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基于改进的RetinaNet大豆外观品质无损检测 被引量：1
1
作者 周春欣 霍怡之 +4 位作者 杜有海 蒋敏兰 曾令国 张长江 石小威 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期172-180,共9页
快速、准确、有效地区分大豆外观品质是大豆食品质量检验和食品安全与包装中的一项重要而艰巨的任务。本研究提出了基于改进的卷积神经网络Retina Net的大豆外观品质检测模型。将原始主干网络ResNet50替换为ResNet34,在保证准确度的同... 快速、准确、有效地区分大豆外观品质是大豆食品质量检验和食品安全与包装中的一项重要而艰巨的任务。本研究提出了基于改进的卷积神经网络Retina Net的大豆外观品质检测模型。将原始主干网络ResNet50替换为ResNet34,在保证准确度的同时降低了模型参数量,提高了运算速度,降低了运算时间。在主干网络和特征金字塔(FPN)的输出端分别嵌入ECA模块,进一步提取有利特征,减轻了冗余特征对网络的影响,提高了网络性能。同时,为保证不失原有特征的丰富性,将FPN后嵌入的ECA模块的输出与主干网络的输出结果相叠加,所得特征作为输入,传入分类器中进行识别检测。结果表明,本研究提出的改进的RetinaNet大豆品质检测模型的精确率达97.39%,mAP值达98.64%。 展开更多
关键词 卷积神经网络 大豆外观品质检测 RetinaNet FPN ECA模块
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基于高光谱成像技术与GBDT的大豆品种无损鉴别 被引量：5
2
作者 周春欣 沈建国 +3 位作者 蒋敏兰 曾令国 张长江 范宇龙 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期183-190,共8页
大豆的品种直接关系到大豆制品的质量和出油率,目前主要采用对大豆中蛋白质及脂肪等含量的检测来实现对大豆品种的鉴别。这种鉴别方式破坏了大豆本质,并且存在检测费用高、效率低、精度差的问题。基于高光谱成像技术和机器学习理论,研... 大豆的品种直接关系到大豆制品的质量和出油率,目前主要采用对大豆中蛋白质及脂肪等含量的检测来实现对大豆品种的鉴别。这种鉴别方式破坏了大豆本质,并且存在检测费用高、效率低、精度差的问题。基于高光谱成像技术和机器学习理论,研究了大豆品种无损快速鉴别方法。采集并建立了4个品种(每个品种200粒,共计800粒)大豆的高光谱原始图像及光谱数据集。研究了利用归一化、均值中心化、小波变换、S-G平滑滤波以及矢量归一化对采集到的高光谱数据进行滤波去噪预处理,建立了基于KNN、RF及GBDT的大豆种粒无损检测模型。实验对比得出,利用主成分分析结合GBDT的检测模型精度最高,识别准确率可达99.58%。 展开更多
关键词 高光谱技术 种粒无损检测 GBDT
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小学英语师资队伍的现状分析与思考 被引量：5
3
作者 周春欣 《江苏教育》 2002年第01B期12-13,共2页
加快小学英语师资队伍的培养是我们当前的重要任务,各级教育行政部门领导必须引起足够的重视。本文就小学英语师资队伍的现状、小学英语教师应具备的基本素质和加强小学英语师资队伍建设的途径三个方面谈一些想法。
关键词 小学 英语教师 教语教学 师资队伍建设 教师素质 教学质量
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基于单片机的多功能智能行李箱设计 被引量：5
4
作者 卢群 何东升 +3 位作者 周春欣 薛玉利 刁广强 洪亭轩 《物联网技术》 2020年第3期99-100,104,共3页
针对一般行李箱依靠人力推动,现代智能行李箱又过于昂贵的问题,设计一款由单片机为核心的多功能智能行李箱,实现了行李箱自动跟随主人行走,遇到障碍物自动改变方向,随时监测物体重量,指纹解锁安全可靠等功能。实验表明,该行李箱成本低... 针对一般行李箱依靠人力推动,现代智能行李箱又过于昂贵的问题,设计一款由单片机为核心的多功能智能行李箱,实现了行李箱自动跟随主人行走,遇到障碍物自动改变方向,随时监测物体重量,指纹解锁安全可靠等功能。实验表明,该行李箱成本低、灵活性高,具有广阔的市场前景和研发价值。 展开更多
关键词 HX711 自动跟随 指纹解锁 智能行李箱 红外跟随技术 障碍物
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