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深海富钴结壳资源评价方法研究进展
1
作者
杨耀民
任悦
+3 位作者
刘永刚
李超
刘震
周鑫原
《海洋科学进展》
北大核心
2025年第1期1-17,共17页
富钴结壳超常富集锰(Mn)、钴(Co)、镍(Ni)、铜(Cu)、稀土(REE)和铂族元素(PGE)等稀有金属。我国科研人员先后利用算术平均法、邻近区域法、地质块段法、地质统计学(克里金法)、网格剖分积分法和分形理论法等,开展了富钴结壳资源评价以...
富钴结壳超常富集锰(Mn)、钴(Co)、镍(Ni)、铜(Cu)、稀土(REE)和铂族元素(PGE)等稀有金属。我国科研人员先后利用算术平均法、邻近区域法、地质块段法、地质统计学(克里金法)、网格剖分积分法和分形理论法等,开展了富钴结壳资源评价以及资源量的评估,以支撑我国与国际海底管理局2014年签订的富钴结壳勘探合同区的区域放弃工作。本文对目前富钴结壳资源评价方法进行了系统梳理,深入探讨了富钴结壳资源评价的主要方法及优缺点,并根据重要性划分了富钴结壳资源评价参数级别。此外,提出利用大数据和人工智能技术构建深海结壳矿床的三维实体模型,利用机器学习等先进技术进行多元地学信息的富钴结壳资源智能评价。
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关键词
富钴结壳
战略性矿产资源
资源评价
三维实体模型
机器学习
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职称材料
CMIP6 BCC等模式对青藏高原土壤冻融模拟性能分析
被引量:
1
2
作者
周鑫原
吕世华
罗江鑫
《高原山地气象研究》
2022年第2期82-89,共8页
利用CMIP6模式模拟的多层土壤温度资料,结合鄂陵湖草地站土壤观测资料和欧洲中心ERA5再分析资料,评估了BCC陆面过程模式对青藏高原土壤冻融过程的模拟能力。结果表明:BCC-CSM2-MR对青藏高原冻融总天数,特别是对于消融过程阶段的模拟接...
利用CMIP6模式模拟的多层土壤温度资料,结合鄂陵湖草地站土壤观测资料和欧洲中心ERA5再分析资料,评估了BCC陆面过程模式对青藏高原土壤冻融过程的模拟能力。结果表明:BCC-CSM2-MR对青藏高原冻融总天数,特别是对于消融过程阶段的模拟接近观测值,但其完全冻结阶段和消融过程阶段的日期都有所推迟,可能与陆面模式物理参数化过程不完善导致土壤温度下降更慢有关。BCC-CSM2-MR对青藏高原土壤冻结时段前期的冻土深度变化曲线模拟效果最佳,但由于网格分辨率低且对地形刻画不准确,BCC-CSM2-MR不能模拟出青藏高原西南部相间分布的冻土深度特征。BCCCSM2-MR可以模拟青藏高原土壤温度在1985~2014年的升高趋势。对于气候倾向率空间分布,BCC-CSM2-MR模拟结果相较于集合平均,在青藏高原东北部偏低而西部偏高,且不能模拟出北部存在的少量相对低值区域。
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关键词
青藏高原
CMIP6
BCC
土壤冻融
冻土深度
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职称材料
题名
深海富钴结壳资源评价方法研究进展
1
作者
杨耀民
任悦
刘永刚
李超
刘震
周鑫原
机构
国家深海基地管理中心
哈尔滨工程大学青岛创新发展基地
广州海洋地质调查局
出处
《海洋科学进展》
北大核心
2025年第1期1-17,共17页
基金
国家重点研发计划重点专项项目(2023YFC2812904)。
文摘
富钴结壳超常富集锰(Mn)、钴(Co)、镍(Ni)、铜(Cu)、稀土(REE)和铂族元素(PGE)等稀有金属。我国科研人员先后利用算术平均法、邻近区域法、地质块段法、地质统计学(克里金法)、网格剖分积分法和分形理论法等,开展了富钴结壳资源评价以及资源量的评估,以支撑我国与国际海底管理局2014年签订的富钴结壳勘探合同区的区域放弃工作。本文对目前富钴结壳资源评价方法进行了系统梳理,深入探讨了富钴结壳资源评价的主要方法及优缺点,并根据重要性划分了富钴结壳资源评价参数级别。此外,提出利用大数据和人工智能技术构建深海结壳矿床的三维实体模型,利用机器学习等先进技术进行多元地学信息的富钴结壳资源智能评价。
关键词
富钴结壳
战略性矿产资源
资源评价
三维实体模型
机器学习
Keywords
cobalt-rich crust
strategic mineral resources
resource assessment
three-dimensional solid model
machine learning
分类号
P74 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
CMIP6 BCC等模式对青藏高原土壤冻融模拟性能分析
被引量:
1
2
作者
周鑫原
吕世华
罗江鑫
机构
成都信息工程大学大气科学学院
出处
《高原山地气象研究》
2022年第2期82-89,共8页
基金
国家自然基金项目(41775016)
第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0103)。
文摘
利用CMIP6模式模拟的多层土壤温度资料,结合鄂陵湖草地站土壤观测资料和欧洲中心ERA5再分析资料,评估了BCC陆面过程模式对青藏高原土壤冻融过程的模拟能力。结果表明:BCC-CSM2-MR对青藏高原冻融总天数,特别是对于消融过程阶段的模拟接近观测值,但其完全冻结阶段和消融过程阶段的日期都有所推迟,可能与陆面模式物理参数化过程不完善导致土壤温度下降更慢有关。BCC-CSM2-MR对青藏高原土壤冻结时段前期的冻土深度变化曲线模拟效果最佳,但由于网格分辨率低且对地形刻画不准确,BCC-CSM2-MR不能模拟出青藏高原西南部相间分布的冻土深度特征。BCCCSM2-MR可以模拟青藏高原土壤温度在1985~2014年的升高趋势。对于气候倾向率空间分布,BCC-CSM2-MR模拟结果相较于集合平均,在青藏高原东北部偏低而西部偏高,且不能模拟出北部存在的少量相对低值区域。
关键词
青藏高原
CMIP6
BCC
土壤冻融
冻土深度
Keywords
Qinghai-Tibet Plateau
CMIP6
BCC
Soil freeze-thaw process
Depth of frozen soil
分类号
P4614 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深海富钴结壳资源评价方法研究进展
杨耀民
任悦
刘永刚
李超
刘震
周鑫原
《海洋科学进展》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
CMIP6 BCC等模式对青藏高原土壤冻融模拟性能分析
周鑫原
吕世华
罗江鑫
《高原山地气象研究》
2022
1
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职称材料
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