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电力工程设计质量管理的成本控制探讨
1
作者 吴串国 雷树强 韩亮 《数码设计》 2020年第15期128-128,共1页
质量管理是指运用质量管理体系中的具体管理手段确保电力工程预期目标的实现。质量管理主要有三个方面:工程施工前期确定质量方针、质量管理目标、质量管理责任和职能。电力工程质量管理的环节有:电力工程前期的工程方案设计、造价预算... 质量管理是指运用质量管理体系中的具体管理手段确保电力工程预期目标的实现。质量管理主要有三个方面:工程施工前期确定质量方针、质量管理目标、质量管理责任和职能。电力工程质量管理的环节有:电力工程前期的工程方案设计、造价预算、施工监察和后期施工验收等。 展开更多
关键词 电力工程 质量管理 成本控制 对策 设计
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基于TensorFlow框架的施工现场违规行为智能识别方法 被引量：4
2
作者 柏彬 孙铭泽 +2 位作者 陆勇 吴串国 张煜昊 《电工技术》 2021年第10期190-191,194,共3页
基于以往施工现场违规行为智能识别方法识别精度低的问题,基于TensorFlow框架设计施工现场违规行为智能识别方法。首先,序列化施工现场违规行为数据,将121维数据按数组转化的方式,转化成train dump.p的数据集;而后,基于TensorFlow框架... 基于以往施工现场违规行为智能识别方法识别精度低的问题,基于TensorFlow框架设计施工现场违规行为智能识别方法。首先,序列化施工现场违规行为数据,将121维数据按数组转化的方式,转化成train dump.p的数据集;而后,基于TensorFlow框架搭建智能识别网络,保持识别边界信息;在智能识别网络中安装IronPython.dll,得出施工现场违规行为智能识别编码,通过编码智能识别施工现场违规行为。设计实例分析,可得出试验结果为该方法识别嫌疑系数误差值最高为0.42,试验对照组为0.59,设计的识别方法识别嫌疑系数误差值更小,可以实现对施工现场违规行为的精准智能识别。 展开更多
关键词 TensorFlow框架 施工现场 违规行为 智能识别方法
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特高压换流站工程多源视频智能监控研究 被引量：2
3
作者 陆勇 王世巍 +2 位作者 李攀 张献蒙 吴串国 《现代工业经济和信息化》 2020年第11期60-61,共2页
阐述特高压换流站工程的多源视频智能监控技术方案,对特高压换流站工程多源视频智能监控系统进行设计。通过特高压换流站工程多源视频智能监控系统,实现了施工过程的现场监控,提高了对施工的监督管理效果。
关键词 特高压换流站工程 多源视频 智能监控
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电力工程技术在智能电网建设中的应用
4
作者 吴串国 韩亮 雷树强 《市场周刊·理论版》 2020年第23期220-220,共1页
随着经济和科技的不断发展,目前我国正在加大力度推进智能电网建设,智能电网工程不仅对于当前循环经济有较强的刺激作用,同时还有利于解决全球资源匮乏和环境的问题,所以强化智能电网建设是一件利国利民的事情,也是推进可持续发展的重... 随着经济和科技的不断发展,目前我国正在加大力度推进智能电网建设,智能电网工程不仅对于当前循环经济有较强的刺激作用,同时还有利于解决全球资源匮乏和环境的问题,所以强化智能电网建设是一件利国利民的事情,也是推进可持续发展的重要事业,我们必须要深入研究和积极地落实。 展开更多
关键词 电力工程技术 智能电网 应用
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