网络入侵检测系统中的最佳特征组合选择方法 被引量：19

1

作者 余生晨 王树 +1 位作者 高晓燕 黄江兰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期150-152,共3页

为了提高网络入侵检测系统(IDS)的实时性、可用性以及整体性能,该文给出了基于遗传算法的从n个特征中选择出数量为k(n>k)个的一组最佳特征的方法,这组特征是对分类最有效的,它可使分类评价指标J达到最大。实验证明,该方法是有效的,... 为了提高网络入侵检测系统(IDS)的实时性、可用性以及整体性能,该文给出了基于遗传算法的从n个特征中选择出数量为k(n>k)个的一组最佳特征的方法,这组特征是对分类最有效的,它可使分类评价指标J达到最大。实验证明,该方法是有效的,能提高IDS的总体性能。 展开更多

关键词 网络入侵检测 最佳特征组合 遗传算法

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一阶方向导数极值法——一种检测边缘的新方法 被引量：8

2

作者 余生晨 刘大有 孙莉民 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期244-247,共4页

文中通过傅里叶变换（Ｆｏｕｒｉｅｒｔｒａｎｓｆｏｒｍ ），在频率域，通过求垂直于边缘的一阶方向导数，并检测其极值（极大或极小）点来确定边缘．同时，参考一阶方向导数的数值来排除一些非边缘点（一阶方向导数的数值为常数者，... 文中通过傅里叶变换（Ｆｏｕｒｉｅｒｔｒａｎｓｆｏｒｍ ），在频率域，通过求垂直于边缘的一阶方向导数，并检测其极值（极大或极小）点来确定边缘．同时，参考一阶方向导数的数值来排除一些非边缘点（一阶方向导数的数值为常数者，零也为常数）．实验证明该方法检测边缘的准确度高，而且不用选取门限值（阈值）． 展开更多

关键词 边缘检测 一阶方向导数 傅里叶变换 图像处理

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山脊线与山谷线的计算机自动检测 被引量：13

3

作者 余生晨 刘大有 刘洪 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1999年第8期693-696,共4页

本文通过富里叶变换（Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ）， 在频率域（或波数域），通过求垂直于山脊线、山谷线的方向导数。

关键词 山脊线 山谷线 方向导数 计算机检测 GIS

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基于遗传算法和神经元网络的心电信号T波检测 被引量：3

4

作者 余生晨 高立 +3 位作者 薛阳 黄江兰 余桂贤 崔新伟 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期481-484,489,共5页

为了提高T波检测准确率,解决由于反向传播神经元网络(BP神经元网络)连接权值和阈值的初始值选择不合适而导致的无解问题,本研究结合求全局最优解近似值的遗传算法(GA)和求局部最优解精确值的传统BP神经元网络所使用的梯度法,用于T波检... 为了提高T波检测准确率,解决由于反向传播神经元网络(BP神经元网络)连接权值和阈值的初始值选择不合适而导致的无解问题,本研究结合求全局最优解近似值的遗传算法(GA)和求局部最优解精确值的传统BP神经元网络所使用的梯度法,用于T波检测。首先,用GA求得BP神经元网络权值和阈值的全局最优解的近似值;然后,把该近似值作为初始值,训练该神经元网络;最后,用训练好的BP神经元网络识别T波。考虑到T波波峰一定是小波变换(WT)模极大值对,但是反过来,WT模极大值对不一定是T波波峰,首先检测到R波之后一定范围内的WT模极大值对,称为准T波(备选T波),再用训练好的BP神经元网络对刚才检测出的准T波进行筛选和识别,最后确认出真正的T波。MIT数据库实验表明用这样的组合方法检测T波,其检测准确率可达到98%。采取小波变换、GA、BP神经元网络的组合可提高识别T波的正确率。 展开更多

关键词 T波检测 全局最优解 遗传算法 反向传播神经元网络 小波变换

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划分重磁区域异常与局部异常的一种方法──泛克立格法 被引量：3

5

作者 余生晨 刘大有 孙莉民 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 1999年第1期35-44,共10页

在重（磁）资料的分析处理中，经常需要划分区域异常与局部异常。本文对用于矿床品位预测的方法—泛克立格法加以改进、完善，使其适合于求重（磁）资料的区域异常与局部异常。根据某点周围若干个信息点上的重（磁）观测数据估计出该点... 在重（磁）资料的分析处理中，经常需要划分区域异常与局部异常。本文对用于矿床品位预测的方法—泛克立格法加以改进、完善，使其适合于求重（磁）资料的区域异常与局部异常。根据某点周围若干个信息点上的重（磁）观测数据估计出该点处的区域异常值，而且这种估计是在满足线性、无偏、最小估计方差条件下求得的。从重（磁）观测数据中减去区域异常就可得到局部异常，这就是泛克立格法。它比经常用来划分区域异常与局部异常的方法—趋势分析方法有许多优点。趋势分析方法只是泛克立格法的一个特例。在本文中，作者还提出在小范围内，重力区域异常适合于用一次多项式拟合； 展开更多

关键词 泛克立格法 区域异常 局部异常 重法勘探

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地形等高线与经纬网的分离及其矢量化 被引量：3

6

作者 余生晨 刘大有 叶水盛 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 2000年第2期167-169,共3页

该文利用经纬网在局部范围的直线性及直线的平均 freeman链码等于其上任意一点的链码这一特性 ,达到自动分离经纬网与等高线的目的 。

关键词 等高线 经纬网 分离 地形等高线图

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数字高程模型中求趋势的一种方法——无偏最优求趋势法 被引量：1

7

作者 余生晨 刘大有 +1 位作者 孙莉民 叶水盛 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2000年第2期149-153,共5页

在地理信息系统(GIS)的数字高程模型中,经常需要求一些地形的趋势.本文给出一个求趋势的方法——无偏最优求趋势法.根据某点周围若干个信息点上的地形高程数据估计出该点处的趋势值,而且这种估计是在满足线性、无偏、最小估计方差条件... 在地理信息系统(GIS)的数字高程模型中,经常需要求一些地形的趋势.本文给出一个求趋势的方法——无偏最优求趋势法.根据某点周围若干个信息点上的地形高程数据估计出该点处的趋势值,而且这种估计是在满足线性、无偏、最小估计方差条件下求得的,这就是无偏最优求趋势法.它比经常用来求趋势的方法——趋势分析方法,有许多优点. 展开更多

关键词 趋势法 地形高程 GIS 数字高程模型

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重磁等值线与经纬网的分离及其矢量化 被引量：1

8

作者 余生晨 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 1999年第2期159-160,164,共3页

本文利用经纬网在局部范围的直线性及直线的平均ｆｒｅｅｍａｎ链码等于其上任意一点的链码这一特性，达到自动分离经纬网与等值线的目的。

关键词 等值线 经纬网 链码 分离 矢量化 重磁资料

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网络入侵检测系统的最优特征选择方法 被引量：10

9

作者 王树 杜启军 +5 位作者 余桂贤 余生晨 李广平 徐亚飞 薛阳 王晓伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第15期140-141,144,共3页

用于网络入侵检测系统(IDS)的特征(变量)数量太多或太少都会降低IDS识别入侵者的正确率。为解决这一矛盾,提出一种选择最优特征的方法。计算每个特征或组合成的新特征对IDS的"贡献"值,选择少量"贡献"值较大的特征(... 用于网络入侵检测系统(IDS)的特征(变量)数量太多或太少都会降低IDS识别入侵者的正确率。为解决这一矛盾,提出一种选择最优特征的方法。计算每个特征或组合成的新特征对IDS的"贡献"值,选择少量"贡献"值较大的特征(最优特征)作为IDS识别入侵者的特征,既减少特征数量又基本保留了原始特征组所提供的信息。实验证明该方法实用且识别入侵者的正确率较高。 展开更多

关键词 入侵检测系统 最优特征 反向传播神经元网络

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利用计算机实现综合解译圈定找矿靶区 被引量：5

10

作者 叶水盛 纪瑛瑛 +1 位作者 朱政嘉 余生晨 《长春地质学院学报》 CSCD 1997年第2期226-229,共4页

主要论述用计算机代替手工实现综合解译的过程。该过程归纳为：从专业领域获取知识组织成专业模型，再将其转变翻译成知识模型，然后转移到计算机内实现推理目标。重点论述从专业模型到知识模型的过渡和推理目标的实现。通过在河北、山... 主要论述用计算机代替手工实现综合解译的过程。该过程归纳为：从专业领域获取知识组织成专业模型，再将其转变翻译成知识模型，然后转移到计算机内实现推理目标。重点论述从专业模型到知识模型的过渡和推理目标的实现。通过在河北、山西的实践。 展开更多

关键词 成矿预测 计算机 综合解译 找矿靶区 圈定

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应用网格技术实现校园网资源共享模型的研究 被引量：17

11

作者 宋智礼 余生晨 +1 位作者 刘凡美 薛阳 《北方工业大学学报》 2004年第1期12-16,共5页

为实现校园网上的资源共享 ,降低资源浪费 ,本文讨论了基于网格技术的局域网资源共享模型 ,该模型解决了资源动态变化所引起的系统行为不可预测方面的技术难题 ,支持资源的动态加入 ,且具有很好的可扩展性 .采用了简单有效的基于市场机... 为实现校园网上的资源共享 ,降低资源浪费 ,本文讨论了基于网格技术的局域网资源共享模型 ,该模型解决了资源动态变化所引起的系统行为不可预测方面的技术难题 ,支持资源的动态加入 ,且具有很好的可扩展性 .采用了简单有效的基于市场机制的资源管理调度模型 ,并提出了一种利用权值兼顾不同种类任务 ,优先选择不同类型资源的匹配算法 ,由于采用遗传模拟退火算法 (GSA)作为调度策略 ,从而使调度系统具有了一定的自主性和智能性 .本系统采用了基于LDAP(轻型目录访问协议 )的资源监控模型 ,灵活地将资源监控层的静态数据与动态数据结合起来存储在目录层次中 ,降低了系统资源的占用率 。 展开更多

关键词 网格计算 资源共享 体系结构 校园网 资源管理调度模型 遗传模拟退火算法

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基于小波变换域的数字图像水印算法的研究 被引量：5

12

作者 李鑫 余生晨 薛阳 《贵州工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第3期59-62,71,共5页

利用遗传算法来快速地计算嵌入水印的最佳能量,提出了一种新的小波域数字图像水印算法,进行信息的嵌入,实验结果表明使用这种方法能更好的保证水印图像的不可见性与鲁棒性达到平衡。

关键词 版权保护 数字水印 小波变换 遗传算法

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小波变换在QRS波检测中的应用 被引量：10

13

作者 孙光耀 余生晨 《北方工业大学学报》 2003年第3期15-17,23,共4页

本文是基于小波变换的心电信号的QRS波检测的应用研究 .利用二进样条小波对心电信号按Mallat算法进行分解滤波 ,消除干扰 ,再利用小波变换与信号奇异点之间的关系 ,在2 3尺度下对QRS波进行检测 .为更有效地提高QRS波的检测率 。

关键词 小波变换 QRS波 检测率 应用 心电信号 滤波器 二进样条

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基于小波变换的心电信号中QRS复合波内异常高频分量的检测 被引量：3

14

作者 郑凯梅 余生晨 《生物医学工程研究》 2003年第4期37-39,共3页

提出利用小波变换方法提取心电信号中异常QRS复合波内的高频分量 ,并定义了残余信号的QRS ,作为衡量指标 ,为检测QRS复合波内的异常高频分量提供了有效的定量检测方法。

关键词 小波变换 心电信号 QRS复合波 高频分量 残余信号 AR模型方法

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基于遗传算法的入侵检测系统特征选择方法研究 被引量：3

15

作者 郭慧 王晓菊 +1 位作者 刘明艳 余生晨 《华北科技学院学报》 2014年第9期68-72,共5页

在入侵检测系统中,分类器所选取的特征对系统的性能有很大的影响,大量冗余和不相关特征的存在会降低系统的正确性和实时性,因此如何选取出最优特征组合成为研究的热点问题。在研究当前各种特征选择方法的基础上,提出了一种基于遗传算法... 在入侵检测系统中,分类器所选取的特征对系统的性能有很大的影响,大量冗余和不相关特征的存在会降低系统的正确性和实时性,因此如何选取出最优特征组合成为研究的热点问题。在研究当前各种特征选择方法的基础上,提出了一种基于遗传算法的特征组合选择方法。使用遗传算法搜索特征空间,依据Fisher准则计算各种特征组合的分类能力,根据计算结果对特征组合进行选择、交叉、变异,通过多次反复迭代最终选取出最优的特征组合。在实验中分别使用全部特征和选取出的最优特征组合的进行分类验证,最终证明选取出的最优特征组合能够使入侵检测系统在保持高检测率和低误报率的同时具有较高的检测效率,提高了系统的整体性能。 展开更多

关键词 最优特征组合 入侵检测系统 遗传算法 FISHER准则

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基于免疫算法改进的反向传播神经元网络矿井水害水源识别研究 被引量：3

16

作者 阿淑芳 刘宁宁 +1 位作者 余生晨 石强 《华北科技学院学报》 2017年第1期34-39,共6页

为了提高识别矿山水害水源(即,判定水的类型)的正确率,利用免疫算法设计并优化了反向传播神经元网络(BPNN)的结构并求得BPNN的各层权系数和阈值的初值,用该初值训练BPNN,获得最佳的BPNN各层的权系数(权重)和阈值,使其适合识别矿山水害... 为了提高识别矿山水害水源(即,判定水的类型)的正确率,利用免疫算法设计并优化了反向传播神经元网络(BPNN)的结构并求得BPNN的各层权系数和阈值的初值,用该初值训练BPNN,获得最佳的BPNN各层的权系数(权重)和阈值,使其适合识别矿山水害水源。用训练好的BPNN识别待判定的水源是哪一种类型的水源,判定水源的危害程度。实验和潞安集团所属煤矿区的矿井和钻孔水样检验结果说明用该方法是有效可行的,识别矿井水的水源的准确率可达到93%。 展开更多

关键词 水源识别 矿井突水 反向传播神经元网络 免疫算法

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心电信号的小波变换滤波算法的改进 被引量：2

17

作者 郑凯梅 余生晨 《山东生物医学工程》 2003年第1期22-23,32,共3页

对心电信号的滤波算法进行了改进。在利用小波变换实现心电图信号滤波算法的基础上 ,增加了对 2 3尺度下小波分解所得细节信号的模极大值对的检测功能 ,以修复因滤波受损的心电信号的QRS波。经MIT/BIH标准心电数据库验证 ,试验表明 。

关键词 心电信号 小波变换 滤波 算法 改进 心电图 QRS波

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基于小波变换的心电信号准无损压缩算法 被引量：2

18

作者 郑凯梅 余生晨 《山东生物医学工程》 2003年第2期8-10,共3页

提出了基于小波变换的心电信号准无损压缩算法。在对原始信号进行一级小波分解的基础上 ,根据高频分量和低频分量所占位数的不同分别进行无损压缩。实验结果表明该方法失真度非常小 ,而且算法简单 。

关键词 小波变换 心电图 压缩 心电信号

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基于免疫算法和支持向量机的入侵检测研究 被引量：1

19

作者 于咏霞 杨阳 余生晨 《华北科技学院学报》 2009年第1期78-79,114,共3页

在对网络数据分析和研究的基础上,提出了一种基于免疫算法和支持向量机的入侵检测方法。利用免疫算法对网络数据进行预处理,运用支持向量机对处理后的数据进行分类。实验表明,该方法是可行的、有效的。

关键词 免疫算法 支持向量机 入侵检测 特征选择

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网络入侵检测系统中的特征降维方法

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作者 范玉涛 高立 余生晨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期138-141,160,共5页

一般来说,入侵检测系统(IDS)识别入侵者时,所使用的相互独立的特征越多,则提供的分类信息也越多,也越有利于提高IDS的正确识别率,但另一方面,IDS是借用一些数学方法来完成的,它要求用于分类的特征越少越好。为了解决这个矛盾,提高IDS的... 一般来说,入侵检测系统(IDS)识别入侵者时,所使用的相互独立的特征越多,则提供的分类信息也越多,也越有利于提高IDS的正确识别率,但另一方面,IDS是借用一些数学方法来完成的,它要求用于分类的特征越少越好。为了解决这个矛盾,提高IDS的实时性和整体性能,给出了一种特征降维算法,即,通过数学变换,把原来n个特征的信息尽量集中到较少的k(k<n)个新特征中去,然后用这个新特征识别入侵者。这些较少的新特征作为IDS的输入,可以提高IDS的整体性能。以此为基础建立了一个基于反向传播神经元网络的IDS。实验证明用该方法所建立的IDS效果较好。给出的特征降维算法既可以保留原来n个特征的信息,又能用较少的k个新特征识别入侵者,提高了IDS的总体性能,降低了计算复杂度。 展开更多

关键词 入侵检测系统 特征降维 反向传播神经元网络

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