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题名案例及项目驱动的游戏引擎类课程改革与实践
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作者
王俊英
任肖月
臧兆祥
陈明
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机构
三峡大学计算机与信息学院
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出处
《科技风》
2025年第4期102-104,共3页
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基金
2021年湖北高校省级教学研究项目“编程项目驱动的游戏智能和图形渲染课程群的教学方法研究”(2021262)
三峡大学教研项目“基于案例及项目驱动的游戏引擎类课程的改革与实践研究”(J2022060)。
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文摘
针对游戏引擎类课程在教学中存在的问题,本文提出了以案例与项目驱动为导向的“游戏架构与设计”课程教学改革方案。在深入研究国内外游戏引擎类课程教学现状的基础上,分别从教学思路、教学内容、教学方法、考核与评价、教学资源这几方面对具体的改革措施进行了阐述。此外,本文还对改革实施过程中可能面临的问题进行了深入探讨,并依据可靠数据对教学效果进行了严谨的讨论与分析,实践表明教学效果确实得到了较大提升。
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关键词
案例与项目驱动
游戏引擎
游戏架构与设计
教学改革
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分类号
G63
[文化科学—教育学]
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题名基于深度学习的2D人体姿态估计浅析
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作者
任肖月
王俊英
陈晗晗
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机构
三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室
三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心
三峡大学计算机与信息学院
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出处
《长江信息通信》
2024年第1期40-43,47,共5页
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文摘
近年来,随着深度学习技术的发展,基于深度学习的2D人体姿态估计展现出了极其优异的效果。文章主要对2014年以来基于深度学习的2D人体姿态估计相关内容进行了分析和评述,包括对主流方法的介绍和对数据集评价指标的总结对比,最后还讨论了2D人体姿态估计的未来研究方向。
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关键词
人体姿态估计
深度学习
关键点检测
神经网络
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Keywords
human position estimation
deep learning
joints detection
neural networks
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名交通标志的检测与识别方法研究综述
被引量：3
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作者
陈晗晗
王俊英
任肖月
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机构
三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室
三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心
三峡大学计算机与信息学院
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出处
《信息技术与信息化》
2024年第3期77-82,共6页
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文摘
交通标志的检测与识别是当今目标检测领域一项较为关键的技术,在智能交通系统和辅助驾驶技术中发挥着重要作用。对交通标志检测与识别领域早期的传统方法和现阶段较流行的深度学习方法分别做了阐述和分析,相较于传统的交通检测和交通识别方法,基于深度学习的方法更能兼顾准确性和实时性,对于遮挡、光线变化、目标太小等情况有很好的鲁棒性。最后总结了国内外常用的交通标志数据集,并对深度学习方法在该领域的发展进行了展望。
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关键词
交通标志的检测
交通标志的识别
深度学习
交通标志数据集
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U463.6
[机械工程—车辆工程]
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于深度学习的图像超分辨率重建方法浅析
被引量：1
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作者
江曙
王俊英
董岱
陈晗晗
任肖月
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机构
三峡大学计算机与信息学院
武汉中海庭数据技术有限公司
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出处
《长江信息通信》
2022年第12期28-30,34,共4页
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文摘
图像超分辨率是图像处理中一个经典问题,从低分辨率图像中恢复高分辨率图像的不确定性给问题的求解带来了极大的挑战。作为一个热门的应用领域,从问题提出至今,研究者们提出了许多的解决方法。随着科技进步和深度学习的发展,基于卷积神经网络等的深度学习方法应用于图像超分辨率重建,使得重建图像的质量得到了极大的提高。文章对基于深度学习的图像超分辨率重建的一些较为经典的方法进行了总结与探讨,分析了其中的优势与不足,并指出了目前方法中存在的问题和今后研究可以努力的方向。
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关键词
深度学习
图像超分辨率重建
卷积神经网络
残差学习
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Keywords
deep learning
image super resolution reconstruction
convolutional neural network
residual learning
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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