基于表面肌电分解的皮层肌肉耦合机理研究 被引量：1

1

作者 席旭刚 王成浩 +2 位作者 汪婷 孔万增 厉力华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2607-2617,共11页

基于表面肌电信号分解还原了肌电信号最原始的组成成分,通过分解后肌电信号段的特征研究神经肌肉系统中脑肌电信息传递规律,可以从生物电信息传递机理探索人体运动的本质.本文分别采集了9名受试者最大抓握力量的15%和30%(15%MVC、30%MVC... 基于表面肌电信号分解还原了肌电信号最原始的组成成分,通过分解后肌电信号段的特征研究神经肌肉系统中脑肌电信息传递规律,可以从生物电信息传递机理探索人体运动的本质.本文分别采集了9名受试者最大抓握力量的15%和30%(15%MVC、30%MVC)所对应的EEG(Electro Encephalo Graph)和sEMC(surface Electro Myo Graphy)信号,以形态学分解为基础对sEMG信号进行模板重构分解,获得运动单元动作电位MUAP(Motion Unit Action Potential),提取MUAP的幅值、数量和发射速率作为特征,基于该类特征与同步脑电信号的变化趋势以及传递熵值探索大脑皮层与肌肉的信息传递规律.不同抓握力量水平下,30%MVC提取的3个特征均比15%MVC的数值更显著,但两种力量水平提取的3个特征随同步脑电变化趋势相同:当EEG信号形成波峰或波谷信号时,MUAP数量、幅值和发射速率特征均呈现增加的变化趋势,其中MUAP幅值的增加趋势最为明显,且MUAP幅值特征与同步EEG信号的耦合(TE传递熵值)效果最好.虽然力量水平的不同会影响脑肌电信号强弱,但总体呈现的信息传递规律是一致的:当肢体肌肉收缩脑电信号增强而形成波峰或波谷时,MUAP数量、幅值和发射速率3个特征值均呈现上升的变化趋势,其中MUAP幅值特征响应效果最好,该特征能较好体现人体运动控制过程中神经肌肉系统中的信息传递规律. 展开更多

关键词 表面肌电 脑电 肌电分解 脑肌电耦合 传递熵

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基于本征间隙与正交特征向量的自动谱聚类 被引量：37

2

作者 孔万增 孙志海 +2 位作者 杨灿 戴国骏 孙昌思核 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1880-1885,1891,共7页

针对经典谱聚类算法无法自动确定数据类个数的问题,本文提出了一种基于本征间隙与正交特征向量的自动谱聚类算法.该方法利用样本数据构建亲和度矩阵,然后进行谱分解得到相应的特征值和特征向量,对特征值从大至小依次排序,用本征间隙来... 针对经典谱聚类算法无法自动确定数据类个数的问题,本文提出了一种基于本征间隙与正交特征向量的自动谱聚类算法.该方法利用样本数据构建亲和度矩阵,然后进行谱分解得到相应的特征值和特征向量,对特征值从大至小依次排序,用本征间隙来刻画相邻特征值之间的差,通过第一个极大本征间隙出现的位置来自动确定类个数,最后以特征向量之间的夹角作为相似度和已获得的类个数相结合来实现数据分类.本文算法的正确性在人造数据库上得到了验证,并在UCI数据库上与k-means、FCM、Jordan算法进行了分类准确性比较实验,结果表明本文方法比其他三种方法的分类准确率更高. 展开更多

关键词 谱聚类 亲和度矩阵 本征间隙 类个数 正交特征向量

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一种基于姿态校正的人脸检测方法 被引量：7

3

作者 孔万增 黎云汉 朱善安 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第1期64-69,共6页

本文提出了一种基于姿态校正的人脸检测方法。该方法先对YCbCr空间进行非线性变换得到YC′bC′r空间,用于肤色检测,然后应用形态学算子提取肤色区域。在此基础上,提出姿态角度估计目标函数,并讨论了2种寻优方法即:梯度下降法和次全局枚... 本文提出了一种基于姿态校正的人脸检测方法。该方法先对YCbCr空间进行非线性变换得到YC′bC′r空间,用于肤色检测,然后应用形态学算子提取肤色区域。在此基础上,提出姿态角度估计目标函数,并讨论了2种寻优方法即:梯度下降法和次全局枚举寻优法来估计姿态角度值。根据估计的姿态角度作相应的旋转校正,在校正后的区域利用眼睛和嘴的色度和亮度特点分别构造映射图,提取出眼睛和嘴,并验证人脸。该方法在自拍的视频序列中进行姿态估计和人脸检测实验,均取得了较好的效果。 展开更多

关键词 肤色 姿态校正 剃度下降 次全局枚举 人脸检测

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基于正交补空间的人脸识别 被引量：3

4

作者 孔万增 朱善安 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期571-573,589,共4页

为了实现人脸识别免于特征提取,提出了一种基于正交补脸(OC-faces)的人脸识别方法.该方法基于空间正交分解理论,对不同类的原始训练样本进行Gram-Schmidt正交化,以正交化后的基张成各个不同的子空间,将测试样本分解为子空间投影及子空... 为了实现人脸识别免于特征提取,提出了一种基于正交补脸(OC-faces)的人脸识别方法.该方法基于空间正交分解理论,对不同类的原始训练样本进行Gram-Schmidt正交化,以正交化后的基张成各个不同的子空间,将测试样本分解为子空间投影及子空间正交补两部分.正交补的范数体现了测试样本到各类子空间的距离,并以此作为分类的依据.在Yale库和AT&T库上的实验结果表明,与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)两种经典识别手段相比,该方法有更好的识别效果. 展开更多

关键词 人脸识别 正交补脸 投影 正交分解

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基于Internet的三相异步电机网络实验系统 被引量：2

5

作者 孔万增 朱善安 杨灿 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2006年第4期50-54,共5页

本文以机械特性实验为例介绍了基于Internet的三相异步电机实验系统。该系统融合了网络、计算机实时控制、面向对象编程、电气电子等技术,使学生可以通过因特网远程登陆该系统进行电机相关实验。系统利用最小二乘法对实验数据进行处理,... 本文以机械特性实验为例介绍了基于Internet的三相异步电机实验系统。该系统融合了网络、计算机实时控制、面向对象编程、电气电子等技术,使学生可以通过因特网远程登陆该系统进行电机相关实验。系统利用最小二乘法对实验数据进行处理,自动生成机械特性曲线,并在远程教育电气专业实验应用上取得了很好的效果。 展开更多

关键词 异步电机 因特网 最小二乘 机械特性

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基于神经营销的广告数字评价研究综述 被引量：1

6

作者 孔万增 徐思佳 +1 位作者 戴国骏 胡三清 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期358-365,共8页

随着脑成像技术的发展,神经营销学在品牌效益、广告营销、价格策略、产品推广等方面都取得了一定的研究成果。文中回顾了近年来神经营销学在广告评价领域的应用,深入评述了基于功能磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)和脑磁图(MEG)的神经营... 随着脑成像技术的发展,神经营销学在品牌效益、广告营销、价格策略、产品推广等方面都取得了一定的研究成果。文中回顾了近年来神经营销学在广告评价领域的应用,深入评述了基于功能磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)和脑磁图(MEG)的神经营销学在应用过程中的基本原理与方法,并分析了各自的优势和局限性。对神经营销的有效性质疑和伦理争议作了评论与概括,还就神经营销学中未来值得研究的方向进行了展望。 展开更多

关键词 神经营销 广告评价 脑成像技术

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基于切割子模块的单样本人脸识别 被引量：2

7

作者 孔万增 朱善安 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期110-114,共5页

针对单样本人脸识别问题,本文提出了一种基于单样本切割的子模块主成分分析方法。该方法将单样本人脸图片切割成大小相同、互不重叠的多个子模块,切割后的子模块集构成新的样本集。对所有子模块作主成分分析(PCA)并提取特征,同一人脸的... 针对单样本人脸识别问题,本文提出了一种基于单样本切割的子模块主成分分析方法。该方法将单样本人脸图片切割成大小相同、互不重叠的多个子模块,切割后的子模块集构成新的样本集。对所有子模块作主成分分析(PCA)并提取特征,同一人脸的子模块特征系数作为分类识别的依据。在ORL人脸库上的测试结果表明,同PCA,(PC)2A,Sub-pattern LDA相比,该方法具有更好的识别率。 展开更多

关键词 单样本 子模块 主成分分析 人脸识别

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中心近邻嵌入学习算法的人脸识别研究 被引量：2

8

作者 孔万增 朱善安 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期691-695,共5页

针对人脸识别问题,提出了一种中心近邻嵌入的学习算法,其与经典的局部线性嵌入和保局映射不同,它是一种有监督的线性降维方法。该方法首先通过计算各类样本中心,并引入中心近邻距离代替两样本点之间的直接距离作为权系数函数的输入;然... 针对人脸识别问题,提出了一种中心近邻嵌入的学习算法,其与经典的局部线性嵌入和保局映射不同,它是一种有监督的线性降维方法。该方法首先通过计算各类样本中心,并引入中心近邻距离代替两样本点之间的直接距离作为权系数函数的输入;然后再保持中心近邻的几何结构不变的情况下把高维数据嵌入到低维坐标系中。通过中心近邻嵌入学习算法与其他3种人脸识别方法(即主成分分析、线形判别分析及保局映射)在ORL、Yale及UMIST人脸库上进行的比较实验结果表明,它在高维数据低维可视化和人脸识别效果等方面均较其他3种方法取得了更好的效果。 展开更多

关键词 人脸识别 中心近邻嵌人 有监督学习 线性降维

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基于鉴别矢量角嵌入的人脸识别

9

作者 孔万增 朱善安 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1889-1893,共5页

针对基于构造邻接图的降维人脸识别问题,提出了一种鉴别矢量角嵌入的识别方法.构造了一幅有正/负连接边的邻接图,同类样本之间为正连接边,不同类样本的k近邻为负连接边.连接边权系数的测度采用矢量角代替矢量模,不但省去了传统方法中对... 针对基于构造邻接图的降维人脸识别问题,提出了一种鉴别矢量角嵌入的识别方法.构造了一幅有正/负连接边的邻接图,同类样本之间为正连接边,不同类样本的k近邻为负连接边.连接边权系数的测度采用矢量角代替矢量模,不但省去了传统方法中对热核权函数t参数的估计,而且降低了由于图像样本间的亮度差异对识别率造成的影响.样本数据保持邻接矢量角从高维空间嵌入至低维子空间,在分类识别中采用了角度最近邻分类器.Yale库和UMIST人脸库上的人脸识别实验结果表明,该算法比其他算法有更好的识别率. 展开更多

关键词 人脸识别 鉴别矢量角 正/负连接边 夹角最近邻

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研究生导师评价体系的构建与实践研究

10

作者 孔万增 彭勇 +3 位作者 都红雯 潘建江 傅君英 徐江荣 《评价与管理》 2022年第4期119-119,共1页

近年来,随着我国研究生教育的迅速发展和壮大,培养质量问题日益突出。在研究生教育活动中,影响培养质量的因素很多,其中导师的指导能力无疑是影响研究生培养质量的关键因素。在2020年全国研究生教育会议上,其议题之一就是如何客观地量... 近年来,随着我国研究生教育的迅速发展和壮大,培养质量问题日益突出。在研究生教育活动中,影响培养质量的因素很多,其中导师的指导能力无疑是影响研究生培养质量的关键因素。在2020年全国研究生教育会议上,其议题之一就是如何客观地量化导师的指导能力,并在此基础上优化对教学资源的配置。为了进一步提高研究生的培养表现,本文以杭州电子科技大学为例,探究了研究生导师指导能力的评价指标体系,包括6个一级指标和19个二级指标。 展开更多

关键词 研究生 导师 指导能力 评价指标体系

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基于减法聚类算法的视频运动目标定位 被引量：5

11

作者 孙志海 孔万增 朱善安 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期12-16,共5页

针对视频运动目标定位的需要,本文给出了一种新的视频运动目标定位方法。该方法运用减法聚类算法对视频运动目标进行定位。分析了减法聚类算法的原理,给出了减法聚类算法的公式推导,目标定位的实现步骤及流程框图。研究了本文方法对不... 针对视频运动目标定位的需要,本文给出了一种新的视频运动目标定位方法。该方法运用减法聚类算法对视频运动目标进行定位。分析了减法聚类算法的原理,给出了减法聚类算法的公式推导,目标定位的实现步骤及流程框图。研究了本文方法对不同类型视频运动目标的定位效果,并与基于区域生长的定位方法进行了详细比较。结合实验数据说明了本文方法的定位过程、处理时间及抗噪性能。实验结果表明,本文方法适用于待定位视频序列二值图像存在较大噪声斑点或空域连通特性较差的场合。 展开更多

关键词 减法聚类 目标定位 区域生长 差异积累

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基于脑电“微状态”的驾驶员脑负荷研究 被引量：4

12

作者 周凌霄 丁一琦 +2 位作者 戴渊明 王奕直 孔万增 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2014年第4期23-26,共4页

驾驶疲劳影响驾驶员的警觉度和注意能力,同时严重影响道路交通安全。该文在实验室驾驶平台中模拟疲劳驾驶的基础上,提出了一种评估驾驶过程中大脑工作负荷的方法。实验结果表明,当大脑工作负荷较小时,在theta频段左前额高电势微状态出... 驾驶疲劳影响驾驶员的警觉度和注意能力,同时严重影响道路交通安全。该文在实验室驾驶平台中模拟疲劳驾驶的基础上,提出了一种评估驾驶过程中大脑工作负荷的方法。实验结果表明,当大脑工作负荷较小时,在theta频段左前额高电势微状态出现的频率升高;当大脑工作负荷较大时频率降低。以此为指标,可以对驾驶员的放松和警觉状态进行检测。 展开更多

关键词 疲劳驾驶 脑电信号 微状态 工作负荷

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视频目标定位的减法聚类改进算法 被引量：1

13

作者 孙志海 孔万增 朱善安 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期458-462,共5页

针对减法聚类算法用于视频运动目标定位时存在的不足,提出了6点优化技术,即采用不同维度的邻域半径改进了原算法采用固定邻域半径的不足;修正目标邻域半径的取值,改进了原算法无法准确描述不同尺度目标定位效果的问题;引入下采样技术、... 针对减法聚类算法用于视频运动目标定位时存在的不足,提出了6点优化技术,即采用不同维度的邻域半径改进了原算法采用固定邻域半径的不足;修正目标邻域半径的取值,改进了原算法无法准确描述不同尺度目标定位效果的问题;引入下采样技术、改变密度值函数及构造网格重定义数据集3种方法以提高算法的定位效率;引入模糊隶属度对视频运动目标做进一步精确定位,解决了原算法无法精确定位的问题.实验结果表明,改进后的定位算法可获得更好的定位效果. 展开更多

关键词 减法聚类 视频目标定位 密度值函数 下采样

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尺度方向自适应的减法聚类视频运动目标定位 被引量：1

14

作者 孙志海 孔万增 朱善安 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期37-42,共6页

针对减法聚类算法对视频运动目标进行定位时无法获取目标尺度及方向参数的问题,本文提出了一种可获取待定位目标尺度及方向参数的视频运动目标定位算法。该算法在减法聚类算法预定位目标位置及获得目标个数的基础上,进一步采用模糊C均... 针对减法聚类算法对视频运动目标进行定位时无法获取目标尺度及方向参数的问题,本文提出了一种可获取待定位目标尺度及方向参数的视频运动目标定位算法。该算法在减法聚类算法预定位目标位置及获得目标个数的基础上,进一步采用模糊C均值聚类对目标前景样本进行归类,最后通过对目标前景样本协方差矩阵特征值和特征向量的分析获得目标的尺度及方向参数,从而实现对视频运动目标的定位。实验结果表明,所提出的方法与原减法聚类定位方法相比可获得更合理的目标定位结果。 展开更多

关键词 减法聚类 目标定位 目标检测 模糊C均值聚类

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基于Adaboost的疲劳驾驶眨眼检测 被引量：5

15

作者 王奕直 周凌霄 孔万增 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2013年第4期35-38,共4页

驾驶员疲劳驾驶是引发交通事故的重要因素之一。通过对眼睛状态的实时检测,可以在生理特征上反映出驾驶员的疲劳状态。该文基于Adaboost算法训练分类器,在检测到驾驶员人脸的基础上,对人眼区域进行预估,最后在预估区域中使用分类器对眨... 驾驶员疲劳驾驶是引发交通事故的重要因素之一。通过对眼睛状态的实时检测,可以在生理特征上反映出驾驶员的疲劳状态。该文基于Adaboost算法训练分类器,在检测到驾驶员人脸的基础上,对人眼区域进行预估,最后在预估区域中使用分类器对眨眼进行检测。在实际试验中,该方法具有很强的实时性和较好的准确性,能够有效的应用于疲劳驾驶的检测中。 展开更多

关键词 疲劳驾驶 分类器 人脸检测 眨眼检测

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一种网络控制新方法及其液位控制应用 被引量：1

16

作者 杨灿 朱善安 孔万增 《计算机测量与控制》 CSCD 2006年第5期638-641,共4页

提出了一种应用新方法来解决网络控制系统(NCS)的时延问题;该方法在利用广义预测控制(GPC)基本原理的基础上,提出了克服网络时延的排队策略,并通过浙江大学局域网(ZJULAN)在三缸耦合液位控制系统中取得了很好的应用效果;液位控制的成功... 提出了一种应用新方法来解决网络控制系统(NCS)的时延问题;该方法在利用广义预测控制(GPC)基本原理的基础上,提出了克服网络时延的排队策略,并通过浙江大学局域网(ZJULAN)在三缸耦合液位控制系统中取得了很好的应用效果;液位控制的成功应用表明,该方法有很好的实用价值,不仅继承了GPC的鲁棒性,还能非常成功地处理网络时延和丢包等较恶劣的网络情况。 展开更多

关键词 网络控制系统 液位控制 广义预测控制 排队策略 网络时延

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一种新型上肢康复机器人设计与分析 被引量：4

17

作者 李志华 梁朝 孔万增 《中国制造业信息化（学术版）》 2012年第8期47-51,共5页

针对现有康复机器人系统的不足,设计了一种新型3个自由度上肢康复机器人结构,采用Denavit-Hartenberg(D-H)方法建立了机器人运动学模型,并分别进行了正运动学和逆运动学分析,应用Matlab和ADAMS软件分别从理论计算和三维模型仿真方面对... 针对现有康复机器人系统的不足,设计了一种新型3个自由度上肢康复机器人结构,采用Denavit-Hartenberg(D-H)方法建立了机器人运动学模型,并分别进行了正运动学和逆运动学分析,应用Matlab和ADAMS软件分别从理论计算和三维模型仿真方面对该机械结构进行了位移、速度和加速度的分析和比较,仿真结果和样机的实验结果证实了设计的可行性。 展开更多

关键词 上肢 康复机器人 运动学模型 仿真

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网络控制系统实验设计 被引量：2

18

作者 卢立明 杨灿 +1 位作者 孔万增 朱善安 《实验室研究与探索》 CAS 2005年第9期58-60,共3页

描述了一个网络控制系统实验的设计。该系统为局域网和Internet用户提供了一个开放的实验平台。实验平台内置了PID控制算法、广域预测控制算法,并自行开发一种新的网络控制算法,通过比较这些算法的控制效果,用户可以更好的认识网络控制... 描述了一个网络控制系统实验的设计。该系统为局域网和Internet用户提供了一个开放的实验平台。实验平台内置了PID控制算法、广域预测控制算法,并自行开发一种新的网络控制算法,通过比较这些算法的控制效果,用户可以更好的认识网络控制系统;实验平台还提供了通用的C语言二次开发接口,为用户设计并验证各种网络控制算法提供了极大的方便。 展开更多

关键词 网络控制系统 PID控制算法 广域预测控制算法 二次开发接口

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基于Internet的直流电机实验系统 被引量：2

19

作者 李飞娟 朱善安 孔万增 《机电工程》 CAS 2005年第11期18-21,共4页

基于Internet的并励直流电机实验系统融合了网络、自动控制、计算机实时控制和面向对象编程等技术,将真实的物理设备与网络相结合,从而为局域网和Internet用户提供了一个开放的实验平台,使用户可以通过远程登陆的方式进行直流电机类相... 基于Internet的并励直流电机实验系统融合了网络、自动控制、计算机实时控制和面向对象编程等技术,将真实的物理设备与网络相结合,从而为局域网和Internet用户提供了一个开放的实验平台,使用户可以通过远程登陆的方式进行直流电机类相关实验。该实验平台对远程教学有很大的意义。 展开更多

关键词 直流电机 调速 网络实验系统

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基于心电和脑电的驾驶疲劳检测研究 被引量：6

20

作者 周展鹏 孔万增 +1 位作者 王奕直 周凌霄 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2014年第3期25-28,共4页

驾驶疲劳是引发交通事故的重要原因。驾驶疲劳检测不仅具有重要的理论研究价值,同时也将产生重大的社会、经济效益。该文通过心电信号计算驾驶过程中的不同阶段的心率和脑电信号,经过功率谱估计后,计算得到功率谱频段比值,作为疲劳检测... 驾驶疲劳是引发交通事故的重要原因。驾驶疲劳检测不仅具有重要的理论研究价值,同时也将产生重大的社会、经济效益。该文通过心电信号计算驾驶过程中的不同阶段的心率和脑电信号,经过功率谱估计后,计算得到功率谱频段比值,作为疲劳检测的指标。模拟驾驶实验中,对驾驶前后两个阶段的19位被试者的生理指标作统计显著性检验,实验结果表明,该文提出的心电和脑电指标可以有效地对驾驶的疲劳和清醒状态进行检测。 展开更多

关键词 心电 脑电 疲劳驾驶 功率谱

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