为实现无市电情况下振弦式传感器对被测对象的长期实时监测,介绍了一种基于STM32L152微处理器的高精度、低功耗振弦式传感器测频系统。系统硬件包含传感器激振、信号调理、数据存储以及电源管理等模块。软件上利用Rife与Quinn算法,降低...为实现无市电情况下振弦式传感器对被测对象的长期实时监测,介绍了一种基于STM32L152微处理器的高精度、低功耗振弦式传感器测频系统。系统硬件包含传感器激振、信号调理、数据存储以及电源管理等模块。软件上利用Rife与Quinn算法,降低传感器激振电压、缩短激振时间,极大地减少了测频系统的功耗。实验结果表明:系统的平均工作电流为23.2 m A,休眠电流为15μA,频率测量相对误差小于0.025%,满足工程上振弦式传感器对测频精度和功耗的要求。展开更多
提出了采取虚拟仿真实验教学手段进行软件定义网络(Software Defined Network,SDN)实验教学,给出了具体的实验教学方案。采用网络仿真平台Mininet构建SDN网络,采用Open DayLight控制器集中式控制SDN网络。最后以"SDN转发表控制&qu...提出了采取虚拟仿真实验教学手段进行软件定义网络(Software Defined Network,SDN)实验教学,给出了具体的实验教学方案。采用网络仿真平台Mininet构建SDN网络,采用Open DayLight控制器集中式控制SDN网络。最后以"SDN转发表控制"实验为例,对提出的SDN实验教学方案进行实验过程展示。在整个实验的实验过程中,学生只需通过简单的操作就可以完成SDN控制器对整个网络设备集中化管控与调度。提出的基于虚拟化技术的SDN实验教学方案有助于提高SDN课程的教学质量和激发学生学习SDN的兴趣。展开更多
振弦传感器输出的频率信号信噪比低、衰减快,容易受到干扰而造成测量精度下降。为提高有噪声环境下,振弦式传感器测频系统的计算精度,提出了一种基于快速傅里叶变换的自适应拾振方法。该方法使用数字傅里叶滤波自动滤除噪声干扰,然后利...振弦传感器输出的频率信号信噪比低、衰减快,容易受到干扰而造成测量精度下降。为提高有噪声环境下,振弦式传感器测频系统的计算精度,提出了一种基于快速傅里叶变换的自适应拾振方法。该方法使用数字傅里叶滤波自动滤除噪声干扰,然后利用Quinn算法进行高精度频率计算。在基于STM32处理器平台的振弦传感器测频系统中进行该方法的实验测试,测试结果表明:在无噪声干扰情况下,系统的频率测量相对误差小于0.01%;在严重白噪声干扰情况下(信噪比为-20 d B),系统的频率测量相对误差小于0.3%。与其他的测频方法比较,该方法具有更好的抑制噪声能力和测频精度。展开更多
文摘为实现无市电情况下振弦式传感器对被测对象的长期实时监测,介绍了一种基于STM32L152微处理器的高精度、低功耗振弦式传感器测频系统。系统硬件包含传感器激振、信号调理、数据存储以及电源管理等模块。软件上利用Rife与Quinn算法,降低传感器激振电压、缩短激振时间,极大地减少了测频系统的功耗。实验结果表明:系统的平均工作电流为23.2 m A,休眠电流为15μA,频率测量相对误差小于0.025%,满足工程上振弦式传感器对测频精度和功耗的要求。
文摘提出了采取虚拟仿真实验教学手段进行软件定义网络(Software Defined Network,SDN)实验教学,给出了具体的实验教学方案。采用网络仿真平台Mininet构建SDN网络,采用Open DayLight控制器集中式控制SDN网络。最后以"SDN转发表控制"实验为例,对提出的SDN实验教学方案进行实验过程展示。在整个实验的实验过程中,学生只需通过简单的操作就可以完成SDN控制器对整个网络设备集中化管控与调度。提出的基于虚拟化技术的SDN实验教学方案有助于提高SDN课程的教学质量和激发学生学习SDN的兴趣。
文摘振弦传感器输出的频率信号信噪比低、衰减快,容易受到干扰而造成测量精度下降。为提高有噪声环境下,振弦式传感器测频系统的计算精度,提出了一种基于快速傅里叶变换的自适应拾振方法。该方法使用数字傅里叶滤波自动滤除噪声干扰,然后利用Quinn算法进行高精度频率计算。在基于STM32处理器平台的振弦传感器测频系统中进行该方法的实验测试,测试结果表明:在无噪声干扰情况下,系统的频率测量相对误差小于0.01%;在严重白噪声干扰情况下(信噪比为-20 d B),系统的频率测量相对误差小于0.3%。与其他的测频方法比较,该方法具有更好的抑制噪声能力和测频精度。
