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医务社会工作教育的问题研究——以山西医科大学为例 被引量:1
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作者 魏梦晓 侯雪姣 +4 位作者 孙彩琴 刘红 吴晶 张翠 董海涛 《社会工作》 2010年第19期20-22,共3页
医务社会工作是在医疗卫生保健中所实施的社会工作。医务社会工作是一群社会工作人员运用社会工作的专业方法,在医疗卫生保健机构及医疗团队中,利用社会资源,协助患者及其家属克服医疗过程中的障碍,使患者早日痊愈,达到身体平衡,... 医务社会工作是在医疗卫生保健中所实施的社会工作。医务社会工作是一群社会工作人员运用社会工作的专业方法,在医疗卫生保健机构及医疗团队中,利用社会资源,协助患者及其家属克服医疗过程中的障碍,使患者早日痊愈,达到身体平衡,并使因疾病而导致的社会问题得以解决,以及预防疾病发生所进行的社会工作(王卫平,2004)。我国医务社会工作是伴随我国不断发展的社会需求产生的, 展开更多
关键词 社会工作教育 山西医科大学 医疗卫生保健 医务社会工作 卫生保健机构 工作人员 社会资源 医疗过程
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南京城市意象空间及其影响因素分析 被引量:1
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作者 侯雪姣 徐梦洁 《甘肃科技》 2014年第16期36-40,共5页
城市化快速发展背景下,城市意象的研究有助于城市特色的加强和城市竞争力的提高。以南京都市圈为研究对象,采用问卷调查搜集数据,通过ArcGIS和SPSS进行数据处理,分析南京城市意象空间布局及意象水平的影响要素。南京城市意象要素主要集... 城市化快速发展背景下,城市意象的研究有助于城市特色的加强和城市竞争力的提高。以南京都市圈为研究对象,采用问卷调查搜集数据,通过ArcGIS和SPSS进行数据处理,分析南京城市意象空间布局及意象水平的影响要素。南京城市意象要素主要集中在主城区范围内,随着交通的便利,主城区以外的意象水平也有一定的提高,但由于长江的阻隔,江北仍为意象缺失区域。被调查者的性别、年龄、身份、生活时间、教育程度、收入水平、交通工具、职业对南京城市总体意象或某个要素意象水平具有显著影响,而居住地一向要素均没有显著影响。 展开更多
关键词 城市意象 要素 影响因素 南京市
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基于背景值修正的协同预测模型
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作者 周琪 郑振东 +3 位作者 唐聪 刘静 侯雪姣 崔巍 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2014年第5期1140-1143,共4页
斜坡岩体变形到滑坡的发生,实质上是由组成斜坡的各子系统协同作用的结果.通过将协同学引入斜坡的稳定性预测评价中,提出了协同预测模型[1].而背景值公式是影响该模型预测精度的关键因素之一,传统的背景值公式实际是采用梯形公式近似的... 斜坡岩体变形到滑坡的发生,实质上是由组成斜坡的各子系统协同作用的结果.通过将协同学引入斜坡的稳定性预测评价中,提出了协同预测模型[1].而背景值公式是影响该模型预测精度的关键因素之一,传统的背景值公式实际是采用梯形公式近似的计算曲线所围成的面积,经研究则通过曲线函数积分的方式对协同预测模型中的背景值进行了修正,使其计算的面积更加的接近实际值,以提高原有协同预测模型的精度和预测的准确性.并以甘肃省永靖县黄茨滑坡为实例进行了检验,其绝对误差减少了2d2h,相对误差减小了2.7%,充分说明改进的预测模型用于滑坡短期预报的有效性、可行性,而且修正后模型所需位移数据时间间隔较大,在一定程度上节省了监测数据所需的费用. 展开更多
关键词 滑坡 协同预测模型 背景值 修正
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试论小学美术教学中培育学生核心素养的对策
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作者 侯雪姣 《世纪之星—初中版》 2021年第2期101-102,共2页
小学美术教师要营造良好的课堂氛围,善于通过情感渗透让学生就具体的学习内容产生更深刻的感受和体验。美术教学不仅能锻炼学生的绘画或制作能力,还能让学生对各种形态的美术作品及艺术作品有较好的理解、感受,懂得如何更好地欣赏美术艺... 小学美术教师要营造良好的课堂氛围,善于通过情感渗透让学生就具体的学习内容产生更深刻的感受和体验。美术教学不仅能锻炼学生的绘画或制作能力,还能让学生对各种形态的美术作品及艺术作品有较好的理解、感受,懂得如何更好地欣赏美术艺术,进而促进学生人格的发展。小学美术教育不单要重视教师的教学模式和方法,更要重视学生核心素养的培养。 展开更多
关键词 核心素养 小学美术 教学策略
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Mapping global lake aquatic vegetation dynamics using 10-m resolution satellite observations
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作者 Xuejiao Hou Jinying Liu +3 位作者 Huabing Huang Yunlin Zhang Chong Liu Peng Gong 《Science Bulletin》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第19期3115-3126,共12页
Aquatic vegetation is crucial for improving water quality,supporting fisheries and preserving biodiversity in lakes.Monitoring the spatiotemporal dynamics of aquatic vegetation is indispensable for the assessment and ... Aquatic vegetation is crucial for improving water quality,supporting fisheries and preserving biodiversity in lakes.Monitoring the spatiotemporal dynamics of aquatic vegetation is indispensable for the assessment and protection of lake ecosystems.Nevertheless,a comprehensive global assessment of lacustrine aquatic vegetation is lacking.This study introduces an automatic identification algorithm(with a total accuracy of 94.4%)for Sentinel-2 MSI,enabling the first-ever global mapping of aquatic vegetation distribution in 1.4 million lakes using 14.8 million images from 2019 to 2022.Results show that aquatic vegetation occurred in 81,116 lakes across six continents over the past four years,covering a cumulative maximum aquatic vegetation area(MVA)of 16,111.8 km^(2).The global median aquatic vegetation occurrence(VO,in%)is 3.0%,with notable higher values observed in South America(7.4%)and Africa(4.1%)compared with Asia(2.7%)and North America(2.4%).High VO is also observed in lakes near major rivers such as the Yangtze,Ob,and ParanáRivers.Integrating historical data with our calculated MVA,the aquatic vegetation changes in 170 lakes worldwide were analyzed.It shows that 72.4%(123/170)of lakes experienced a decline in aquatic vegetation from the early 1980s to 2022,encompassing both submerged and overall aquatic vegetation.The most substantial decrease is observed in Asia and Africa.Our findings suggest that,beyond lake algal blooms and temperature,the physical characteristics of the lakes and their surrounding environments could also influence aquatic vegetation distribution.Our research provides valuable information for the conservation and restoration of lacustrine aquatic vegetation. 展开更多
关键词 LAKES Aquatic vegetation identification Sentinel-2 MSI Vegetation occurrence Remote sensing
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并联式加权组合模型在滑坡时间预报中的应用
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作者 陈巧敏 刘静 +2 位作者 侯雪姣 孟婷婷 崔巍 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期108-113,共6页
针对滑坡预测中单模型不总能进行有效预测且置信度不高的问题,提出了一种新的权重确定方法——并联式权重确定法,用来建立组合模型。证明了预测位移平均相对误差和预测精度之间呈正相关,并对原始Verhulst模型和协同预报模型进行优化。... 针对滑坡预测中单模型不总能进行有效预测且置信度不高的问题,提出了一种新的权重确定方法——并联式权重确定法,用来建立组合模型。证明了预测位移平均相对误差和预测精度之间呈正相关,并对原始Verhulst模型和协同预报模型进行优化。利用新滩滑坡实例和洒勒山滑坡实例进行验证分析。结果表明,基于优化后的Verhulst模型和协同模型的并联式加权组合模型在滑坡中短期时间预报的预测精度远高于原始Verhulst模型和协同模型。 展开更多
关键词 组合模型 并联式权重法 VERHULST模型 协同模型 滑坡预报
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