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题名基于马尔科夫链的蔬菜生鲜商超蔬菜销售预测优化模型
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作者
刘涵弘
杨莉军
查运卓
陈昱彤
秦元元
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机构
北京印刷学院
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出处
《北京印刷学院学报》
2024年第9期46-51,共6页
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文摘
为了解决蔬菜生鲜商超蔬菜类商品的补货问题,提出一种基于马尔科夫链的蔬菜生鲜商超蔬菜销售预测优化模型,通过对蔬菜类商品销量的预测来寻找最优补货策略。该模型将各个蔬菜类商品的现有状态分为五个等级,通过马尔科夫链状态概率的不断迭代,对未来商超各个蔬菜类商品的销量进行预测。依据不同蔬菜类商品的预测销量,使用统计学原理对蔬菜类商品的预测平均利润分析并使用贪心算法寻找到最优补货策略,充分使用MATLAB、Excel对大量数据进行快速准确的分类和处理,可以为各个生鲜商超具有时效性蔬菜的销量预测、补货策略和利润估计提供参考。
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关键词
马尔科夫链
贪心算法
多项式回归
描述性统计
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Keywords
Markov chain
greedy algorithm
polynomial regression
descriptive statistics
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分类号
O211
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于遗传算法的计算机配色优化模型
被引量：1
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作者
查运卓
杨莉军
刘涵弘
辛世纪
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机构
北京印刷学院
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出处
《北京印刷学院学报》
2024年第3期61-66,共6页
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文摘
针对不透明制品配色外观美观度和市场竞争力问题,提出一种基于遗传算法的计算机配色优化模型,通过模拟自然界中基因进化过程来寻找最优颜色搭配。该模型将颜色搭配问题转化为一个遗传搜索问题,通过不断地迭代和优化,寻找出最佳的色彩组合。依据不同波长不同浓度下着色剂的K/S值、计算机配色理论K-M光学模型以及CIELAB色差计算公式,采用基于遗传算法的计算机配色优化模型,对样品的配方进行细致分析,充分发挥MATLAB对于不同数据处理的优劣,快速、准确地完成数据的处理且寻找配方时循环遍历的思想运用恰当,操作简便且易于推广。
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关键词
计算机配色理论
色料加和混合模型
K-M光学模型
多项式回归模型
整数规划模型
遗传算法
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Keywords
computer color matching theory
color addition and mixing model
K-M optical model
polynomial regression model
integer programming model
genetic algorithm
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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