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一种基于业务量预测的低轨卫星波束动态开关算法
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作者 马千里 潘宇航 +2 位作者 曹文菁 伍诗语 王闻今 《无线通信》 2023年第4期37-48,共12页
本文针对低轨卫星星座的星上资源浪费、波束开关算法复杂度过高的问题,提出了基于业务量预测的波束动态开关算法。首先,通过建模得到单颗卫星覆盖区域的发射信号强度分布;接着,考虑到通信业务量具有明显的时空周期性,利用长短期记忆神... 本文针对低轨卫星星座的星上资源浪费、波束开关算法复杂度过高的问题,提出了基于业务量预测的波束动态开关算法。首先,通过建模得到单颗卫星覆盖区域的发射信号强度分布;接着,考虑到通信业务量具有明显的时空周期性,利用长短期记忆神经网络(Conv-LSTM)对地区的通信业务量进行准确预测;最后,根据这两者定义波束业务重要程度,以此选择需要调整的波束。当卫星的服务区域切换时,该算法可依据预测结果对下一时刻的波束状态进行预设,从而减少波束调整次数。仿真结果表明,该算法考虑了波束覆盖区域的信号盲区与地面通信业务量,有效降低波束资源浪费与计算复杂度。 展开更多
关键词 通信业务量 业务量预测 低轨卫星星座 长短期记忆神经网络 开关算法 信号盲区 波束覆盖 信号强度
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