-
题名基于深度学习的调度检修预案生成模型构建
- 1
-
-
作者
蔡思烨
卢泉篠
胡鹏
杨恩龙
余玉良
顾小旭
-
机构
国网上海嘉定供电公司
-
出处
《粘接》
CAS
2024年第3期153-156,共4页
-
文摘
为解决传统的电力系统调度检修方法无法满足电力系统安全可靠运行要求,提出基于深度学习的调度检修预案,以提高电力系统的可靠性与运行效率。通过对数据进行收集与预处理,消除原始数据中的异常值、缺失值、错误数据。采用长短期记忆网络对电力系统历史数据进行训练学习,预测电力负荷及设备状态。采用条件生成模型,通过对抗训练来自动生成优化的调度检修预案。将提出的调度检修预案生成技术应用于实际的电力系统中,得到了电力系统1周的调度检修预案。为电力系统运维人员决策提供了参考。
-
关键词
深度学习
电力系统
长短期记忆网络
条件生成模型
预案生成技术
-
Keywords
deep learning
power system
long short term memory networks
conditional generation model
plan generation technology
-
分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于LoRa技术的船舶环境舒适度评价系统
被引量：2
- 2
-
-
作者
卢泉篠
王之民
陈松涛
时斌
-
机构
东南大学
镇江赛尔尼柯自动化有限公司
-
出处
《电气技术》
2020年第10期35-40,共6页
-
基金
工信部高技术船舶科研项目——舱室辅机智能管控系统研制(MC-201714-P02)。
-
文摘
针对传统船舶有线的通信方式需铺设大量的电缆,抗干扰性差、维修难度大,以及舒适度评价系统需要广泛采集全船舱室温湿度的问题,本文选用传输距离远、抗干扰性强的LoRa技术搭建船舶舱室的环境数据无线感知系统。以各舱室为数据采集节点,运用传感器采集相关环境参数,根据舱室类型设置若干独立网关,采用LoRa技术将节点数据无线发送至相应网关,进而利用WiFi将各网关收集的数据发送至上层控制系统,最终在环境舒适度评价模型中进行预计平均热感觉指标的计算与评价。
-
关键词
LoRa
预计平均热感觉指标
船舶环境
舒适度评价
-
Keywords
LoRa
predicted mean vote(PMV)
cabin environment
comfort assessment
-
分类号
U665.2
[交通运输工程—船舶及航道工程]
-
