金属主干管道交叉,由轨道交通直流供电系统产生的杂散电流对这些金属管道的腐蚀问题也引起了各方的重视。本文将对城市轨道交通周围金属地埋管道的监测与阴极排流保护进行讨论分析。研究结论:如今金属地埋管道与轨道交通线路交叉、并行的问题越来越多,各个管线单位应与地铁公司相互配合:(1)地铁设计运营方面需加强对杂散电流总量的控制,做好内部系统的监测与排流,使其控制在一定范围不影响外部系统;(2)各管道及其他金属结构产权单位及运营商应该做好自身管道的绝缘及阴极保护,对平行或交越地铁区域,可通过增加监测点、增厚防腐蚀涂层、牺牲阳极排流等手段进行防护。
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关键词
杂散电流
阴极保护
排流
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Keywords
stray current
cathodic protection
discharge current
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分类号
U228.6
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名结合TF-IDF的歌曲情感多标记分类
被引量：4
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作者
孙向琨
邓伟
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第19期189-190,197,共3页
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文摘
提出一种结合词频-逆向文件频率(TF-IDF)规则与多标记分类的歌曲情感分析方法。对歌曲中基于声学特征的音乐内容,用带向量夹角的多标记k近邻算法进行分类,将TF-IDF规则用于歌词内容,以计算歌词情感分数,并将其作为情感特征。采用该方法对歌词内容分类错误的类别标记进行修正。选用396首英文歌曲对该算法进行测试,结果表明,与其他方法相比,该方法能使分类精确度从69%提高到74%。
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关键词
多标记分类
歌曲情感分类
多标记k近邻算法
词频-逆向文件频率
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Keywords
multi-label classification
song emotion classification
multi-label k-Nearest Neighbor（kNN） algorithm
Term Frequency-Inverse Document Frequency（TF-IDF）
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分类号
N945
[自然科学总论—系统科学]
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题名亦庄线杂散电流监测系统方案的选择
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作者
孙向琨
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机构
中铁第四勘察设计院集团有限公司
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出处
《市政技术》
2010年第S2期68-70,共3页
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文摘
结合北京市轨道交通亦庄线工程的特点,从工程投资、运营需求和施工的难易程度等方面出发,比较了几种可行的杂散电流监测方案,并提出了选择建议。
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关键词
监测系统
杂散电流
综合监控
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分类号
U231.8
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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