宽带阵列互耦建模及其对DOA估计的影响 被引量：5

1

作者 刘章孟 黄知涛 +1 位作者 于红旗 周一宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1856-1860,共5页

为了研究不同几何分布的宽带阵列对互耦效应的适应能力,建立了一种互耦条件下新的宽带阵列天线接收数据模型。基于该模型比较了互耦效应对各种测向方法性能的影响,以及几种常见阵列结构对互耦效应的适应能力。最后提出了一种宽带互耦补... 为了研究不同几何分布的宽带阵列对互耦效应的适应能力,建立了一种互耦条件下新的宽带阵列天线接收数据模型。基于该模型比较了互耦效应对各种测向方法性能的影响,以及几种常见阵列结构对互耦效应的适应能力。最后提出了一种宽带互耦补偿的思想,利用各频率点上互耦矩阵的测量值实现了对宽带阵列的互耦补偿。 展开更多

关键词 阵列信号处理 测向 阵列互耦 宽带阵列建模 互耦补偿

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线性阵列互耦矩阵和波达方向的联合估计 被引量：6

2

作者 刘章孟 黄知涛 周一宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2458-2463,共6页

针对线性阵列中因存在互耦效应导致很难直接估计信号波达方向的问题,结合线性阵列的阻抗特性,针对均匀线阵提出了一种计算量更小、稳健性更强的互耦矩阵和波达方向的联合估计方法.并把该方法推广到一般的线性阵列,解决了互耦条件下线阵... 针对线性阵列中因存在互耦效应导致很难直接估计信号波达方向的问题,结合线性阵列的阻抗特性,针对均匀线阵提出了一种计算量更小、稳健性更强的互耦矩阵和波达方向的联合估计方法.并把该方法推广到一般的线性阵列,解决了互耦条件下线阵的测向问题.仿真结果验证了这种新的联合估计方法在均匀线阵中的性能改进情况,以及向一般线阵扩展模型的可用性. 展开更多

关键词 阵列信号处理 阵列测向 阵列互耦 联合估计

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基于多循环频率聚焦的宽带循环平稳信号阵列测向方法 被引量：3

3

作者 刘章孟 黄知涛 周一宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2449-2454,共6页

宽带循环平稳信号多个离散循环频率处的信息能否进行综合利用以改善低信噪比条件下的阵列测向性能具有较大的研究价值。该文从阵列观测数据的循环谱相关函数入手,证明了低信噪比条件下不同循环频率处阵列观测数据的谱相关函数估计误差... 宽带循环平稳信号多个离散循环频率处的信息能否进行综合利用以改善低信噪比条件下的阵列测向性能具有较大的研究价值。该文从阵列观测数据的循环谱相关函数入手,证明了低信噪比条件下不同循环频率处阵列观测数据的谱相关函数估计误差之间相互独立,表明不同循环频率信息之间具有较强的互补性,然后借鉴常规宽带信号频域聚焦思想提出了一种不同循环频率处信息综合利用的有效途径。仿真结果表明,基于多循环频率聚焦的方法能够有效改善低信噪比条件下宽带循环平稳信号的阵列测向性能。 展开更多

关键词 阵列信号处理 波达方向估计 循环平稳 宽带信号

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基于子空间分解的毫米波导引头运动补偿方法

4

作者 刘章孟 冯道旺 +1 位作者 卢启中 周一宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2769-2773,共5页

对毫米波导引头的高精度运动补偿能够极大地改善目标一维距离成像以及目标识别的效果.本文针对Costas频率编码脉冲体制导引头,通过引入具有较强噪声抑制能力的子空间分解思想,提出了一种利用多帧回波数据对导引头与目标的径向运动速度... 对毫米波导引头的高精度运动补偿能够极大地改善目标一维距离成像以及目标识别的效果.本文针对Costas频率编码脉冲体制导引头,通过引入具有较强噪声抑制能力的子空间分解思想,提出了一种利用多帧回波数据对导引头与目标的径向运动速度进行高精度估计的方法.此外,结合分解所得信号子空间的特殊结构,对新方法的计算效率进行了进一步优化.仿真结果验证了新方法的优越性能. 展开更多

关键词 毫米波导引头 运动补偿 子空间分解 一维距离像

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复杂信号环境中非圆信号的个数估计

5

作者 刘章孟 黄知涛 +1 位作者 刘剑 周一宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1606-1610,共5页

针对阵列接收信号中可能同时包含有圆信号和非圆信号,因而很难直接分别估计两类信号源个数的情况,提出了一种基于阵列扩展协方差矩阵特征值分解的解决方法。该方法通过分析观测数据扩展协方差矩阵的结构,特别是其特征值的分布规律,直接... 针对阵列接收信号中可能同时包含有圆信号和非圆信号,因而很难直接分别估计两类信号源个数的情况,提出了一种基于阵列扩展协方差矩阵特征值分解的解决方法。该方法通过分析观测数据扩展协方差矩阵的结构,特别是其特征值的分布规律,直接得到了复杂信号环境中圆信号和非圆信号个数的估计结果。通过仿真实验验证了各种阵列参数变化时新方法的可靠性。 展开更多

关键词 阵列信号处理 源个数估计 特征值分解 非圆信号

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基于信号空域稀疏性的阵列处理技术

6

作者 刘章孟 周一宇 《电子对抗》 2013年第6期1-7,14,共8页

经过三十余年的发展完善，以子空间类方法为主体的超分辨阵列处理理论和技术体系始终难以较好地满足低信噪比、小样本等条件下的阵列测向需求，给此类环境中阵列测向系统效能的发挥造成了很大困难。针对这一问题，近年来稀疏重构技术逐... 经过三十余年的发展完善，以子空间类方法为主体的超分辨阵列处理理论和技术体系始终难以较好地满足低信噪比、小样本等条件下的阵列测向需求，给此类环境中阵列测向系统效能的发挥造成了很大困难。针对这一问题，近年来稀疏重构技术逐步被引入阵列信号处理领域，通过对入射信号普遍具备的空域稀疏性先验加以利用，在低信噪比、小样本等条件下获得了显著提升的阵列测向性能。文章在归纳基于信号空域稀疏性的阵列处理技术的基本思想、模型和方法的基础上，对其发展趋势进行展望。 展开更多

关键词 阵列测向 稀疏重构 贝叶斯稀疏学习

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基于EM算法的宽带信号DOA估计及盲分离 被引量：12

7

作者 熊坤来 刘章孟 +2 位作者 柳征 姜文利 汪华兴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2028-2033,共6页

本文提出了一种基于EM算法的宽带信号DOA估计与盲分离方法.首先将宽带混合信号转换到频域,然后综合利用带宽内所有频点信息建立似然函数,在此基础上推导出宽带条件下的EM迭代式,从而实现宽带信号DOA及波形的联合估计.并且本文通过分析E... 本文提出了一种基于EM算法的宽带信号DOA估计与盲分离方法.首先将宽带混合信号转换到频域,然后综合利用带宽内所有频点信息建立似然函数,在此基础上推导出宽带条件下的EM迭代式,从而实现宽带信号DOA及波形的联合估计.并且本文通过分析EM算法的收敛性,自适应的设定角度搜索空间,提高了算法的运算效率.与传统方法相比,本文方法运用的有效信息更多,因此,其在DOA估计精度及波形恢复性能方面都更有优势.仿真实验表明了该算法的有效性. 展开更多

关键词 宽带信号 EM算法 DOA 估计 信号分离

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基于贝叶斯稀疏学习的多跳频信号频率跟踪方法 被引量：8

8

作者 王丰华 沙志超 +1 位作者 刘章孟 黄知涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1395-1399,共5页

以往的跳频信号参数盲估计方法大多难以适应多个信号同时存在的情况,且需要积累一定数量的样本以后才能从中提取所需要的信息。为了稳定实时地跟踪跳频信号的频率,该文提出一种利用贝叶斯稀疏学习的单/多通道跳频信号频率估计和跳变时... 以往的跳频信号参数盲估计方法大多难以适应多个信号同时存在的情况,且需要积累一定数量的样本以后才能从中提取所需要的信息。为了稳定实时地跟踪跳频信号的频率,该文提出一种利用贝叶斯稀疏学习的单/多通道跳频信号频率估计和跳变时刻检测方法来实现多跳频信号频率的实时跟踪。首先建立了多跳频信号的稀疏表示模型,然后介绍了多观测贝叶斯稀疏学习算法及跳变时刻实时检测方法,最后仿真结果验证方法的有效性。 展开更多

关键词 信号处理 跳频 频率估计 跳变时刻 贝叶斯稀疏学习

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延迟相乘宽带LFM信号阵列测向方法 被引量：7

9

作者 黄知涛 刘章孟 周一宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1606-1613,共8页

为了充分利用宽带线性调频(LFM)信号的时域信息,实现对此类信号的阵列快速高精度测向,结合线性调频信号调制样式的特殊性,提出了一种基于阵列接收数据时域延迟相乘的宽带线性调频信号阵列测向新方法.该方法利用窄带阵列测向方法实现了... 为了充分利用宽带线性调频(LFM)信号的时域信息,实现对此类信号的阵列快速高精度测向,结合线性调频信号调制样式的特殊性,提出了一种基于阵列接收数据时域延迟相乘的宽带线性调频信号阵列测向新方法.该方法利用窄带阵列测向方法实现了对宽带线性调频信号的快速测向,其计算效率和对阵元间距的适应范围均优于常规的宽带聚焦类测向方法.仿真结果表明新方法在处理线性调频信号时具有比常规的宽带CSM方法更优的性能. 展开更多

关键词 阵列信号处理 测向 线性调频 时延相乘

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毫米波主动导引头锥扫测角方法 被引量：1

10

作者 冯道旺 卢启中 +1 位作者 曹东波 刘章孟 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期99-102,108,共5页

主动毫米波导引头通过自主发射高频脉冲实现对目标的定位与跟踪,具有良好的抗目标雷达关机性能。圆锥扫描是一种有效的导引头寻的工作体制。借助傅立叶变换方法,从回波中提取出目标雷达相对导引头机械轴的角误差及其初始方位,利用这两... 主动毫米波导引头通过自主发射高频脉冲实现对目标的定位与跟踪,具有良好的抗目标雷达关机性能。圆锥扫描是一种有效的导引头寻的工作体制。借助傅立叶变换方法,从回波中提取出目标雷达相对导引头机械轴的角误差及其初始方位,利用这两个参数就能对导引头轨迹进行实时校正,从而实现对目标的精确瞄准。仿真结果验证了新方法对目标角误差和初始方位的估计性能。 展开更多

关键词 毫米波 导引头 圆锥扫描 角误差测量

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阵列互耦条件下运动目标角度跟踪方法研究 被引量：1

11

作者 张旭东 刘章孟 +1 位作者 黄知涛 熊华钢 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期86-91,共6页

针对观测过程中角度发生变化时的运动目标跟踪问题,同时考虑到常规阵列中所普遍存在的互耦效应,通过分析均匀线阵互耦矩阵的带状Toeplitz结构,提出利用在原始阵列两侧增加辅助阵元的方法补偿互耦效应对阵列响应函数的影响,并将粒子滤波... 针对观测过程中角度发生变化时的运动目标跟踪问题,同时考虑到常规阵列中所普遍存在的互耦效应,通过分析均匀线阵互耦矩阵的带状Toeplitz结构,提出利用在原始阵列两侧增加辅助阵元的方法补偿互耦效应对阵列响应函数的影响,并将粒子滤波技术与原始阵列经互耦补偿后的观测数据相结合,实现了阵列互耦条件下对角度变化目标的高精度方向跟踪。仿真实验验证了新方法的优良性能。 展开更多

关键词 阵列信号处理 角度跟踪 阵列互耦 粒子滤波

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基于高维重频特征的雷达辐射源识别方法 被引量：1

12

作者 徐涛 刘章孟 郭福成 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第4期1-7,共7页

通过提取和利用雷达脉冲间隔高维特征,提出了一种基于决策树的雷达辐射源识别方法。将相邻脉冲间隔所构成的向量作为脉冲的高维特征,以增强不同雷达信号之间的可分性,再利用聚类方法提取脉冲列中的这种特征;然后将该特征构成特征向量,... 通过提取和利用雷达脉冲间隔高维特征,提出了一种基于决策树的雷达辐射源识别方法。将相邻脉冲间隔所构成的向量作为脉冲的高维特征,以增强不同雷达信号之间的可分性,再利用聚类方法提取脉冲列中的这种特征;然后将该特征构成特征向量,以表现特征的整体性;随后基于该特征向量构建决策树分类模型;最后将学习到的模型用于未知雷达脉冲列的识别。仿真实验验证了新方法在不同数据量和数据噪声场景下相对于传统方法的显著优势。 展开更多

关键词 脉冲重复间隔 高维特征 决策树 雷达辐射源识别

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基于快速子空间分解的宽带非相干DOA估计快速算法 被引量：1

13

作者 于红旗 刘章孟 +1 位作者 黄知涛 周一宇 《电子对抗》 2008年第2期16-20,共5页

总结了快速子空间分解在窄带阵列到达角估计中的应用，给出了几种构造参考信号的方法。将快速子空间分解与宽带非相干信号子空间方法相结合，得到了宽带到达角估计快速方法。在性能基本保持不变的同时，新方法大大降低了运算量。仿真结... 总结了快速子空间分解在窄带阵列到达角估计中的应用，给出了几种构造参考信号的方法。将快速子空间分解与宽带非相干信号子空间方法相结合，得到了宽带到达角估计快速方法。在性能基本保持不变的同时，新方法大大降低了运算量。仿真结果证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 阵列信号处理 到达角估计 宽带信号 非相干信号子空间方法 快速子空间分解

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一种有效的互耦阵列测向方法 被引量：3

14

作者 祁颖松 刘章孟 周一宇 《航天电子对抗》 2010年第4期41-43,50,共4页

由于阵列互耦效应破坏了阵列各阵元接收数据之间的相位关系,导致阵列测向效果显著恶化。为此,利用均匀线形阵列互耦矩阵的带状Toeplitz结构,通过在阵列两侧分别增加一个与原始阵列阵元一样的辅助阵元,很好地补偿了互耦效应对原始阵列接... 由于阵列互耦效应破坏了阵列各阵元接收数据之间的相位关系,导致阵列测向效果显著恶化。为此,利用均匀线形阵列互耦矩阵的带状Toeplitz结构,通过在阵列两侧分别增加一个与原始阵列阵元一样的辅助阵元,很好地补偿了互耦效应对原始阵列接收数据的影响,得到了理想的阵列测向效果。仿真结果验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 阵列信号处理 波达方向估计 互耦补偿

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基于独立分量分析的源信号波形与DOA联合估计 被引量：1

15

作者 马光伟 刘章孟 黄知涛 《通信对抗》 2012年第2期1-4,共4页

提出了一种基于独立分量分析（ICA）的源信号波形与波达方向（DOA）联合估计方法。首先对观测数据进行降维；然后对降维的数据进行ICA处理，进而获得源信号波形与混合矩阵；接着，利用旋转不变技术估计出DOA；最后定义一个相似度函数进... 提出了一种基于独立分量分析（ICA）的源信号波形与波达方向（DOA）联合估计方法。首先对观测数据进行降维；然后对降维的数据进行ICA处理，进而获得源信号波形与混合矩阵；接着，利用旋转不变技术估计出DOA；最后定义一个相似度函数进行DOA与相应源信号波形匹配。仿真实验表明，该方法具有较好的估计精度和角度分辨率，而且能够恢复出不同入射方向上源信号的波形。 展开更多

关键词 波达方向 独立分量分析 混合矩阵

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脉冲多普勒雷达重频参数的一种序贯估计方法

16

作者 尚文秀 袁硕 +1 位作者 拓世英 刘章孟 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第2期103-111,共9页

针对逐脉冲序贯重频参数估计的场景,引入了评估变量控制对脉冲的缓存,对受漏脉冲和干扰脉冲等数据噪声污染的脉冲列进行了较高精度的参数估计;进一步对缓存区间内的脉冲采用试探整除的方法,对脉冲多普勒雷达截获脉冲列中重频切换的跳变... 针对逐脉冲序贯重频参数估计的场景,引入了评估变量控制对脉冲的缓存,对受漏脉冲和干扰脉冲等数据噪声污染的脉冲列进行了较高精度的参数估计;进一步对缓存区间内的脉冲采用试探整除的方法,对脉冲多普勒雷达截获脉冲列中重频切换的跳变时刻进行了跟踪检测。仿真实验验证了文中所提的重频参数序贯估计方法相较于传统重频参数估计方法在序贯估计场景下的有效性和优越性。 展开更多

关键词 脉冲多普勒雷达 重频参数估计 序贯估计

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基于ICA的均匀线阵源个数与信号波形联合估计

17

作者 马光伟 刘章孟 +1 位作者 黄知涛 吴海斌 《电子对抗》 2012年第6期1-4,48,共5页

源个数估计与波形恢复是信号处理中两个非常重要的内容。文章针对均匀线阵（ULA）提出了一种基于独立分量分析（ICA）的源个数与波形联合估计方法。该方法充分利用了源信号间的独立性以及阵列响应矩阵特殊结构来进行源个数与波形联合估... 源个数估计与波形恢复是信号处理中两个非常重要的内容。文章针对均匀线阵（ULA）提出了一种基于独立分量分析（ICA）的源个数与波形联合估计方法。该方法充分利用了源信号间的独立性以及阵列响应矩阵特殊结构来进行源个数与波形联合估计，不仅能够估计源信号个数，而且能够恢复源信号的时域波形。另外，该方法对空间非均匀噪声及源个数与阵元数相等的情形有很好的适应性。仿真实验证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 源个数 信号波形 阵列响应矩阵 均匀线阵(uIA) 独立分量分析(ICA)

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基于多级维纳滤波的循环平稳信号阵列测向方法

18

作者 王力江 黄贤峰 刘章孟 《电子对抗》 2009年第6期35-40,共6页

针对现有的循环平稳信号阵列测向方法因存在计算量大而无法直接应用于工程实践的问题，通过引入子空间快速估计的多级维纳滤波思想，与Cyclic MUSIC和SC—SSF方法相结合，提出了基于多级维纳滤波的循环平稳信号阵列测向的快速实现方法... 针对现有的循环平稳信号阵列测向方法因存在计算量大而无法直接应用于工程实践的问题，通过引入子空间快速估计的多级维纳滤波思想，与Cyclic MUSIC和SC—SSF方法相结合，提出了基于多级维纳滤波的循环平稳信号阵列测向的快速实现方法，计算量分析和仿真结果表明，新方法在性能没有受到显著影响的情况下极大地提高了计算效率。 展开更多

关键词 阵列信号处理 循环平稳 多级维纳滤波 快速算法

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多功能雷达脉冲列的语义编码与模型重建 被引量：9

19

作者 刘章孟 袁硕 康仕乾 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2021年第4期559-570,共12页

从电子侦察数据中反演多功能雷达的工作模式,是电子侦察领域广泛关注的难点问题,也是充分挖掘电磁大数据情报效益的重要内容,对雷达型号识别、工作状态识别、行为意图推断、精确电子干扰等应用具有直接的支撑作用。该文以多功能雷达信... 从电子侦察数据中反演多功能雷达的工作模式,是电子侦察领域广泛关注的难点问题,也是充分挖掘电磁大数据情报效益的重要内容,对雷达型号识别、工作状态识别、行为意图推断、精确电子干扰等应用具有直接的支撑作用。该文以多功能雷达信号模型的简洁性为基本依据,参考信息理论定义了雷达脉冲列的复杂度度量规则,并遵循复杂度最小化准则对多功能雷达脉冲列进行语义编码,以提取雷达执行不同功能时的脉组结构,进一步地,基于脉冲列编码序列估计脉组之间的切换矩阵,从而重建了多功能雷达工作模型。该文设置典型的仿真实验对新方法的可行性和性能进行了验证,结果表明新方法能够借助编码理论,自动从多功能雷达侦察脉冲列中准确提取雷达脉组,并高精度重建多功能雷达工作模型,脉冲列的语义编码与模型重建过程对漏脉冲等数据噪声具有较强的适应能力。 展开更多

关键词 电子侦察 多功能雷达 数据压缩 语义编码 模型重建

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基于生成对抗网络的信号调制方式的开集识别 被引量：17

20

作者 郝云飞 刘章孟 +1 位作者 郭福成 张敏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2619-2624,共6页

为解决信号调制方式的开集识别问题,基于生成对抗网络提出了一种适用于一维信号数据的重构判别网络模型,该模型由重构网络和判别网络组成,分别用来重构和判别输入信号。两个网络在相互对抗的训练过程中,对已知调制方式信号的数据分布形... 为解决信号调制方式的开集识别问题,基于生成对抗网络提出了一种适用于一维信号数据的重构判别网络模型,该模型由重构网络和判别网络组成,分别用来重构和判别输入信号。两个网络在相互对抗的训练过程中,对已知调制方式信号的数据分布形式充分学习,使得重构后的输出不仅能够呈现已知调制方式信号更多有用的信息,而且能够扰乱未知调制方式的信号,从而增强判别网络对输入信号调制方式的判别能力。仿真结果表明,该模型能够实现信号调制方式的开集识别,而且在信噪比大于0dB时,对已知调制方式和未知调制方式信号的识别率均大于93%。 展开更多

关键词 调制识别 开集识别 生成对抗网络 重构判别网络

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