-
题名矿井水井下-地面分级分质高效利用与智能调配技术
被引量：8
- 1
-
-
作者
侯嫔
段书乐
范业承
于躍
何绪文
伯磊
张子航
-
机构
中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
-
出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2021年第5期96-103,111,共9页
-
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0406404-5)
国家自然科学基金资助项目(51508555)。
-
文摘
针对目前矿井水处理后回用成本高、时空分配不均和循环利用率低等问题,通过矿井水水量平衡和回用水质数据分析,探究了大海则矿区矿井水量质耦合变化规律,采用大数据计算和嵌入式系统设计,形成了矿区矿井水井下-地面高效利用途径和智能调配技术。结果表明:大海则矿区原矿井水就地利用率低,仅为矿井总排水量的22.1%,水质为高浊和高硬度,在时间与空间上具有水量水质分配不协调的特点;基于此,重构了矿区矿井水水量平衡图,形成了矿井水井下-地面分级分质的综合利用技术,可将矿井水回用率提高到100%;同时,构建了兼具实时监测、无线传输与大数据储用的智能调配系统,为煤矿区矿井水的高效利用与多目标协同智能化控制提供了理论依据。
-
关键词
矿井水
井下-地面
水量平衡
高效利用
智能调配
-
Keywords
mine water
underground-ground
water balance
efficient utilization
intelligent allocation
-
分类号
TD742.2
[矿业工程—矿井通风与安全]
-
-
题名矿用高频隔离型变频调速无速度传感器矢量控制
被引量：5
- 2
-
-
作者
刘文壮
刘建功
王毅颖
伯磊
郝育红
-
机构
河北工程大学机械与装备工程学院
河北省煤炭生态保护开采产业技术研究院
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
冀中能源峰峰集团有限公司
-
出处
《工矿自动化》
北大核心
2022年第8期100-106,共7页
-
基金
河北省自然科学基金资助项目(E2020402064)
河北省创新能力提升计划项目(215676140H)
邯郸市科学技术研究与发展计划项目(21422093229,20312904002)。
-
文摘
在煤矿中、高压及有限场合,变频器采用工频变压器接入电网且被控电动机大多采用开环控制,存在工作空间狭小、结构复杂和电动机控制鲁棒性差等问题。针对上述问题,提出了一种基于高频隔离型变频调速拓扑结构的无速度传感器矢量控制策略。对矿用高频隔离型变频调速主电路拓扑及功率传输进行了分析:通过不可控整流环节将输入的三相工频交流电源整流为直流电源,将脉动直流电源进行平滑滤波处理,得到稳定的直流电源,经高频隔离DC−DC级进行变压,然后经三相逆变级将直流电源逆变为电压和频率均可调的交流电源。为减少IGBT开关损耗、节约整体成本并减少其整体结构复杂性,三相整流级采用二极管不控整流策略;高频隔离DC−DC级采用等脉宽调制策略(EPWM);三相逆变级采用无速度传感器矢量控制策略,在该控制策略中采用模型自适应系统(MRAS)进行异步电动机速度估测。采用0.75 kW的三相异步电动机作为被测电动机,对矿用高频隔离型变频调速无速度传感器矢量控制策略进行实验验证,结果表明:①高频隔离DC−DC级两侧直流母线电压波动小于10 V且高频方波电压相等,原边单相逆变方波和高频变压器耦合方波电压波形平滑,整体稳态性能好。②三相逆变级电压、电流波形正弦度良好,波形对称且光滑度较好,三相逆变级稳定性能好,满足电动机运行要求。③随时间增加,励磁电流变化较稳定,转矩电流在启动时响应迅速,且启动阶段转矩电流较大,能产生较大的转矩。④电动机速度稳定阶段速度波动小,加、减速阶段波形趋于一次函数,电动机能够平稳启停。电动机在刚启动时最大转矩可达到稳定转矩的5倍以上,能够较快启动进行工作。
-
关键词
高频隔离型变频器
变频调速
无速度传感器矢量控制
模型自适应
异步电动机
逆变级
高频隔离DC−DC级
整流级
-
Keywords
high-frequency isolated inverter
frequency conversion speed regulation
speed sensorless vector control
model reference adaptive
asynchronous motor
inverter stage
high-frequency isolated DC-DC stage
rectifier stage
-
分类号
TD614.5
[矿业工程—矿山机电]
-
-
题名基于物联网的校园疫情监控系统设计与实现
被引量：7
- 3
-
-
作者
李志涵
伯磊
王雪蓓
路原野
马一然
-
机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
-
出处
《物联网技术》
2022年第2期76-79,共4页
-
基金
中央高校基本科研业务费专项资金
中国矿业大学(北京)大学生创新训练项目(C202004923)。
-
文摘
为减少人员聚集,实现校园疫情防控智能化,设计了一款基于物联网的校园疫情监控系统并予以实现,包括人流量数据采集模块、网络疫情数据采集模块、校园物联网和数据可视化模块,可快速组建物联网平台并实现本地数据和云端数据的同步监控。系统使用STM32F429作为主控芯片,搭配HC-SR501人体红外感应模块、LoRa节点模块,采用双向检测算法实时采集校园内的人流量数据,运用Python网络爬虫实时获取网络疫情数据,并搭建了以LoRa无线通信技术为基础的校园物联网,实现与网络服务器之间的数据传输。针对所得数据,通过软件驱动程序进行清洗并存放至数据库,供人机交互界面调用。对系统功能进行测试后,结果表明前端采集的数据可以实现在现场LCD终端和云端HTML终端的展示,为校园师生提供有效的人流量数据和疫情数据。
-
关键词
物联网
疫情监控
人体红外感应
嵌入式系统
大数据
数据可视化
现场监测
云端监测
-
分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
