自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法 被引量：41

1

作者 匡芳君 徐蔚鸿 金忠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1502-1509,共8页

为了有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,避免陷入局部最优解,首先应用Tent映射初始化种群,使得初... 为了有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,避免陷入局部最优解,首先应用Tent映射初始化种群,使得初始个体尽可能均匀分布,其次自适应调整混沌搜索空间,并以迄今为止搜索到的最优解产生Tent混沌序列,从而获得最优解.通过对6个复杂高维的基准函数寻优测试,仿真结果表明,该算法不仅加快了收敛速度,提高了寻优精度,与其他最近改进人工蜂群算法相比,其性能整体较优,尤其适合复杂的高维函数寻优. 展开更多

关键词 人工蜂群算法 混沌理论 TENT映射 自适应搜索 锦标赛选择策略

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基于改进混沌粒子群的混合核SVM参数优化及应用 被引量：29

2

作者 匡芳君 徐蔚鸿 张思扬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期671-674,687,共5页

针对混合核SVM的多参数优化问题,提出利用改进混沌粒子群(ICPSO)对SVM基本参数(惩罚因子、核参数等)、混合核可调参数进行寻优,以获取最佳参数组合。实验结果表明,该方法能够快速有效地提取最优参数组合,其泛化性能明显提升,拟合效果更... 针对混合核SVM的多参数优化问题,提出利用改进混沌粒子群(ICPSO)对SVM基本参数(惩罚因子、核参数等)、混合核可调参数进行寻优,以获取最佳参数组合。实验结果表明,该方法能够快速有效地提取最优参数组合,其泛化性能明显提升,拟合效果更好。该方法用于煤与瓦斯突出预测,具有良好的建模效果和更高的预测精度。 展开更多

关键词 支持向量机 混合核 混沌粒子群优化 参数优化 煤与瓦斯突出

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基于改进分水岭算法的粘连大米图像分割 被引量：10

3

作者 匡芳君 徐蔚鸿 王艳华 《粮食与饲料工业》 CAS 北大核心 2010年第8期5-8,共4页

大米检测过程中大米图像籽粒粘连给后续大米检测、分析等处理带来较大困难,为此提出了一种有效的改进分水岭分割算法,先对二值图像采用不同的结构元素作极限腐蚀形成不同的距离图,再对这些距离图分别利用分水岭算法得到分水岭图像,最后... 大米检测过程中大米图像籽粒粘连给后续大米检测、分析等处理带来较大困难,为此提出了一种有效的改进分水岭分割算法,先对二值图像采用不同的结构元素作极限腐蚀形成不同的距离图,再对这些距离图分别利用分水岭算法得到分水岭图像,最后提取真实分水岭得到最终分割图像,并与其它分水岭算法相比较。实验结果表明,该算法既能更有效地分割粘连颗粒,又能有效地抑制过分割现象。 展开更多

关键词 粘连大米 图像分割 最大类间方差 分水岭 距离变换 极限腐蚀

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改进混沌粒子群的动态模糊神经网络参数优化及应用 被引量：6

4

作者 匡芳君 张思扬 徐蔚鸿 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第1期48-53,共6页

动态模糊神经网络(DFNN)的性能和学习的稳定性取决于其预设参数的选择,针对DFNN多参数优化问题,提出了改进混沌粒子群优化算法,并将其应用于DFNN神经网络预设参数寻优,以获取最佳参数组合.实验结果表明,该方法能够快速有效地提取DFNN的... 动态模糊神经网络(DFNN)的性能和学习的稳定性取决于其预设参数的选择,针对DFNN多参数优化问题,提出了改进混沌粒子群优化算法,并将其应用于DFNN神经网络预设参数寻优,以获取最佳参数组合.实验结果表明,该方法能够快速有效地提取DFNN的最优参数组合,具有精度高、收敛快、迭代次数少等特点;利用改进混沌粒子群的动态模糊神经网络构建煤与瓦斯突出预测模型,具有良好的建模效果和更高的预测精度. 展开更多

关键词 动态模糊神经网络 混沌粒子群优化 早熟处理机制 参数优化 煤与瓦斯突出

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基于RBF神经网络的客户分类模型 被引量：7

5

作者 匡芳君 王艳华 唐贤瑛 《长沙理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期70-73,共4页

运用径向基函数(RBF)神经网络和K均值聚类算法建立了客户价值分类模型,并用最小二乘法调整RBF的权值.仿真结果证明了该方法的有效性.

关键词 客户关系管理 客户分类 径向基函数(RBF)神经网络 K均值聚类算法 最小二乘法

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混沌差分进化粒子群协同优化算法 被引量：3

6

作者 匡芳君 张思扬 +1 位作者 金忠 徐蔚鸿 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第8期29-33,39,共6页

为有效地改善差分进化粒子群算法的性能,结合反向学习策略和信息交互机制,提出了一种新的混沌差分粒子群协同优化算法.该算法采用反向学习策略产生初始种群,使得初始个体尽可能均匀分布,然后将初始种群随机等分为双种群,对双种群分别采... 为有效地改善差分进化粒子群算法的性能,结合反向学习策略和信息交互机制,提出了一种新的混沌差分粒子群协同优化算法.该算法采用反向学习策略产生初始种群,使得初始个体尽可能均匀分布,然后将初始种群随机等分为双种群,对双种群分别采用改进的混沌差分进化算法和混沌粒子群优化算法进行协同寻优,并在双种群中引入信息交互学习机制,在维持种群多样性的同时加快收敛速度.通过对四个复杂高维的标准函数寻优测试,仿真结果表明,该算法能有效避免早熟收敛,收敛速度快,寻优精度较高,具有良好的全局搜索能力,鲁棒性好. 展开更多

关键词 差分进化 粒子群优化 混沌搜索 协同优化 反向学习

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区域标记在碎米率检测中的研究 被引量：2

7

作者 匡芳君 徐蔚鸿 王艳华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第12期204-206,共3页

碎米率是大米品质检测的一个重要因素。通过运用形态学理论及数字图像处理与分析技术来获取自动检测碎米率的方法。依照国家标准,提出了利用形态学开运算校正光照不均和去除图像中的噪声,运用改进的最大类间方差法来自动确定图像分割阈... 碎米率是大米品质检测的一个重要因素。通过运用形态学理论及数字图像处理与分析技术来获取自动检测碎米率的方法。依照国家标准,提出了利用形态学开运算校正光照不均和去除图像中的噪声,运用改进的最大类间方差法来自动确定图像分割阈值,使用区域标记算法统计大米数量和面积。实验结果表明:该方法可以提高识别碎米的准确度和效率。 展开更多

关键词 碎米率 形态学 最大类间方差法 区域标记算法 检测

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基于MVC模式的网络教学平台设计 被引量：14

8

作者 匡芳君 《计算机技术与发展》 2010年第12期251-254,共4页

针对目前国内现有网络教学系统的性能、可扩展性和重用性差等方面的不足,提出了基于MVC模式的网络教学平台。首先分析了MVC,Struts,Spring和Hibernate等技术的特点,然后分析了基于MVC,Struts,Spring和Hibernate等技术的网络教学平台的... 针对目前国内现有网络教学系统的性能、可扩展性和重用性差等方面的不足,提出了基于MVC模式的网络教学平台。首先分析了MVC,Struts,Spring和Hibernate等技术的特点,然后分析了基于MVC,Struts,Spring和Hibernate等技术的网络教学平台的系统总体结构、软件架构、业务数据流程及系统实现。该平台将Struts,Spring和Hibernate等开放源代码的软件框架整合应用于网络教学平台,成功地将数据存储、数据显示及业务处理逻辑分离,有利于提高代码的重用性以及软件的开发效率,并有效地屏蔽了后台数据库的数据结构,提高系统的安全性。 展开更多

关键词 MVC模式 网络教学平台 STRUTS框架 SPRING HIBERNATE

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高职信息安全专业课程体系改革与实践 被引量：4

9

作者 匡芳君 《计算机教育》 2010年第7期137-140,共4页

高职院校课程体系建设应坚持以就业为导向、以能力为本位、以课程整合为手段等基本原则。本文从信息安全岗位群出发,分析专业职业目标、职业能力与学习领域之间的关系,提出我院信息安全专业课程体系建设的解决方案,并在课程体系设置中... 高职院校课程体系建设应坚持以就业为导向、以能力为本位、以课程整合为手段等基本原则。本文从信息安全岗位群出发,分析专业职业目标、职业能力与学习领域之间的关系,提出我院信息安全专业课程体系建设的解决方案,并在课程体系设置中尽量做到知识、能力、素质三个层次不脱节。 展开更多

关键词 高职 信息安全专业 课程体系 岗位群

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基于小波神经网络的人力资源评估模型 被引量：2

10

作者 匡芳君 张思扬 王艳华 《微计算机应用》 2008年第1期24-28,共5页

绩效管理是人力资源管理的重要职能之一。结合小波变换和神经网络理论,提出了一种小波神经网络。并利用该小波神经网络建立了人力资源评估模型,为企业领导者和人力资源管理者在建立和完善科学的绩效体系时提供有益的参考.仿真结果表明... 绩效管理是人力资源管理的重要职能之一。结合小波变换和神经网络理论,提出了一种小波神经网络。并利用该小波神经网络建立了人力资源评估模型,为企业领导者和人力资源管理者在建立和完善科学的绩效体系时提供有益的参考.仿真结果表明该网络分类准确,可靠性高。 展开更多

关键词 人力资源管理 绩效评估 关键业绩指标 小波神经网络

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Windows Vista数据保护技术研究 被引量：2

11

作者 匡芳君 刘柱鸿 《软件导刊》 2010年第8期172-174,共3页

BitLocker是通过全卷加密和安全启动技术来保护存储在计算机上的数据,研究了全卷加密技术的原理,提出了结合BitLocker、加密文件系统以及版权控制3种技术来提高数据的安全性,目的是防止从被窃或丢弃的硬盘驱动器中进行不必要的数据恢复。

关键词 BITLOCKER 全卷加密 安全启动 加密文件系统 版权控制

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基于数据恢复实训的企业场景模拟教学

12

作者 匡芳君 《计算机教育》 2014年第18期95-98,共4页

针对实训课程教学与企业实际业务流程存在严重脱节,无法真正提高学生职业能力达到"零"距离就业的现状。以数据恢复实训课程为例,提出基于企业场景模拟的实训课程改革思路和方案。说明该方法能激发学生学习兴趣和自主学习的积... 针对实训课程教学与企业实际业务流程存在严重脱节,无法真正提高学生职业能力达到"零"距离就业的现状。以数据恢复实训课程为例,提出基于企业场景模拟的实训课程改革思路和方案。说明该方法能激发学生学习兴趣和自主学习的积极性,提高教学质量,使学生在扮演企业角色时,体验到真实的工作场景、工作过程和相关制度等,为教师最终评价学生提供有力依据。 展开更多

关键词 数据恢复实训 企业场景模拟 工作场景 实训教学

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BP神经网络学习算法的改进及应用 被引量：19

13

作者 余妹兰 匡芳君 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期382-384,共3页

为了研究BP神经网络改进学习算法的适用情况,通过对实际的4个应用运用BP神经网络的多种改进的学习算法进行训练,比较得到各学习算法的适用范围,并能根据所研究问题类型、网络大小和要求精度等来选择合适的学习算法。结果表明:LM算法逼... 为了研究BP神经网络改进学习算法的适用情况,通过对实际的4个应用运用BP神经网络的多种改进的学习算法进行训练,比较得到各学习算法的适用范围,并能根据所研究问题类型、网络大小和要求精度等来选择合适的学习算法。结果表明:LM算法逼近效果好,但不适合大规模网络,RPROP算法应用于模式识别收敛速度最快,但不太适合函数逼近,SCG算法对较大网络规模的性能很好,且逼近效果好。 展开更多

关键词 BP神经网络 学习算法 改进算法 应用

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基于粒度原理的蚁群聚类算法 被引量：6

14

作者 朱树人 匡芳君 王艳华 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第23期162-163,166,共3页

在过去10多年中,蚁群算法(AC)的研究和应用取得了很大的进展,大量结果证明了算法的有效性和在某些领域的优势。文章从信息粒度的角度出发,解决了传统聚类算法中对样本“抱团”性质的客观描述和分类算法中分类专家主观先验知识之间的不... 在过去10多年中,蚁群算法(AC)的研究和应用取得了很大的进展,大量结果证明了算法的有效性和在某些领域的优势。文章从信息粒度的角度出发,解决了传统聚类算法中对样本“抱团”性质的客观描述和分类算法中分类专家主观先验知识之间的不协调性。并将蚁群系统模型引入聚类模型中,提出了一种基于粒度原理的蚁群聚类新方法。仿真结果表明上述方法是可行和有效的。 展开更多

关键词 信息粒度 聚类 蚁群算法

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图像分割中空间一致性和无监督聚类算法应用 被引量：3

15

作者 陈沅涛 徐蔚鸿 +1 位作者 吴佳英 匡芳君 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第2期403-406,共4页

图像空间结构中的图像一致性和无监督聚类信息在图像分割过程中有着非常重要的作用,提出应用图像空间一致性和无监督聚类算法来达到快速执行图像分割的新算法.首先,利用概率树结构针对目标图像进行图像分割过程中形成的过分割区域,并使... 图像空间结构中的图像一致性和无监督聚类信息在图像分割过程中有着非常重要的作用,提出应用图像空间一致性和无监督聚类算法来达到快速执行图像分割的新算法.首先,利用概率树结构针对目标图像进行图像分割过程中形成的过分割区域,并使得这些区域能够达到理想边缘部分;然后,将用基于概率的无监督图像分割框架来处理分割区域.概率树结构结合了以往传统树结构的相关优点,能够更加自然地针对对象的相关边界进行框架建模.本文提出的算法不需要在每次迭代执行过程中更新相关自适应结构,从而可以大大减少计算所需要的时间.通过非参数密度估计技术结合传统的精确反馈框架,此类评价方法针对人类对象而言具有更为强大的边界不一致. 展开更多

关键词 图像分割 概率树结构 无监督图像分割框架 图像一致性

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一种带软时间窗的物流配送路径优化遗传算法 被引量：7

16

作者 朱树人 李文彬 匡芳君 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第12期108-110,共3页

本文在建立物流配送路径优化问题模型的基础上,采用最佳保留的轮盘赌复制法、最大保留交叉法、交叉率和变异率自适应调整等技术,设计了基于自然数编码的遗传算法,并进行了实验计算。结果表明,用该算法进行带软时间窗的非满载车辆调度优... 本文在建立物流配送路径优化问题模型的基础上,采用最佳保留的轮盘赌复制法、最大保留交叉法、交叉率和变异率自适应调整等技术,设计了基于自然数编码的遗传算法,并进行了实验计算。结果表明,用该算法进行带软时间窗的非满载车辆调度优化问题,可以方便有效地求得满意解。 展开更多

关键词 软时间窗 物流配送 路径选择 遗传算法

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基于EWB仿真软件的电子技术教学系统设计与实践 被引量：3

17

作者 张思扬 匡芳君 《电子元器件应用》 2009年第8期74-76,79,共4页

针对电子技术课程教学与实验教学存在的一些问题,提出了一种基于EWB仿真软件来辅助电子技术教学的解决方案,并结合具体实例介绍了基于EWB系统的电路分析与仿真操作方法。

关键词 电子技术 教学系统 EWB 仿真分析

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NTFS文件系统的DBR恢复研究与实践 被引量：1

18

作者 蒋笑天 匡芳君 《软件导刊》 2013年第11期146-149,共4页

NTFS文件系统的DBR扇区存储着文件系统的重要信息,由于病毒、断电、误操作等各种原因引起DBR损坏,出现未格式化现象。通过分析NTFS文件系统结构,提出了一种通过寻找MFT表和计算DBR中BPB重要参数的方法,利用磁盘编辑工具WinHex对NTFS文... NTFS文件系统的DBR扇区存储着文件系统的重要信息,由于病毒、断电、误操作等各种原因引起DBR损坏,出现未格式化现象。通过分析NTFS文件系统结构,提出了一种通过寻找MFT表和计算DBR中BPB重要参数的方法,利用磁盘编辑工具WinHex对NTFS文件系统的DBR信息损坏进行恢复实践,实践证明该方法可行。 展开更多

关键词 NTFS文件系统 DOS引导记录(DBR) MFT主文件表 Wihex 文件恢复技术

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广义动态模糊神经网络及在轴承故障诊断中的应用

19

作者 张思扬 匡芳君 徐蔚鸿 《煤矿机械》 北大核心 2010年第10期251-254,共4页

提出一种结合小波包分解和广义动态模糊神经网络的故障诊断方法,该方法首先采用小波包分解与重构提取各频带的能量作为故障特征向量,并以此向量作为输入,再利用广义动态模糊神经网络建立轴承故障诊断模型,该模型不仅能对模糊规则而且能... 提出一种结合小波包分解和广义动态模糊神经网络的故障诊断方法,该方法首先采用小波包分解与重构提取各频带的能量作为故障特征向量,并以此向量作为输入,再利用广义动态模糊神经网络建立轴承故障诊断模型,该模型不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,使每个输入变量和模糊规则都可根据误差减少率进行修正。实验结果表明:该方法对识别和预测轴承的状态具有较高的精度和效率。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 小波包分解 广义动态模糊神经网络 模糊规则

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基于微信公众平台的“数据库项目”课程混合式教学改革 被引量：6

20

作者 匡芳君 《工业和信息化教育》 2019年第8期86-89,共4页

针对"数据库项目"课程教学中存在的一些关键问题,从统筹规划教学内容,碎片化学习,引入翻转课堂设计全新的课程组织形式,促进课外师生、生生交流互动,多种方式丰富学生平时成绩考核及通过多种信息化手段引导学生自主学习等方... 针对"数据库项目"课程教学中存在的一些关键问题,从统筹规划教学内容,碎片化学习,引入翻转课堂设计全新的课程组织形式,促进课外师生、生生交流互动,多种方式丰富学生平时成绩考核及通过多种信息化手段引导学生自主学习等方面开展教学改革与实践,采用项目式教学,重点培养学生职业素养和实践技能,通过对比发现,学生学习效果提升较大。 展开更多

关键词 数据库项目课程 混合式教学 项目式教学 微信公众平台 教学改革

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