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海拉尔盆地乌尔逊凹陷白垩系铜钵庙组原油地球化学特征及来源
1
作者 何星 金玮 +5 位作者 张帆 霍秋立 李跃 鲍俊驰 刘璐 曾庆兵 《岩性油气藏》 CAS 北大核心 2025年第1期41-52,共12页
海拉尔盆地乌尔逊凹陷白垩系铜钵庙组勘探获得突破,是资源潜力较大的新层系。通过TOC、热解、R_(o)、族组成、色谱、色质、δ^(13)C等分析化验资料,对研究区各洼槽各小层的烃源岩进行了丰度、类型和成熟度评价,深入分析了铜钵庙组原油... 海拉尔盆地乌尔逊凹陷白垩系铜钵庙组勘探获得突破,是资源潜力较大的新层系。通过TOC、热解、R_(o)、族组成、色谱、色质、δ^(13)C等分析化验资料,对研究区各洼槽各小层的烃源岩进行了丰度、类型和成熟度评价,深入分析了铜钵庙组原油地球化学特征,定量计算了原油来源,并预测了下步有利勘探方向。研究结果表明:①海拉尔盆地乌尔逊凹陷铜钵庙组整体发育TOC平均值为1%、类型以Ⅰ—Ⅱ_(2)型为主的中等烃源岩,其中铜二段泥岩也可见Ⅰ型烃源岩,洼槽区R_(o)为0.6%~1.5%,处于成熟阶段。②研究区铜钵庙组原油可分为乌北铜三段原油、乌南铜三段原油和乌南铜二段原油3类。乌北铜三段原油高饱和烃,姥植比高,饱和烃与芳烃δ^(13)C偏重,C_(27)重排甾烷和三环萜烷含量高。乌南铜三段原油具有高饱和烃、饱和烃与芳烃δ^(13)C偏轻,C_(27)重排甾烷和三环萜烷含量中等。乌南铜二段原油饱和烃含量低,奇偶优势比(OEP)值高,饱和烃与芳烃δ^(13)C轻,C_(27)重排甾烷和三环萜烷含量低。③研究区铜钵庙组3类原油均来源于南屯组南一段泥岩和铜钵庙组泥岩的二元混合,乌北铜三段原油与乌北南一段烃源岩更接近,乌北南一段泥岩的贡献比例为62.9%;乌南铜三段原油与乌南南一段烃源岩更接近,乌南南一段泥岩的贡献比例为59.5%;乌南铜二段原油与乌南铜二段烃源岩更接近,乌南铜二段泥岩的贡献比例为75.4%。④乌北和乌南洼槽发育厚度大于200 m的暗色泥岩,可为铜三段油藏和铜二段油藏供烃,乌北洼槽和乌东斜坡带为乌尔逊凹陷铜钵庙组下步甩开勘探的有利区带。 展开更多
关键词 烃源岩评价 油源对比 贡献比例 碳同位素 地球化学特征 铜钵庙组 白垩系 乌尔逊凹陷 海拉尔盆地
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双重动态键协同增强聚芳醚腈复合材料的制备及性能研究
2
作者 何星 杨宇浓 +5 位作者 吴静菊 王犁 来婧娟 颜贵龙 李振宇 武元鹏 《功能材料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期10180-10188,共9页
通过动态硼氧键和氢键的共价/非共价协同增强的方法制备了动态硼氧键交联聚芳醚腈(PEN-COOH-B_(3)O_(3))/聚乙烯吡咯烷酮(PVPON)复合材料。并用万能拉伸试验机,差示扫描量热仪等仪器手段对复合材料的力学性能,形状记忆功能,热稳定性,自... 通过动态硼氧键和氢键的共价/非共价协同增强的方法制备了动态硼氧键交联聚芳醚腈(PEN-COOH-B_(3)O_(3))/聚乙烯吡咯烷酮(PVPON)复合材料。并用万能拉伸试验机,差示扫描量热仪等仪器手段对复合材料的力学性能,形状记忆功能,热稳定性,自愈合性能和循环回收性能进行了一系列表征与研究。利用PEN-COOH-B_(3)O_(3)/PVPON之间的氢键作用制备的复合材料强度可达102.5 MPa,弹性模量达3455.7 MPa,玻璃化转变温度T_(g)达180.3℃。动态硼氧键的加入使得复合材料具有优异的溶剂辅助自修复和回收性能,在经过常温(25℃)自愈合24 h后愈合效率达98.7%,经历五次循环回收力学性能无损失。同时,利用动态硼氧键的刺激响应性,该复合材料表现出良好的形状记忆行为。 展开更多
关键词 聚芳醚腈 聚乙烯吡咯烷酮 动态硼氧键 形状记忆 可回收
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改进Q-Learning的路径规划算法研究 被引量：3
3
作者 宋丽君 周紫瑜 +2 位作者 李云龙 侯佳杰 何星 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期823-829,共7页
针对Q-Learning算法学习效率低、收敛速度慢且在动态障碍物的环境下路径规划效果不佳的问题,本文提出一种改进Q-Learning的移动机器人路径规划算法.针对该问题,算法根据概率的突变性引入探索因子来平衡探索和利用以加快学习效率;通过在... 针对Q-Learning算法学习效率低、收敛速度慢且在动态障碍物的环境下路径规划效果不佳的问题,本文提出一种改进Q-Learning的移动机器人路径规划算法.针对该问题,算法根据概率的突变性引入探索因子来平衡探索和利用以加快学习效率;通过在更新函数中设计深度学习因子以保证算法探索概率;融合遗传算法,避免陷入局部路径最优同时按阶段探索最优迭代步长次数,以减少动态地图探索重复率;最后提取输出的最优路径关键节点采用贝塞尔曲线进行平滑处理,进一步保证路径平滑度和可行性.实验通过栅格法构建地图,对比实验结果表明,改进后的算法效率相较于传统算法在迭代次数和路径上均有较大优化,且能够较好的实现动态地图下的路径规划,进一步验证所提方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 Q-Learning算法 平滑处理 动态避障
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橡胶垫板刚度对弹条及T型螺栓受力特性的影响分析
4
作者 李世旭 伍曾 +1 位作者 张馨艺 何星 《工业安全与环保》 2025年第1期1-7,共7页
为探究高速铁路无砟轨道WJ-7型扣件系统中橡胶垫板刚度对弹条及T型螺栓受力特性的影响,通过Abaqus-Simpack联合仿真研究了传统沟槽型和新型网孔式橡胶垫板频变刚度对钢轨垂向位移的影响,并建立扣件系统有限元模型,以钢轨垂向位移为输入... 为探究高速铁路无砟轨道WJ-7型扣件系统中橡胶垫板刚度对弹条及T型螺栓受力特性的影响,通过Abaqus-Simpack联合仿真研究了传统沟槽型和新型网孔式橡胶垫板频变刚度对钢轨垂向位移的影响,并建立扣件系统有限元模型,以钢轨垂向位移为输入荷载进行仿真分析。结果表明,当轨道下方使用圆形、五边形和六边形网孔式橡胶垫板时,与传统的沟槽型橡胶垫板相比,钢轨垂向位移分别下降了40.7%、38.6%和38.3%,此外,弹条的最大Mises应力分别下降了0.52%、0.39%和0.38%,而T型螺栓的最大Mises应力差异不大。可见,相较于传统沟槽型橡胶垫板,新型网孔式橡胶垫板的减震性能大幅提升,轨下垫板为新型网孔式橡胶垫板时更有利于提高弹条的疲劳寿命,其中圆形网孔式橡胶垫板在以上2个方面的性能最佳,而橡胶垫板频变刚度对T型螺栓受力特性的影响较小。 展开更多
关键词 高速铁路 WJ-7型扣件 橡胶垫板 频变刚度 疲劳寿命
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教育教学管理理论在医学专业中的应用
5
作者 赵子墨 戴子博 何星 《中国防痨杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期369-370,共2页
随着医疗技术的不断发展,对医学专业人才的培养质量要求也日益提高。传统的医学教育模式难以满足新时代医学人才培养的需求,因此,需要借助教育教学管理理论,进行医学教育改革,提高教育质量。医学专业的教学管理涉及大量的教学资源、专... 随着医疗技术的不断发展,对医学专业人才的培养质量要求也日益提高。传统的医学教育模式难以满足新时代医学人才培养的需求,因此,需要借助教育教学管理理论,进行医学教育改革,提高教育质量。医学专业的教学管理涉及大量的教学资源、专业实践环节和临床实践等复杂的教学活动,教学管理的专业性要求使得医学专业需要建立起适合自身特点的教育教学管理理论体系,以更好地管理教学过程。 展开更多
关键词 医学专业 教育教学管理 教学资源 医学教育改革 专业性要求 医学人才培养 临床实践 教学活动
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基于优选小波包和ELM的模拟电路故障诊断 被引量：58
6
作者 何星 王宏力 +1 位作者 陆敬辉 姜伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2614-2619,共6页
为提高模拟电路故障特征提取的有效性以及实现对故障模式的准确分类,提出了一种优选小波包和极端学习机相结合的模拟电路故障诊断新方法。为获取最优故障特征,提出了特征偏离度的概念,可作为评价小波包变换在不同小波基函数下获取的故... 为提高模拟电路故障特征提取的有效性以及实现对故障模式的准确分类,提出了一种优选小波包和极端学习机相结合的模拟电路故障诊断新方法。为获取最优故障特征,提出了特征偏离度的概念,可作为评价小波包变换在不同小波基函数下获取的故障特征的一种测度,可据此选择特征偏离度最大的小波基进行故障特征提取;在此基础上,引入极端学习机对故障进行分类识别,并将诊断结果与目前几种主要神经网络方法进行了比较。仿真实验结果表明:利用优选小波包提取的最优故障特征能够得到更高的诊断精度,而极端学习机在测试时间和诊断精度上都优于其他3种神经网络方法,能够在不到1 ms时间内实现94.44%的诊断精度,说明了所提方法在模拟电路故障诊断中的有效性。 展开更多
关键词 小波包变换 极端学习机 模拟电路 故障诊断 特征偏离度
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依-舒地堑方正断陷古近系构造演化与沉积相带展布特征 被引量：16
7
作者 何星 杨建国 李映雁 《中国地质》 CAS CSCD 2008年第5期902-910,共9页
方正断陷由南向北划分为南部斜坡、南部凹陷、中部凸起、北部凹陷和北部斜坡共5个二级构造单元。古近系是方正断陷形成、发育、演化的主要阶段,乌云组和新安村组沉积时期为强烈断陷期,达连河组沉积时期为持续断陷期,宝泉岭组一段沉积时... 方正断陷由南向北划分为南部斜坡、南部凹陷、中部凸起、北部凹陷和北部斜坡共5个二级构造单元。古近系是方正断陷形成、发育、演化的主要阶段,乌云组和新安村组沉积时期为强烈断陷期,达连河组沉积时期为持续断陷期,宝泉岭组一段沉积时期为断凹转化期,宝泉岭组二段沉积时期为断陷萎缩期。乌云—新安村组和宝二段沉积时期,盆地总体构成了水系发育的扇三角洲-滨浅湖沉积体系;达连河组和宝一段沉积时期,盆地总体构成了横向水系发育的扇三角洲-半深湖沉积体系。从乌云—新安村组到宝泉岭组二段,沉积中心由北到南再到北,湖泊面积由小变大再到小,湖泊水体由浅变深再变浅。 展开更多
关键词 方正断陷 古近系 沉积相 构造演化 沉积中心
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鸡西盆地烃源岩特征与评价 被引量：7
8
作者 何星 杨建国 +2 位作者 李映雁 林东成 王洪伟 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期42-44,共3页
利用最新的鸡6井的分析化验资料以及已钻12口探井的数据,从纵向和横向上对鸡西盆地的烃源岩进行了重新评价。鸡西盆地白垩系的城子河组和穆棱组烃源岩有机质丰度相对较高,有机质大部分为Ⅲ型,少部分为ⅡB型;东山组和城子河组烃源岩达到... 利用最新的鸡6井的分析化验资料以及已钻12口探井的数据,从纵向和横向上对鸡西盆地的烃源岩进行了重新评价。鸡西盆地白垩系的城子河组和穆棱组烃源岩有机质丰度相对较高,有机质大部分为Ⅲ型,少部分为ⅡB型;东山组和城子河组烃源岩达到成熟阶段,穆棱组烃源岩为未成熟到低成熟阶段。梨树凹陷烃源岩相对其它凹陷有机质丰度最高,梨树凹陷和滴道凹陷为有利勘探区。 展开更多
关键词 鸡西盆地 烃源岩 有机碳 氯仿沥青“A” 有利勘探区
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改进的自适应EEMD方法及其应用 被引量：11
9
作者 何星 王宏力 +1 位作者 姜伟 王林 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期869-873,共5页
针对目前总体经验模式分解(EEMD)方法中两个参数依靠人工选择难以准确获取的问题,提出了一种可自适应确定二者取值的改进EEMD方法。首先通过提取信号中的高频成分来确定加入白噪声的幅值,再根据减小白噪声影响的统计规律得到总体平均次... 针对目前总体经验模式分解(EEMD)方法中两个参数依靠人工选择难以准确获取的问题,提出了一种可自适应确定二者取值的改进EEMD方法。首先通过提取信号中的高频成分来确定加入白噪声的幅值,再根据减小白噪声影响的统计规律得到总体平均次数。同时,为提高分解效率及降低白噪声影响,在EEMD过程中引入有限带宽高斯白噪声消除模态混叠,实现对信号的快速准确分解。信号仿真试验表明改进EEMD方法可以得到比EMD和原始EEMD更加高效的分解结果。最后将其应用于混合信号输入的模拟电路故障特征提取中,以输出响应EEMD分解得到的IMF能量作为特征进行不同故障的分类,仿真结果表明该方法提取的电路各状态特征可作为故障识别和诊断的依据。 展开更多
关键词 总体经验模式分解 自适应 白噪声 模拟电路 故障特征
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车辆柴油机缸套-活塞环动载荷磨损分析与计算 被引量：6
10
作者 何星 王宪成 +1 位作者 李奇 刘信生 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期27-31,37,共6页
为实现对重型车辆柴油机缸套-活塞环动载荷磨损仿真计算,通过分析柴油机动载荷工况特点及其对磨损的影响,基于稳定载荷及动载荷磨损试件表面形貌SEM分析,提出缸套-活塞环动载荷磨损简化机制。依据响应面拟合的方法和磨损试验数据,建立Ar... 为实现对重型车辆柴油机缸套-活塞环动载荷磨损仿真计算,通过分析柴油机动载荷工况特点及其对磨损的影响,基于稳定载荷及动载荷磨损试件表面形貌SEM分析,提出缸套-活塞环动载荷磨损简化机制。依据响应面拟合的方法和磨损试验数据,建立Archard磨损模型中磨损系数K基于载荷工况参数与形貌特征参数的预测公式,并通过两组动载荷磨损试验对磨损计算模型进行验证,结果表明:表面粗糙度计算误差为5.9%,磨损量计算误差为7.39%,磨损计算模型具有一定精度,能够用于车辆柴油机缸套-活塞环磨损仿真计算。 展开更多
关键词 柴油机 缸套-活塞环 动载荷 磨损计算
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基于加速鱼群算法的锂离子电池剩余寿命预测 被引量：8
11
作者 何星 丁有军 +1 位作者 宋丽君 殷春武 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期163-169,共7页
针对极端学习机(ELM)方法在预测建模过程中因参数随机生成导致的结果不确定性,提出了一种加速鱼群算法(AAFSA)优化极端学习机的锂离子电池剩余寿命预测方法。针对基本人工鱼群算法(AFSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解,通过自适应... 针对极端学习机(ELM)方法在预测建模过程中因参数随机生成导致的结果不确定性,提出了一种加速鱼群算法(AAFSA)优化极端学习机的锂离子电池剩余寿命预测方法。针对基本人工鱼群算法(AFSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解,通过自适应确定感知距离和移动步长加快收敛速度,并在随机移动时增加混沌扰动提高种群多样性改善AFSA的寻优性能;利用AAFSA确定最优ELM隐含层参数,建立锂离子电池剩余寿命预测模型;利用NASA锂离子电池数据集验证,剩余寿命预测相对误差低于4%。与ELM相比预测结果更加稳定可靠,相比支持向量回归(SVR)及其改进方法预测精度有明显的提高,最高可提升近50%。 展开更多
关键词 极端学习机 人工鱼群算法 数据驱动 剩余寿命预测 锂离子电池
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二维趋势面约束法在富县地区长8油层组地质建模中的应用 被引量：10
12
作者 何星 杨友运 李映雁 《岩性油气藏》 CSCD 2012年第1期100-103,共4页
由于调整建模的变差函数分析比较复杂,在有些地质情况复杂的地区单纯使用随机建模方法往往难以得到理想的效果,此时可以考虑导入二维趋势面的方法来控制随机模拟。该文以鄂尔多斯盆地富县地区长8油层组为例,采用矢量化沉积相平面图并赋... 由于调整建模的变差函数分析比较复杂,在有些地质情况复杂的地区单纯使用随机建模方法往往难以得到理想的效果,此时可以考虑导入二维趋势面的方法来控制随机模拟。该文以鄂尔多斯盆地富县地区长8油层组为例,采用矢量化沉积相平面图并赋值所生成的二维趋势面进行沉积相建模,同时,使用等容线内插法生成的二维趋势面来约束孔隙度的随机模拟。结果表明,采用该方法建立的沉积相模型和孔隙度模型分别与研究区沉积相和孔隙度平面分布特征匹配良好。同时,二维趋势面约束法也可结合其他的建模约束法来共同约束地质模型。 展开更多
关键词 二维趋势面 地质模型 沉积相建模 孔隙度建模 内插法
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基于TEAMS的惯性测量组合测试性建模与分析 被引量：4
13
作者 何星 王宏力 +1 位作者 陆敬辉 姜伟 《中国测试》 CAS 北大核心 2013年第2期121-124,共4页
惯性测量组合(IMU)是飞行器控制系统中的核心部件,其结构复杂、精度要求高,是故障率最高的部件之一。基于TEAMS平台建立某惯组系统的多信号模型,并对其测试性进行分析与评估,针对固有测试在故障定位和诊断中存在的不足,提出两种测试点... 惯性测量组合(IMU)是飞行器控制系统中的核心部件,其结构复杂、精度要求高,是故障率最高的部件之一。基于TEAMS平台建立某惯组系统的多信号模型,并对其测试性进行分析与评估,针对固有测试在故障定位和诊断中存在的不足,提出两种测试点的改进方案。分析结果表明:改进后的IMU测试性得到了显著提高,基于多信号模型的测试性分析与评估方法对增强装备保障能力是有效的。 展开更多
关键词 惯性测量组合 测试性 多信号模型 TEAMS系统 故障
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车辆发动机缸套-活塞环磨损失效分析 被引量：4
14
作者 何星 王宪成 +1 位作者 李奇 孙志新 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1-5,共5页
为实现对车辆发动机缸套-活塞环摩擦副磨损失效的全面分析和仿真计算,采用扫描电子显微镜观察大修发动机缸套-活塞环试样表面形貌,分析其磨损失效特征。依据发动机保险期实验及大修部件磨损失效检测数据,分析缸套-活塞环组件各磨损参数... 为实现对车辆发动机缸套-活塞环摩擦副磨损失效的全面分析和仿真计算,采用扫描电子显微镜观察大修发动机缸套-活塞环试样表面形貌,分析其磨损失效特征。依据发动机保险期实验及大修部件磨损失效检测数据,分析缸套-活塞环组件各磨损参数,采用Pearson相关分析方法,对缸套-活塞环组件各磨损参数与发动机功率、比油耗及其相互之间关系进行相关性分析和比较。结果表明:缸套磨损量与发动机功率变化量、比油耗变化量的相关程度高,且同其他磨损参数间的相关系数总值最大,确定缸套磨损量为缸套-活塞环组件磨损的特征参数。 展开更多
关键词 发动机 缸套-活塞环 磨损失效 特征参数
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流水线结构FFT/IFFT处理器的设计与实现 被引量：9
15
作者 何星 张铁军 侯朝焕 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第4期141-143,147,共4页
针对实时高速信号处理的要求,设计并实现了一种高效的FFT处理器。在分析了FFT算法的复杂度和硬件实现结构的基础上,处理器采用了按频率抽取的基-4算法,分级流水线以及定点运算结构。可以根据要求设置成4P点的FFT或IFFT。处理器可以对多... 针对实时高速信号处理的要求,设计并实现了一种高效的FFT处理器。在分析了FFT算法的复杂度和硬件实现结构的基础上,处理器采用了按频率抽取的基-4算法,分级流水线以及定点运算结构。可以根据要求设置成4P点的FFT或IFFT。处理器可以对多个输入序列进行连续的FFT运算,消除了数据的输入输出对延时的影响,平均每完成一次N点FFT运算仅需要N个时钟周期。整个设计基于Verilog HDL语言进行模块化设计,并在Altera公司的CycloneII器件上实现。 展开更多
关键词 FFT 流水线 基—4 蝶形运算
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密度选择性堵水工艺在缝洞型油藏中的应用 被引量：6
16
作者 何星 吴文明 李亮 《断块油气田》 CAS 2013年第3期380-383,共4页
塔河油田缝洞型油藏油井易过早见水甚至暴性水淹,导致油井产量急剧下降,堵水成为重要的稳油控水措施。对缝洞型储层特征认识程度有限导致前期堵水效率低,常规固化颗粒堵剂无选择性,易将产层堵死,对此提出以聚合物托举、超低密度堵剂建... 塔河油田缝洞型油藏油井易过早见水甚至暴性水淹,导致油井产量急剧下降,堵水成为重要的稳油控水措施。对缝洞型储层特征认识程度有限导致前期堵水效率低,常规固化颗粒堵剂无选择性,易将产层堵死,对此提出以聚合物托举、超低密度堵剂建立隔板、高强度堵剂封口的密度选择性堵水工艺,并将缝洞型储层分为上缝下洞型、上洞下缝型、洞-缝-洞型3种类型,结合3种储层特点提出相应配套堵水工艺,取得了较好的堵水增油效果。 展开更多
关键词 缝洞型油藏 储层分类 密度选择性堵水 工艺配套 塔河油田
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识解操作与名动互转 被引量：16
17
作者 何星 孙金华 《外语研究》 CSSCI 北大核心 2007年第2期12-17,共6页
识解操作(construal operations)是人在语言处理过程中潜在的心理过程和心理资源。侧重和基体是识解操作之一。认知语法认为语义是意象形成的过程,每个语义都对应于一种意象。侧重和基体对意象的形成起着重要的作用。本文的观点是:名动... 识解操作(construal operations)是人在语言处理过程中潜在的心理过程和心理资源。侧重和基体是识解操作之一。认知语法认为语义是意象形成的过程,每个语义都对应于一种意象。侧重和基体对意象的形成起着重要的作用。本文的观点是:名动互转是以相同认知域为基体的不同侧重所引起的。名词转用为动词时,在相同基体上侧重的内容扩展了,动词转用为名词时,侧重的内容减少了。本文还论述了认知域的概念和知识系统对侧重内容的制约作用。 展开更多
关键词 侧重 基体 认知域 意象 名动互转
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一种基于牛顿迭代的快速收敛指数算法的设计与实现 被引量：3
18
作者 何星 陈双燕 +2 位作者 张铁军 王东辉 侯朝焕 《电子技术应用》 北大核心 2007年第3期32-34,共3页
针对IEEE-754标准浮点指数运算的要求,通过对现有的几种指数运算硬件实现方法的分析,结合牛顿迭代原理推导出一种新的按指数速度收敛的算法,并用Verilog HDL语言实现了一个精度为56位的指数运算单元。该算法通过查表和乘法来实现迭代操... 针对IEEE-754标准浮点指数运算的要求,通过对现有的几种指数运算硬件实现方法的分析,结合牛顿迭代原理推导出一种新的按指数速度收敛的算法,并用Verilog HDL语言实现了一个精度为56位的指数运算单元。该算法通过查表和乘法来实现迭代操作,并通过增加迭代次数来降低查找表的大小。所实现的运算单元采用九级流水线结构,工作频率可以达到200MHz。 展开更多
关键词 指数运算 牛顿迭代 查表 浮点
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结构自适应序贯正则极端学习机时间序列预测及其应用 被引量：2
19
作者 何星 王宏力 +1 位作者 陆敬辉 姜伟 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期458-464,共7页
为提高初始小样本情况下时间序列在线预测的精度,提出了一种结构自适应序贯正则极端学习机(SA-SRELM)。该方法在在线序贯学习阶段,针对不同训练样本规模选择不同的递推方式对输出权值进行更新;同时,在训练样本达到一定规模后,为提高预... 为提高初始小样本情况下时间序列在线预测的精度,提出了一种结构自适应序贯正则极端学习机(SA-SRELM)。该方法在在线序贯学习阶段,针对不同训练样本规模选择不同的递推方式对输出权值进行更新;同时,在训练样本达到一定规模后,为提高预测模型对系统的动态适应性,在加入新样本的同时对旧样本进行剔除,完成预测模型的训练。利用3种混沌时间序列预测实例对所提方法的有效性进行了验证。最后,将所提方法用于航空发动机排气温度预测中,结果表明该方法相对正则极端学习机(RELM)和序贯正则极端学习机(SRELM)方法具有更好的泛化性能,预测精度分别是二者的约6倍和2倍。 展开更多
关键词 正则极端学习机 小样本 时间序列预测 动态适应性 泛化能力
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一种用于陀螺随机漂移预测的多尺度混合建模方法 被引量：2
20
作者 何星 王宏力 +1 位作者 陆敬辉 姜伟 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期271-275,共5页
针对陀螺随机漂移时间序列由于非平稳和非线性造成单一预测模型难以准确跟踪其变化趋势的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和灰色极端学习机(GELM)的多尺度混合建模方法。首先,利用集合经验模态分解将随机漂移时间序列按照频... 针对陀螺随机漂移时间序列由于非平稳和非线性造成单一预测模型难以准确跟踪其变化趋势的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和灰色极端学习机(GELM)的多尺度混合建模方法。首先,利用集合经验模态分解将随机漂移时间序列按照频率高低分解为多个本征模式分量和一个余量;然后针对不同类型时频特性分量选择合适激活函数和隐层神经元数目的GELM分别进行预测;最后,以等权相加的方式得到最终预测结果。将该方法用于某型激光陀螺随机漂移预测中,仿真结果表明:混合预测模型能够准确预测陀螺随机漂移,预测精度比残差GM(1,1)和GELM预测模型分别提高了33.43%和23.47%,可为激光陀螺的漂移补偿、故障预报和可靠性诊断提供依据。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 多尺度混合建模 灰色极端学习机 随机漂移 预测
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