推导出二维介质粗糙面与其上三维导体目标复合散射的耦合积分方程,提出目标散射的数值矩量法(Method of Moment,MoM)与粗糙面散射的基尔霍夫解析近似法(Kirchhoff Approximation,KA)相结合的混合迭代算法。理论推导表明:当目标距离粗糙...推导出二维介质粗糙面与其上三维导体目标复合散射的耦合积分方程,提出目标散射的数值矩量法(Method of Moment,MoM)与粗糙面散射的基尔霍夫解析近似法(Kirchhoff Approximation,KA)相结合的混合迭代算法。理论推导表明:当目标距离粗糙面的高度满足条件时,目标的离散单元在粗糙面上任意一点的散射场满足局部平面波关系,利用粗糙面局部面元的反射和透射关系,得出粗糙面感应场的KA解析计算式。由于粗糙表面的感应场用KA解析计算,只需对目标的感应电流进行一次数值积分,无需数值求解粗糙面的积分方程,节省大量的存储空间和运算时间,能在理论上十分简明、数值计算上十分有效地求解三维体目标与面目标组合的复合散射问题。讨论了目标与粗糙面相互作用的互耦迭代算法的有效性和收敛性。结合Monte-Carlo方法产生随机粗糙面样本,数值分析Gauss介质粗糙面上方的规则导体球或任意不规则六面体的散射,讨论了粗糙面的介电参数和目标几何形状等对双站散射的影响。展开更多
用数值模式匹配法(Numerical Mode Match,NMM)求解空间随机分布的二维任意形状导体柱目标的复合散射。每个目标的散射场在各自局部坐标系中用柱面波函数展开,外部空间的散射场由所有目标散射场的叠加共同贡献。在每个导体目标表面选取...用数值模式匹配法(Numerical Mode Match,NMM)求解空间随机分布的二维任意形状导体柱目标的复合散射。每个目标的散射场在各自局部坐标系中用柱面波函数展开,外部空间的散射场由所有目标散射场的叠加共同贡献。在每个导体目标表面选取若干离散点数值匹配边界条件,得到关于展开系数的超定矩阵方程,用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)或最小二乘法获得其最佳逼近解。这样,空间的散射场可由级数展开解析计算。数值分析了展开级数的截断问题,与矩量法(Method of Moment,MoM)数值计算的结果比较和误差分析获得不同形状和不同尺寸目标的展开项数,并用多项式拟合了简单的函数式。最后,针对不同形状组合的多导体柱复合散射模型分析其双站散射计算,与MoM方法的结果比较表明:数值模式匹配法能快速准确地分析任意尺寸任意位置任意形状复合目标的散射计算。展开更多
针对TE极化下粗糙面上方的目标散射问题,提出了粗糙面的基尔霍夫近似(Kirchh off Approximation,KA)计算与目标的共轭梯度法(Conjugate Gradient,CG)求解相结合的混合算法,无需数值求解粗糙面的EFIE,节省了大量的计算时间。提出目标与...针对TE极化下粗糙面上方的目标散射问题,提出了粗糙面的基尔霍夫近似(Kirchh off Approximation,KA)计算与目标的共轭梯度法(Conjugate Gradient,CG)求解相结合的混合算法,无需数值求解粗糙面的EFIE,节省了大量的计算时间。提出目标与粗糙面的快速互耦迭代算法:每一次迭代中,首先用上次求得的目标表面场计算粗糙面的差值感应场,代入目标积分方程求解右端激励项,再用CG方法求解目标的EFIE获得新的目标表面场。多次迭代直至目标的表面感应场收敛。结合Monte-Carlo方法迭代计算了二维Gauss粗糙面上柱状目标的散射,数值分析其散射峰值的角度性分布。展开更多
文摘推导出二维介质粗糙面与其上三维导体目标复合散射的耦合积分方程,提出目标散射的数值矩量法(Method of Moment,MoM)与粗糙面散射的基尔霍夫解析近似法(Kirchhoff Approximation,KA)相结合的混合迭代算法。理论推导表明:当目标距离粗糙面的高度满足条件时,目标的离散单元在粗糙面上任意一点的散射场满足局部平面波关系,利用粗糙面局部面元的反射和透射关系,得出粗糙面感应场的KA解析计算式。由于粗糙表面的感应场用KA解析计算,只需对目标的感应电流进行一次数值积分,无需数值求解粗糙面的积分方程,节省大量的存储空间和运算时间,能在理论上十分简明、数值计算上十分有效地求解三维体目标与面目标组合的复合散射问题。讨论了目标与粗糙面相互作用的互耦迭代算法的有效性和收敛性。结合Monte-Carlo方法产生随机粗糙面样本,数值分析Gauss介质粗糙面上方的规则导体球或任意不规则六面体的散射,讨论了粗糙面的介电参数和目标几何形状等对双站散射的影响。
文摘用数值模式匹配法(Numerical Mode Match,NMM)求解空间随机分布的二维任意形状导体柱目标的复合散射。每个目标的散射场在各自局部坐标系中用柱面波函数展开,外部空间的散射场由所有目标散射场的叠加共同贡献。在每个导体目标表面选取若干离散点数值匹配边界条件,得到关于展开系数的超定矩阵方程,用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)或最小二乘法获得其最佳逼近解。这样,空间的散射场可由级数展开解析计算。数值分析了展开级数的截断问题,与矩量法(Method of Moment,MoM)数值计算的结果比较和误差分析获得不同形状和不同尺寸目标的展开项数,并用多项式拟合了简单的函数式。最后,针对不同形状组合的多导体柱复合散射模型分析其双站散射计算,与MoM方法的结果比较表明:数值模式匹配法能快速准确地分析任意尺寸任意位置任意形状复合目标的散射计算。
文摘针对TE极化下粗糙面上方的目标散射问题,提出了粗糙面的基尔霍夫近似(Kirchh off Approximation,KA)计算与目标的共轭梯度法(Conjugate Gradient,CG)求解相结合的混合算法,无需数值求解粗糙面的EFIE,节省了大量的计算时间。提出目标与粗糙面的快速互耦迭代算法:每一次迭代中,首先用上次求得的目标表面场计算粗糙面的差值感应场,代入目标积分方程求解右端激励项,再用CG方法求解目标的EFIE获得新的目标表面场。多次迭代直至目标的表面感应场收敛。结合Monte-Carlo方法迭代计算了二维Gauss粗糙面上柱状目标的散射,数值分析其散射峰值的角度性分布。
