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题名物业管理行业7月舆情报告受
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作者
无
李军杰
段文婧
周宇偲
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机构
中国经济信息社
中国物业管理协会
不详
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出处
《中国物业管理》
2023年第8期78-81,共4页
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文摘
新华舆情监测系统数据显示,2023年7月份,物业管理行业受媒体关注度有所下降。全网有关“物业管理”的报道共计17925篇,较6月份减少13428篇。其中,以各级党报、党刊、晨报、晚报、都市报等官方媒体为代表的平面媒体报道量为2519篇,较6月份增加43篇。从内容来看,“物业费”是本月舆论关注的最热门话题。据监测,北京、上海、广州、海口等多地围绕物业服务信息公开透明出台新政策,受到舆论广泛关注。主流媒体普遍认为,完善物业服务收费公开机制、细化服务内容和收费项目、引入第三方服务力量等,有助于进一步规范物业服务企业市场行为,促进行业规范化标准化发展,进而提升消费者满意度、获得感。
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关键词
物业服务企业
媒体关注度
官方媒体
物业费
第三方服务
物业管理
消费者满意度
数据显示
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分类号
F299.233.47
[经济管理—国民经济]
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题名物业管理行业6月舆情报告
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作者
段文婧
赵家熹
周宇偲
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机构
中国经济信息社
中国物业管理协会
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出处
《中国物业管理》
2023年第7期93-96,共4页
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文摘
新华舆情监测系统数据显示,2023年6月份,物业管理行业受媒体关注度明显下降。全网有关“物业管理”的报道共计31353篇,较5月份减少63457篇。其中,以各级党报、党刊、晨报、晚报、都市报等官方媒体为代表的平面媒体报道量为2476篇,较5月份增加9篇。从内容来看,“房屋养老金制度”“共享物业”受到舆论热议.
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关键词
官方媒体
平面媒体
媒体关注度
养老金制度
物业管理
党刊
数据显示
舆情监测系统
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分类号
F299.233.47
[经济管理—国民经济]
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题名物业管理行业11月舆情报告
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作者
无
李军杰
段文婧
周宇偲
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机构
中国经济信息社
中国物业管理协会
不详
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出处
《中国物业管理》
2023年第12期98-101,共4页
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文摘
新华舆情监测系统数据显示,2023年11月份,物业管理行业受媒体关注度有所上升。全网有关“物业管理”的报道共计19823篇,较10月份增加3529篇。其中,以各级党报、党刊、晨报、晚报、都市报等官方媒体为代表的平面媒体报道量为3275篇,较10月份增加775篇。
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关键词
官方媒体
平面媒体
媒体关注度
物业管理
数据显示
党刊
舆情监测系统
都市报
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
F299.233.47
[经济管理—国民经济]
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题名物业管理行业8月舆情报告
- 4
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作者
段文婧
周宇偲
赵家熹
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机构
新华社中国经济信息社
中国物业管理协会
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出处
《中国物业管理》
2023年第9期86-89,共4页
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文摘
新华舆情监测系统数据显示,2023年8月份,物业管理行业受媒体关注度有所上升。全网有关“物业管理”的报道共计21617篇,较7月份增加3692篇。其中,以各级党报、党刊、晨报、晚报、都市报等官方媒体为代表的平面媒体报道量为2960篇,较7月份增加441篇。从内容来看,“小区业委会换届遭遇‘黑色三分之二’”“北京禁止物业收取装修押金等费用”引发舆论关注,成为8月份物业管理行业关注度较高的两个话题。
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关键词
媒体关注度
官方媒体
业委会
物业管理
数据显示
平面媒体
舆情监测系统
都市报
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分类号
F299.233.47
[经济管理—国民经济]
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题名基于LSTM-VAE的电梯异常检测
被引量：6
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作者
周宇偲
单志勇
潘峰
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机构
东华大学信息科学与技术学院
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出处
《自动化与仪器仪表》
2022年第4期6-10,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目:基于噪声智能感知的高速化纤卷绕机群组预测性维护研究(52075094)。
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文摘
为保障电梯的正常运行,传统的定期维保方式浪费了大量的人力物力,目前业界对于电梯的按需维保有迫切的需求。按需维保的核心技术是异常状态检测,为了有效解决电梯状态的时序数据异常检测问题,提出了LSTM(Long Short-Term Memory Networks,长短期记忆网络)与VAE(Variational Auto-Encoder,变分自编码器)结合的模型LSTM-VAE。基于电梯门机开合与垂梯升降的加速度时序数据,使用长短期记忆网络对加速度数据进行编码并提取加速度数据的时序特征,再通过变分自编码器重构模型,用重构的加速度数据与输入数据计算重构误差,找出异常数据的阈值。通过采集的真实垂梯和门机的加速度数据,实验发现LSTM-VAE在检测率上要优于LSTM和VAE方法。
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关键词
长短期记忆网络
变分自编码器
故障检测
加速度
阈值
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Keywords
long short-term memory networks
variational auto-encoder
fault detection
acceleration
threshold value
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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