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水下固体火箭发动机的负推力现象研究 被引量:15
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作者 唐嘉宁 李世鹏 王宁飞 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期325-329,343,共6页
针对水下固体火箭发动机工作环境压强高的特点,结合固体推进剂的燃烧特性,采用UDF方法定义喷管入口边界条件,建立了固体推进剂燃气质量生成与水下超音速气体射流的耦合计算模型。将该模型的计算结果与水下固体火箭发动机的实验测量结果... 针对水下固体火箭发动机工作环境压强高的特点,结合固体推进剂的燃烧特性,采用UDF方法定义喷管入口边界条件,建立了固体推进剂燃气质量生成与水下超音速气体射流的耦合计算模型。将该模型的计算结果与水下固体火箭发动机的实验测量结果进行对比,验证了该模型的合理性。研究发现,水下固体火箭发动机在点火初期会出现负推力现象,负推力产生的原因是发动机点火初期,喷管内被过度压缩的燃气冲出喷管后,在喷管尾部形成一个超音速燃气泡,超音速流动使泡内压强降低;同时受到流动惯性作用的影响,气泡持续膨胀使泡内压强进一步大幅降低,发动机前后端面上的压差最终导致负推力现象产生。 展开更多
关键词 水下固体火箭发动机 负推力 水下气体射流 多相流
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水下固体火箭发动机推力特性研究 被引量:12
2
作者 唐嘉宁 刘向阳 +1 位作者 李世鹏 王宁飞 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2012年第5期15-21,共7页
为研究水下固体火箭发动机的推力特性,采用CFD方法分析高速燃气射流与周围水环境之间的相互作用机理及多相流流场结构对发动机推力的影响,并对不同水深、不同燃烧室压强以及不同喷管扩张比情况下的推力变化规律进行讨论。研究发现:水下... 为研究水下固体火箭发动机的推力特性,采用CFD方法分析高速燃气射流与周围水环境之间的相互作用机理及多相流流场结构对发动机推力的影响,并对不同水深、不同燃烧室压强以及不同喷管扩张比情况下的推力变化规律进行讨论。研究发现:水下火箭发动机推力振荡剧烈,间歇性的推力脉冲是由气体射流的颈缩/断裂现象引起的;喷管设计出口压强与环境压强之比是判断推力振荡特性的重要参数,该压强比增大时,振荡频率减小、振荡幅值升高。 展开更多
关键词 水下固体火箭发动机 推力 水下气体射流 多相流
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改进JPS的无人机路径规划研究 被引量:3
3
作者 唐嘉宁 闫搏远 +2 位作者 陈云浩 颜衡 程俊涛 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第1期328-337,共10页
针对传统JPS算法在路径规划时虽然会减少扩展节点的数量,但会使障碍物区域的扩展节点数目增加这一问题,提出了一种改进跳点搜索规则的S-JPS算法。该算法利用基于距离和方向的启发式函数,相比JPS算法可以更准确地描述从当前点到目标点的... 针对传统JPS算法在路径规划时虽然会减少扩展节点的数量,但会使障碍物区域的扩展节点数目增加这一问题,提出了一种改进跳点搜索规则的S-JPS算法。该算法利用基于距离和方向的启发式函数,相比JPS算法可以更准确地描述从当前点到目标点的估计代价,从而减少时间代价、路径代价和拜访节点个数。对于规划出的路径不平滑的问题,提出了基于Bezier曲线和直线混合的轨迹优化方法,将生成的轨迹进行平滑处理,使它的曲率更加连续。仿真实验结果表明,S-JPS算法减少了大量的拜访节点,通过新的跳点规则提高了路径规划的速度。最后,将S-JPS算法应用在自主搭建的无人机上进行实验,在同一规划任务下,S-JPS算法比JPS算法路径规划时间代价减少98.6%,路径代价减少81.1%,拜访节点个数减少99.7%,可以满足无人机在执行飞行任务时对路径规划实时性要求较高的需求。 展开更多
关键词 跳点搜索算法 BEZIER曲线 路径规划 轨迹优化 无人机平台
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有相变的水下超音速燃气射流数值模拟 被引量:9
4
作者 唐云龙 李世鹏 +3 位作者 谢侃 唐嘉宁 隋欣 王宁飞 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1237-1243,共7页
为了对水下固体火箭发动机典型具有相变过程的复杂流动问题进行研究,本文依据水-蒸汽相变的热力学原理,建立了蒸发-冷凝过程的判别标准,设计了一种解决水下超音速燃气射流复杂相变过程的计算模型。根据VOF(volume of fluid)模型原理,通... 为了对水下固体火箭发动机典型具有相变过程的复杂流动问题进行研究,本文依据水-蒸汽相变的热力学原理,建立了蒸发-冷凝过程的判别标准,设计了一种解决水下超音速燃气射流复杂相变过程的计算模型。根据VOF(volume of fluid)模型原理,通过对基本方程的源项进行修改实现了相变的数值传质、传热过程。经过实验与数值模拟结果的对比分析,验证了该计算模型仿真结果的可行性和可信度,运用该模型完成了典型工况的水下高温、高速燃气射流问题中相变过程的仿真计算,并对其过程进行了分析。仿真结果表明:该模型对解决复杂工况下的相变为题具有很好的适用性,可以为相应的工程问题提供很好的帮助。 展开更多
关键词 固体火箭 相变 蒸汽 数值计算 超音速 水下 燃气射流
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基于深度强化学习的无人机自主探索方法
5
作者 唐嘉宁 李成阳 +2 位作者 周思达 马孟星 施炀 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期144-149,共6页
无人机面对非结构化未知环境,如山地和丛林等场景进行探索时,必须在缺乏先验条件的情况下同时进行环境感知和航迹规划。传统方法受制于算法和传感器等多重因素的制约,探索范围有限,效率低下,并易受到环境变化的干扰。为解决这一问题,提... 无人机面对非结构化未知环境,如山地和丛林等场景进行探索时,必须在缺乏先验条件的情况下同时进行环境感知和航迹规划。传统方法受制于算法和传感器等多重因素的制约,探索范围有限,效率低下,并易受到环境变化的干扰。为解决这一问题,提出了一种基于深度强化学习的无人机自主探索方法。该方法以归一化优势函数(Normalized Advantage Functions,NAF)算法为基础,引入了3种算法增强机制,以提升无人机在非结构化未知环境中的探索范围和效率。在自行设计的仿真环境中进行实验,结果表明,改进后的NAF算法相较于原始版本,具有更大的探索范围和更高的效率,同时表现出优越的收敛性和鲁棒性。 展开更多
关键词 无人机自主探索 智能决策 深度强化学习 NAF算法 增强机制
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区域快速优化下的无人机在线轨迹规划方法
6
作者 唐嘉宁 和雪梅 +2 位作者 陈云浩 彭志祥 周思达 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第2期217-225,共9页
针对传统基于梯度的规划方法需预先构建欧式符号距离场(euclidean signed distance field, ESDF)导致障碍物信息冗余度高、规划效率受限问题,提出了一种基于区域快速优化的实时轨迹规划方法。所提方法设计碰撞控制点替换策略用于加快碰... 针对传统基于梯度的规划方法需预先构建欧式符号距离场(euclidean signed distance field, ESDF)导致障碍物信息冗余度高、规划效率受限问题,提出了一种基于区域快速优化的实时轨迹规划方法。所提方法设计碰撞控制点替换策略用于加快碰撞区域的轨迹优化收敛速度从而降低轨迹规划时间,并定义提取与轨迹规划相关的局部障碍物信息方法,避免构建ESDF过程,从而提高规划效率;之后考虑轨迹安全性、平滑性及动态可行性,建立多目标优化函数,进一步优化轨迹。仿真实验表明,该方法可有效实现无人机在线轨迹规划,且与前沿方法相比,轨迹规划时间平均缩短了36.1%,轨迹优化收敛速度平均提高了33.1%,实现了更高效的规划。 展开更多
关键词 轨迹规划 欧式符号距离场 轨迹优化 梯度信息 多目标优化
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针对移动平台的无人机自主降落的新型速度规划方法
7
作者 唐嘉宁 张向东 +2 位作者 马孟星 黄明辉 闫搏远 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第3期150-155,共6页
针对现有的无人机降落存在过激的加速、减速以及反向飞行和多次振荡的问题,进行了无人机自主降落于移动平台过程中的速度规划方法研究,提出了一种基于移动平台梯度和风险权重的自主降落速度规划方法。仿真实验表明,与Fast-perching降落... 针对现有的无人机降落存在过激的加速、减速以及反向飞行和多次振荡的问题,进行了无人机自主降落于移动平台过程中的速度规划方法研究,提出了一种基于移动平台梯度和风险权重的自主降落速度规划方法。仿真实验表明,与Fast-perching降落方法相比,所提方法减少了过激的加速、减速和振荡次数,避免了反向飞行,且降落时间效率提高了30.76%,水平方向降落效率提高了26.47%,垂直方向降落效率提高了37.5%,为无人机自主降落到移动平台速度规划问题提供了一种有效的解决方案,具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 无人机 移动平台 自主降落 速度规划
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基于深度强化学习的无人机切换管理研究 被引量:1
8
作者 段盈江 赵一帆 +2 位作者 丁广恩 赵毅 唐嘉宁 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第5期949-957,共9页
为无人机提供网络连接是未来蜂窝网络系统的一个主要应用,无人机在蜂窝网络中作为移动基站或移动用户设备时,需要在不同的基站之间切换,以保持高速可靠的网络连接。针对无人机移动性强、飞行环境复杂造成无人机在蜂窝基站间发生频繁切... 为无人机提供网络连接是未来蜂窝网络系统的一个主要应用,无人机在蜂窝网络中作为移动基站或移动用户设备时,需要在不同的基站之间切换,以保持高速可靠的网络连接。针对无人机移动性强、飞行环境复杂造成无人机在蜂窝基站间发生频繁切换、切换失败等问题,提出了一种基于深度强化学习的无人机连接蜂窝网络切换优化方法。基于深度强化学习框架,实现无人机自适应基站切换的在线学习和决策,克服了以往算法中当状态空间过大而导致训练时间长、泛化能力差的缺点;融合参考信号接收功率和切换次数两项指标作为联合奖励函数,保证无人机在稳定蜂窝网络连接的前提下,减少了无人机在蜂窝基站间的无效切换次数。实验结果表明,所提出的算法经过1000轮训练,无人机的平均切换次数显著降低,有效避免了不必要的切换,降低了切换失败的概率,提升了无人机连接蜂窝网络时的信号接收功率。 展开更多
关键词 无人机通信 蜂窝网络 参考信号接收功率 深度强化学习
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基于强化学习的FANET自适应MAC协议
9
作者 闫涛 赵一帆 +2 位作者 高明虎 陈虎 唐嘉宁 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2613-2619,共7页
针对预设的单一媒体接入控制(MAC)协议难以满足飞行自组织网络(FANET)多样化业务需求的问题,提出一种基于Q Learning的FANET自适应MAC协议(FQL-AMAC)。使用两种基准协议联合控制,根据当前网络条件自动选择并切换至服务质量(QoS)显著的MA... 针对预设的单一媒体接入控制(MAC)协议难以满足飞行自组织网络(FANET)多样化业务需求的问题,提出一种基于Q Learning的FANET自适应MAC协议(FQL-AMAC)。使用两种基准协议联合控制,根据当前网络条件自动选择并切换至服务质量(QoS)显著的MAC协议。优化单个网络性能指标实现QoS局部最优,采用熵值法融合吞吐量、延迟并提出综合性能指标构建奖励函数,以趋近QoS全局最优。实验结果表明,FQL-AMAC能有效选择最佳协议运行,吞吐量、延迟和综合性能表现优于现有协议。 展开更多
关键词 飞行自组织网络 媒体接入控制 多样化业务 自适应选择 Q Learning 熵值法 综合性能
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无人机连接蜂窝网络的应用与挑战
10
作者 段盈江 赵一帆 +1 位作者 赵毅 唐嘉宁 《无线电工程》 2024年第11期2685-2694,共10页
为了实现无人机在各领域的广泛应用,对高速率、低时延的无线通信连接的需求日益增长。蜂窝网络凭借其覆盖范围广和信号带宽高等特点,成为满足这一需求的有力候选。研究旨在探讨无人机连接蜂窝网络的可行性、主要应用场景和挑战。通过综... 为了实现无人机在各领域的广泛应用,对高速率、低时延的无线通信连接的需求日益增长。蜂窝网络凭借其覆盖范围广和信号带宽高等特点,成为满足这一需求的有力候选。研究旨在探讨无人机连接蜂窝网络的可行性、主要应用场景和挑战。通过综合分析无人机使用蜂窝网络连接的技术路线和实际案例,详细探讨了各个场景连接过程中地面蜂窝基站和空中无人机面临的挑战。进一步,通过对现有文献和案例归纳总结,识别了当前技术的局限性和潜在的改进方向。研究发现,虽然蜂窝网络为无人机提供了可靠的连接支持,确保了通信的高速率和低时延,但在确保连接稳定性、扩展网络覆盖范围以及优化信号传输效率方面,仍存在诸多挑战。特别是在高密度无人机应用场景中,如何有效管理和调配蜂窝网络资源成为研究的重点。尽管面临挑战,但通过技术创新和策略调整,蜂窝网络连接无人机的应用前景非常广阔。未来研究需进一步探索高效的资源管理方案和更灵活可扩展的网络架构,以支持无人机在更多领域中的应用。 展开更多
关键词 无人机无线通信 蜂窝网络 连接挑战 服务质量
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融合模拟电势场的改进人工势场法研究 被引量:9
11
作者 唐嘉宁 潘蓉 +2 位作者 周思达 王文豪 邹汝平 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第12期69-73,共5页
针对现有人工势场法在遇到部分典型连续型障碍(U型、L型、一字型等)时,容易陷入局部最小值且无法逃离的问题,借鉴电势场的数学模型,在现有的人工势场法中加入了模拟等势线的概念,重新定义了典型连续型障碍物的斥力场函数,提出了基于模... 针对现有人工势场法在遇到部分典型连续型障碍(U型、L型、一字型等)时,容易陷入局部最小值且无法逃离的问题,借鉴电势场的数学模型,在现有的人工势场法中加入了模拟等势线的概念,重新定义了典型连续型障碍物的斥力场函数,提出了基于模拟等势线的改进人工势场法,有效解决了逃离局部最小值的问题,并将该方法应用于无人机的航迹规划。通过仿真实验验证了改进算法的合理性,在保障人工势场法速度快、实现简单等优点的同时,解决了人工势场法在无人机面对连续型障碍时规划航迹存在不可行的问题。 展开更多
关键词 无人机 U型障碍物 L型障碍物 人工势场法 航迹规划
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基于改进A^(*)算法的无人机路径规划研究 被引量:9
12
作者 唐嘉宁 彭志祥 +2 位作者 李孟霜 刘志聪 谢翠娟 《电子测量技术》 北大核心 2023年第8期99-104,共6页
针对传统A^(*)算法在无人机路径规划时效率低下、路径点存在大量冗余,且路径转折较多的缺点,提出一种基于双向机制的改进A^(*)算法。首先引入双向搜索机制,分别以对向搜索的起点作为终点,然后判断终点位于起点的象限进行双定向搜索,从... 针对传统A^(*)算法在无人机路径规划时效率低下、路径点存在大量冗余,且路径转折较多的缺点,提出一种基于双向机制的改进A^(*)算法。首先引入双向搜索机制,分别以对向搜索的起点作为终点,然后判断终点位于起点的象限进行双定向搜索,从而提高搜索效率。最后引入路径平滑策略,将双定向搜索获取的初始路径进行平滑处理,减少冗余路径点和转折点。通过MATLAB平台对传统A^(*)算法和改进A^(*)算法进行对比实验,实验结果表明,相比于传统A^(*)算法,提出的改进A^(*)算法,路径规划时间平均减少了61.61%,路径点平均减少了83.09%,路径转折点平均减少了46.97%,能够有效提高无人机工作效率,生成平滑路径。 展开更多
关键词 A^(*)算法 路径规划 双向搜索 双定向搜索 路径平滑
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未知环境下改进DDQN的无人机探索航迹规划研究 被引量:4
13
作者 唐嘉宁 杨昕 +2 位作者 周思达 李罗宇 安城安 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第4期23-27,33,共6页
对未知环境的探索,如搜救、追逃等场景,无人机需要一边探索(感知)环境一边完成当前的航迹规划(动作选择)。针对上述场景,为了提高无人机对未知环境的探索范围,提出了结合长短期记忆的改进深度双Q网络探索航迹规划方法:搭建仿真地图,以... 对未知环境的探索,如搜救、追逃等场景,无人机需要一边探索(感知)环境一边完成当前的航迹规划(动作选择)。针对上述场景,为了提高无人机对未知环境的探索范围,提出了结合长短期记忆的改进深度双Q网络探索航迹规划方法:搭建仿真地图,以无人机视野内的环境信息作为输入,引入长短期记忆网络,输出动作方向的选择;设置探索经验样本优先级,提高训练效率;加入飞行动力学约束,设计合理的状态、动作空间及单步奖励函数。运用所提算法,无人机可以自主规划出一条无碰撞且对环境探索范围大的航迹。仿真实验结果表明:在未知环境下,所提算法得到的探索面积比、单步探索平均奖励值等指标均优于传统的DDQN算法。 展开更多
关键词 无人机 长短期记忆网络 深度双Q网络 未知环境探索 航迹规划
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即时八叉图下的室内未知环境探索航迹规划 被引量:3
14
作者 唐嘉宁 蒋聪成 +2 位作者 周思达 谈海浪 刘雨晴 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第11期65-68,共4页
针对无人机机载系统计算能力有限这一关键问题,提出一种基于即时八叉树地图的室内自主探索航迹规划方法。首先利用RGB-D相机得到的深度图为输入,实时构建八叉树地图,同时实时扫描无人机当前视野内的八叉树地图进行场景识别,以自主识别... 针对无人机机载系统计算能力有限这一关键问题,提出一种基于即时八叉树地图的室内自主探索航迹规划方法。首先利用RGB-D相机得到的深度图为输入,实时构建八叉树地图,同时实时扫描无人机当前视野内的八叉树地图进行场景识别,以自主识别的场景为基础,针对性地设计了在不同场景下规划下一目标点时所用的方法,有效降低了机载系统的计算量,实现了室内未知环境的自主探索。仿真实验结果表明,该方法可行性高且在计算复杂度方面具有一定优势。 展开更多
关键词 自主探索 航迹规划 场景识别 八叉树地图
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复合边界点驱动的未知三维环境探索路径规划方法研究 被引量:2
15
作者 唐嘉宁 刘雨晴 +1 位作者 周思达 李丁奎 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期708-716,共9页
针对无人机在未知环境中探索程度低、速度慢、重复探索等问题,在边界驱动方法的基础上对边界点的选取进行改进,提出一种适用于无人机在未知环境下快速探索规划方法:在使用深度图像(RGBD)传感器接收环境信息的同时,即时构建已知环境的八... 针对无人机在未知环境中探索程度低、速度慢、重复探索等问题,在边界驱动方法的基础上对边界点的选取进行改进,提出一种适用于无人机在未知环境下快速探索规划方法:在使用深度图像(RGBD)传感器接收环境信息的同时,即时构建已知环境的八叉树地图,把常见室内环境划分为6个局部环境类型,无人机根据搭载的RGBD相机观察到的局部环境类型生成瞬时速度命令,设计复合边界点,从中权衡信息增益最大且偏航角度最小的点作为边界导引点。进行仿真实验并与现有方法比较,针对次最佳视图(NBV)方法中公寓环境,采用文中方法比文献方法的探索时间约减少68.7%,此外,文中设计了4种环境类型,在这些环境中,所提方法比文献方法平均探索时间约减少97.1%,实验结果表明,文中方法能有效提升探索效率且具有较强可行性。 展开更多
关键词 未知环境 八叉树地图 局部环境类型 复合边界点 边界导引点
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动态冲突搜索的多无人车路径规划算法 被引量:3
16
作者 唐嘉宁 颜衡 +2 位作者 陈云浩 和雪梅 闫搏远 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2023年第11期229-236,共8页
针对现有的冲突搜索算法(conflict-based search,CBS)及其变体存在搜索时间长、规划的路径不符合运动学约束等问题,提出一种动态CBS(dynamic CBS,DCBS)算法。引入次优因子提高CBS的搜索效率,并将CBS算法中的A^(*)路径搜索改进为混合A^(*... 针对现有的冲突搜索算法(conflict-based search,CBS)及其变体存在搜索时间长、规划的路径不符合运动学约束等问题,提出一种动态CBS(dynamic CBS,DCBS)算法。引入次优因子提高CBS的搜索效率,并将CBS算法中的A^(*)路径搜索改进为混合A^(*)搜索,使规划的路径更符合运动学约束;将路径距离加权系数和时间加权系数引入CBS算法的底层路径搜索中,以规划出快且短的路径。通过ROS平台进行仿真实验对比,结果表明:相比于前沿的ECBS算法,提出的DCBS算法规划的路径符合无人车运动学约束,路径规划的速度平均提高了47.06%,且路径总成本平均降低7.64%,能够有效提高多无人车的工作效率。 展开更多
关键词 混合A^(*)搜索 焦点搜索 多无人车路径规划 冲突搜索算法 动力学约束
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深度网络和边缘检测融合的大规模三维单目视觉建图方法研究 被引量:2
17
作者 唐嘉宁 郭川 +1 位作者 周思达 谈海浪 《现代电子技术》 2022年第10期182-186,共5页
针对基于双目视觉的室外大规模地图构建计算时间长、实时性不足、设备要求高等问题,以及无人系统有限的搭载能力和计算力对设备轻便性、计算效率需求的不断提高,文中提出一种深度网络和边缘检测融合的大规模三维单目视觉建图方法。首先... 针对基于双目视觉的室外大规模地图构建计算时间长、实时性不足、设备要求高等问题,以及无人系统有限的搭载能力和计算力对设备轻便性、计算效率需求的不断提高,文中提出一种深度网络和边缘检测融合的大规模三维单目视觉建图方法。首先,针对单目深度值和位姿的计算问题,以SC-SfMLearner方法为基础,利用端对端的深度网络直接从单目中获取单目图像对应的深度值和位姿;其次,针对单目图像边缘检测中可能存在的边缘特征不明显等问题,通过高斯滤波平滑原始图,利用Canny算子对环境物体边缘特征进行提取,总和高斯加权二值化得到边缘特征图,实现边缘特征的优化;最后,融合特征的深度值和位姿信息,以八叉树为数据结构构建场景地图。实验结果表明,文中方法对KITTI数据集进行地图构建可得到可靠的八叉树地图,与未进行边缘检测相比,效率提高50%。该算法可行、有效,能够满足无人系统室外应用中对三维地图实时构建的要求。 展开更多
关键词 地图构建 深度网络 边缘检测 边缘特征 三维单目视觉 高斯滤波 八叉树地图
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未知环境中无人机自适应边界快速检测算法 被引量:2
18
作者 唐嘉宁 谢翠娟 +2 位作者 赵一帆 李孟霜 彭志祥 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2023年第9期180-188,共9页
边界感知检测是无人机实现自主探索的重要组成部分之一。为了提高在复杂多样的地下狭窄环境中自主探索过程的边界检测效率,提出一种未知环境中的无人机自适应边界快速检测算法(ADPlanner)。通过雷达感知地下隧道未知环境,自适应地调整... 边界感知检测是无人机实现自主探索的重要组成部分之一。为了提高在复杂多样的地下狭窄环境中自主探索过程的边界检测效率,提出一种未知环境中的无人机自适应边界快速检测算法(ADPlanner)。通过雷达感知地下隧道未知环境,自适应地调整地下隧道或矿洞环境的局部采样空间,根据环境结构大大提高采样率(添加到RRG中的采样点与采样次数的比值);提出重采样率,以减小相邻时刻自适应采样框的采样点冗余度,进而通过重要性采样策略解决GBPlanner重复区域的过采样问题,实现增量检测。仿真实验表明:在2个不同的未知场景中,与GBPlanner相比,ADPlanner边界检测采样的运行时间减少了20.27%~38.33%,路径长度缩短了11.24%~18.86%,总探索时间缩短了27.38%~38.38%,显著提高了无人机在未知环境下的探索效率。 展开更多
关键词 未知环境探索 自适应采样框 重要性采样 路径规划 SLAM
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一种多无人机协同定位与稠密地图构建算法 被引量:1
19
作者 唐嘉宁 陈伟 +3 位作者 陈云浩 李玉亭 胡敏森 许俊锋 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第35期15124-15132,共9页
针对VINS-Mono(monoculor visual-inertial state)算法定位精度较低且构建的稀疏点云地图包含的信息较少无法用于无人机的自主导航的问题,提出了一种集中式多无人机协同定位与稠密地图构建算法。该算法通过提高回环闭合中特征点匹配准... 针对VINS-Mono(monoculor visual-inertial state)算法定位精度较低且构建的稀疏点云地图包含的信息较少无法用于无人机的自主导航的问题,提出了一种集中式多无人机协同定位与稠密地图构建算法。该算法通过提高回环闭合中特征点匹配准确度以优化多无人机之间的定位精度,为了建立多个无人机之间的连接约束,使用四种不同类型的坐标系进行坐标转换优化,采用双向检测匹配法对关键帧进行特征点匹配,结合PROSAC(progressive sampling consensus)算法剔除误匹配,通过对有回环闭合约束的多无人机的位姿与全局地图进行全局位姿图优化,结合Voxblox构建了可供五架无人机协同导航的全局稠密地图。在EuRoc数据集的五个序列中,提出的多无人机协同定位与稠密地图构建算法与VINS-MONO算法相比,绝对轨迹误差分别降低了34%、26%、42%、24%、19%。实验证明,改进算法有效提高了多无人机之间的定位精度,并且构建的全局一致稠密地图包含距离信息与梯度信息,可以用于多无人机的自主导航。 展开更多
关键词 VINS-MONO算法 多无人机协同 双向检测匹配法 PROSAC算法 回环闭合 稠密重建
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成都红色文化融入地方高校思政课实践研究 被引量:1
20
作者 唐嘉宁 陈欢 陈国庆 《社会科学前沿》 2022年第3期913-921,共9页
红色文化对于中国来说是极具中国地域特色的宝贵财富。成都地区的红色文化是中国最具代表红色文化之一。将成都地方特色的红色文化融入地方高校,对于教学育人方面有着更加深入的发展。文章从探讨红色文化对于思政课教育为出发点,以成都... 红色文化对于中国来说是极具中国地域特色的宝贵财富。成都地区的红色文化是中国最具代表红色文化之一。将成都地方特色的红色文化融入地方高校,对于教学育人方面有着更加深入的发展。文章从探讨红色文化对于思政课教育为出发点,以成都红色文化融入地方高校思政课为依据,从教学内容和教学质量两个角度说明成都本土红色文化对于学生有着增强文化自信的作用。分别从时间,空间和文化价值这三个角度研究成都本土红色文化的特点。建议高校教师结合成都红色文化特点来加强教学质量,激励学生创新课外红色文化活动,鼓励高校带动学生让思政课所学红色文化走出去等形式,以此提高学生的社会责任感。 展开更多
关键词 成都 红色文化 地方高校 思政课
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