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基于多元分布函数的区域洪水频率分析 被引量:9
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作者 卢韦伟 陈璐 +1 位作者 周建中 陈华 《水文》 CSCD 北大核心 2015年第5期6-10,共5页
极端洪水事件的频率分析往往局限于单个站点,当研究区域内包含多个水文站点时,单变量频率分析方法,会导致低估或高估洪灾风险率。因此,需要进行区域频率分析。传统区域重现期计算方法,同一重现期对应多种设计洪水组合,而基于Kendall分... 极端洪水事件的频率分析往往局限于单个站点,当研究区域内包含多个水文站点时,单变量频率分析方法,会导致低估或高估洪灾风险率。因此,需要进行区域频率分析。传统区域重现期计算方法,同一重现期对应多种设计洪水组合,而基于Kendall分布函数的重现期计算方法(KRP)有效的解决了这一问题。故本文引入三维非对称Copula分布函数拟合区域内各个站点年最大流量的相关关系,利用半参数法估计Copula函数的参数,并采用KRP推求区域洪水发生的重现期。结果表明:区域发生T年一遇的洪水概率远远大于单个站点发生T年一遇的洪水概率;KRP克服了实测序列较短的问题,且能准确估算洪水重现期。本研究为防洪部门制定防洪措施提供一定的科学依据。 展开更多
关键词 区域洪水概率 三维Copula函数 多维重现期计算
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考虑预报因子选择的神经网络降雨径流模型 被引量:6
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作者 卢韦伟 周建中 +1 位作者 陈璐 叶磊 《水电能源科学》 北大核心 2013年第6期21-25,共5页
为优化神经网络模型的应用效果,研究了基于神经网络的降雨-径流模型,根据Copula熵法确定预报因子,并与传统的线性相关法进行比较分析,采用BP、RBF、GRNN三种神经网络建立降雨-径流模型,应用均方根误差、合格率、确定性系数三个指标为模... 为优化神经网络模型的应用效果,研究了基于神经网络的降雨-径流模型,根据Copula熵法确定预报因子,并与传统的线性相关法进行比较分析,采用BP、RBF、GRNN三种神经网络建立降雨-径流模型,应用均方根误差、合格率、确定性系数三个指标为模型选取评价准则。通过对金沙江流域的径流预报,发现基于Copula熵法的BP模型预报结果更接近实测值,精度更高。 展开更多
关键词 神经网络模型选取 水文预报 预报因子选择 Copula熵
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基于主成分分析的三种中长期预报模型在柘溪水库的应用 被引量:11
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作者 李薇 周建中 +2 位作者 叶磊 卢韦伟 姚翔宇 《水力发电》 北大核心 2016年第9期17-21,共5页
基于柘溪断面历史旬径流资料,选择1980年-2012年共33a的降雨和流量数据经主成分分析处理后,分别作为多元线性回归模型、BP神经网络模型、Elman神经网络模型的训练样本,对模型参数进行训练;然后对样本进行模拟预报,统计模拟绝对误... 基于柘溪断面历史旬径流资料,选择1980年-2012年共33a的降雨和流量数据经主成分分析处理后,分别作为多元线性回归模型、BP神经网络模型、Elman神经网络模型的训练样本,对模型参数进行训练;然后对样本进行模拟预报,统计模拟绝对误差和相对误差,同时预报柘溪断面2013年、2014年和2015年的年、汛期、季节和月尺度的流量,预报结果可精确到旬尺度,对比分析三种模型各时间尺度的预报结果,最终确定各模型在柘溪流域中长期水文预报过程中的作用。 展开更多
关键词 多元线性回归 BP神经网络 ELMAN神经网络 中长期径流预报 主成分分析 柘溪水库
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水文模型参数多目标率定及最优非劣解优选 被引量:16
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作者 周建中 卢韦伟 +3 位作者 孙娜 叶磊 张海荣 陈璐 《水文》 CSCD 北大核心 2017年第2期1-7,共7页
针对概念性水文模型参数众多、相互制约,且多目标参数优化率定最优参数求解困难、易受决策者主观因素影响的问题,采用多目标优化算法对水文模型参数进行率定,得到模型参数最优非劣解集,在此基础上,引入最小最大后悔值决策理论,并结合Par... 针对概念性水文模型参数众多、相互制约,且多目标参数优化率定最优参数求解困难、易受决策者主观因素影响的问题,采用多目标优化算法对水文模型参数进行率定,得到模型参数最优非劣解集,在此基础上,引入最小最大后悔值决策理论,并结合Pareto支配基本理论,提出了一种多目标最优非劣解选取准则。以柘溪流域为研究对象,采用三目标MOSCDE优化率定新安江模型的参数,并与单目标SCE-UA优化结果进行对比分析。结果表明,提出的非劣解选取方法可以有效从大规模非劣解集中筛选出最优非劣解,大大缩短参数率定耗时。 展开更多
关键词 水文模型参数率定 多目标优化 参数最优非劣解优选 最小最大后悔值决策
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基于广义第二类beta分布的洪水频率分析 被引量:2
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作者 陈璐 何典灿 +2 位作者 周建中 卢韦伟 郭生练 《水文》 CSCD 北大核心 2016年第6期1-6,共6页
精确计算设计洪水值对水利水电工程规划设计至关重要,其关键问题之一是选择合适的分布函数。目前多数研究仅选取单一的频率分布线型进行洪水频率分析,其设计洪水结果具有较大的不确定性。研究引入一种新的广义分布函数,即第二类beta分布... 精确计算设计洪水值对水利水电工程规划设计至关重要,其关键问题之一是选择合适的分布函数。目前多数研究仅选取单一的频率分布线型进行洪水频率分析,其设计洪水结果具有较大的不确定性。研究引入一种新的广义分布函数,即第二类beta分布(Generalized beta distribution of the second kind,GB2),进行洪水频率分析。该四参数分布具有较好的灵活性,基本可拟合任何偏度和峰度的曲线。采用最大熵原理推求分布函数的参数。研究利用科罗拉多河流域数据检验广义第二类beta分布函数的拟合效果,并将所提分布与水文中的其它传统分布进行比较分析。结果表明:四参数的广义第二类beta分布非常适于水文频率分析,其拟合效果基本优于水文中的其它传统分布。 展开更多
关键词 熵理论 最大熵原理 广义第二类beta分布 洪水频率分析
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三峡集团乌兰察布“源网荷储一体化”示范项目设计 被引量:6
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作者 王新宇 卢韦伟 +4 位作者 石睿杰 陈启鑫 张达 杜尔顺 黄俊灵 《电力需求侧管理》 2023年第4期41-47,共7页
源网荷储一体化对助力实现碳达峰、碳中和目标、推动电力系统绿色低碳转型有重要的意义。以示范项目的核心子项目——新一代电网友好绿色电站示范项目为案例,综述“源网荷储一体化”项目的设计思路。该项目通过储能规模配置及一体化智... 源网荷储一体化对助力实现碳达峰、碳中和目标、推动电力系统绿色低碳转型有重要的意义。以示范项目的核心子项目——新一代电网友好绿色电站示范项目为案例,综述“源网荷储一体化”项目的设计思路。该项目通过储能规模配置及一体化智慧调控两方面的设计实现对电网友好的功能。在储能配置方面,采用先进电池储能系统支撑储能技术转化应用和规模化发展;在智慧调控方面,针对常规新能源电站发电出力的随机性波动性问题,设计了不同集中调度运行模式。目前新一代电网友好绿色电站示范项目首批机组成功并网并仍在积极建设中。该项目将对保证电力系统安全稳定运行、探索新能源开发建设新模式、开展规模化储能科技创新等将具有重要示范意义。 展开更多
关键词 源网荷储一体化 示范项目 友好绿色电站 三峡集团 乌兰察布
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全球气候变暖背景下国家气候服务框架的设计构想——以长江流域为切入口
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作者 卢韦伟 王新宇 +3 位作者 石睿杰 赵琦 周子皓 黄俊灵 《长江技术经济》 2023年第5期94-101,共8页
在全球气候变暖的背景下,发展和优化气候服务,对于应对全球气候变暖对自然环境和社会经济产生的全方位影响至关重要。气候服务是基于气候信息的产品和资源,相较于侧重短期预报的气象服务,气候服务更加关注风险管理,旨在帮助人们更好地... 在全球气候变暖的背景下,发展和优化气候服务,对于应对全球气候变暖对自然环境和社会经济产生的全方位影响至关重要。气候服务是基于气候信息的产品和资源,相较于侧重短期预报的气象服务,气候服务更加关注风险管理,旨在帮助人们更好地了解和应对气候变化带来的风险和挑战。以长江流域为切入口,探讨了国家气候服务框架的设计构想。明确了长江流域气候服务的愿景、预期目标以及气候服务的内涵可能的延伸,提出了长江流域气候服务框架的设计构想,并对加强长江流域气候服务框架的管理机制提供了建议。研究成果对于提升长江流域应对气候变化和气候灾害的能力、确保长江流域经济社会的稳定发展有重要意义。 展开更多
关键词 全球气候变暖 气候服务 长江流域 知识价值链 气候服务框架设计
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长江上游支流区域洪水频率分析 被引量:4
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作者 丁启 杨汉波 +1 位作者 卢韦伟 杨媛 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2022年第11期50-59,共10页
在水利水电工程的规划设计中,设计洪水的精度影响着工程的安全性和经济性。区域洪水频率分析能够提高缺资料地区的设计洪水的代表性,为工程建设提供更可靠的数据支持。基于长江上游支流流域35个水文站60 a以上的年最大洪峰流量序列,采... 在水利水电工程的规划设计中,设计洪水的精度影响着工程的安全性和经济性。区域洪水频率分析能够提高缺资料地区的设计洪水的代表性,为工程建设提供更可靠的数据支持。基于长江上游支流流域35个水文站60 a以上的年最大洪峰流量序列,采用模糊聚类的方法进行水文相似区识别,并选取P-Ⅲ型曲线拟合洪水频率分布曲线,推求长江上游支流的区域洪水频率分布曲线和设计洪水。结果表明,将35个水文站点分为3个区域时满足均匀性检验和一致性检验,分区结果较为合理,分别是雅砻江和大渡河区域、岷江和嘉陵江的中上游区域以及岷江和嘉陵江的中下游区域。以此估计各站点的设计洪水,在0.1%、1%、5%、10%概率下与单站点拟合得到的相对误差平均值分别为12.63%、9.23%、5.76%和3.97%,表明该方法能够用于缺资料地区设计洪水的推求。 展开更多
关键词 区域洪水 频率分析 模糊聚类 水文相似性
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基于Copula熵的神经网络径流预报模型预报因子选择 被引量:18
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作者 陈璐 叶磊 +4 位作者 卢韦伟 周建中 郭生练 肖舸 陈健国 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期25-29,90,共6页
采用神经网络进行水文预报的关键问题之一是预报因子(输入变量)的选择,目前国内尚缺有效、系统的理论方法,国外主要是采用偏互信息(Patial mutual information,PMI)法。本文针对偏互信息计算方法的缺陷,引入Copula熵的概念,推导Copula... 采用神经网络进行水文预报的关键问题之一是预报因子(输入变量)的选择,目前国内尚缺有效、系统的理论方法,国外主要是采用偏互信息(Patial mutual information,PMI)法。本文针对偏互信息计算方法的缺陷,引入Copula熵的概念,推导Copula熵与互信息的关系,提出采用Copula熵计算PMI;并借助模拟试验检验了所提方法的合理性;最后,将该方法应用到三峡水库的水文预报中,并与现行方法进行了比较分析。结果表明,本文所提方法不仅具有理论基础,而且结果合理可信。 展开更多
关键词 水文学及水资源 神经网络 水文预报 预报因子选择 Copula熵 偏互信息
原文传递
水文预报不确定性对水库防洪调度的影响分析 被引量:22
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作者 陈璐 卢韦伟 +2 位作者 周建中 郭生练 张俊宏 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期77-84,共8页
定量分析预报的不确定性,已成为防洪预报调度风险分析中的关键问题。本文基于Copula函数,提出了可以描述水文预报不确定性随时间演化特性的CUE(Copula-based Uncertainty Evolution Model)模型,并通过该模型模拟了水文预报不确定性序列... 定量分析预报的不确定性,已成为防洪预报调度风险分析中的关键问题。本文基于Copula函数,提出了可以描述水文预报不确定性随时间演化特性的CUE(Copula-based Uncertainty Evolution Model)模型,并通过该模型模拟了水文预报不确定性序列;基于Monte-Carlo方法和模拟序列,计算了预报不确定性对水库防洪预报调度的影响。结果表明,CUE模型能够很好地模拟水文预报不确定性,采用预报预泄法,对三峡水库进行防洪调度,不会增加防洪风险率。 展开更多
关键词 水文预报不确定性演化 防洪调度 风险分析
原文传递
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