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IP多媒体子系统组网研究 被引量:3
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作者 乃学尚 《电子科技》 2009年第2期68-72,共5页
首先描述了IMS的应用背景,介绍IMS标准制定过程及其应用领域,同时给出了3GPP标准组织对IMS架构的定义和各功能实体在IMS架构中的作用;其次,分别描述了IMS3种组网应用模式:移动应用模式、固网应用模式和固定移动融合应用模式,并介绍固定... 首先描述了IMS的应用背景,介绍IMS标准制定过程及其应用领域,同时给出了3GPP标准组织对IMS架构的定义和各功能实体在IMS架构中的作用;其次,分别描述了IMS3种组网应用模式:移动应用模式、固网应用模式和固定移动融合应用模式,并介绍固定移动融合应用中终端在不同网络漫游原理;最后简要介绍了IMS的未来发展前景。 展开更多
关键词 IMS CSCF SIP 3GPP 3GPP2 TISPAN
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基于小波变换的语音质量评价方法研究 被引量:1
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作者 乃学尚 《电子科技》 2009年第7期13-15,共3页
主要研究了用于小波变换对语音质量的评价方法。影响语音质量的主要特征表现在噪声部分,即信号高频部分,而小波系数体现了信号的高频;通过构造语音信号的小波范数信噪比,可以定量区分同一语音信号经过不同器件的质量差异,从而确定信号质... 主要研究了用于小波变换对语音质量的评价方法。影响语音质量的主要特征表现在噪声部分,即信号高频部分,而小波系数体现了信号的高频;通过构造语音信号的小波范数信噪比,可以定量区分同一语音信号经过不同器件的质量差异,从而确定信号质量;文中通过实验数据验证了该算法在理论上的正确性。 展开更多
关键词 小波变换 小波范数 小波范数信噪比 语音信号质量评价
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图象数据库检索
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作者 乃学尚 田玉敏 《电子科技》 2001年第10期21-23,共3页
关键词 图象处理 基于内容 计算机应用 图象检索 图象数据库 纹理分析方法 图象特征
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基于整数小波系数的纹理图像检索方法研究 被引量:10
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作者 田玉敏 乃学尚 +1 位作者 高有行 宋笑雪 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期90-93,102,共5页
提出了一种用整数小波系数检索纹理图像的方法.纹理图像的主要特征表现在细节部分,而高频部分的小波系数体现了图像的细节,所以从这些小波系数中提取的特征,能够表征纹理图像的主要特性;实验结果表明,用该方法检索纹理图像,能够达到较... 提出了一种用整数小波系数检索纹理图像的方法.纹理图像的主要特征表现在细节部分,而高频部分的小波系数体现了图像的细节,所以从这些小波系数中提取的特征,能够表征纹理图像的主要特性;实验结果表明,用该方法检索纹理图像,能够达到较好的检索效果,并且对亮度不敏感,这一特点是传统的纹理分析方法难以达到的. 展开更多
关键词 整数小波系数 小波系数均值 纹理图像检索 计算机
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基于整数小波变换的彩色图象检索技术的研究
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作者 田玉敏 乃学尚 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第2期128-131,共4页
提出了一种利用小波变换对图象进行多尺度检索的方法 .这种方法首先对图象进行多尺度小波分解 ,然后求出分解后尺度系数矩阵的各阶顺序子矩阵的 F-范数 ,用 F-范数定义图象的特征向量和相似度 ,再利用这种相似度进行图象检索 .为了提高... 提出了一种利用小波变换对图象进行多尺度检索的方法 .这种方法首先对图象进行多尺度小波分解 ,然后求出分解后尺度系数矩阵的各阶顺序子矩阵的 F-范数 ,用 F-范数定义图象的特征向量和相似度 ,再利用这种相似度进行图象检索 .为了提高运算速度 ,使用的只是一维整数小波变换 .整数小波变换的优点是 :只需进行位内运算 ,输入和输出都是整数 ,存储量小 ,适合图象处理 ;用 F-范数形成的特征向量维数低 ,检索效率高 .通过对 2 0 0幅左右花卉和山水彩色图象数据库进行实验表明 ,该算法能够较好地描述图象的尺度和颜色分布信息 。 展开更多
关键词 小波变换 图象检索 彩色图象 图象处理 多尺度检索 F-范数
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MPEG发展概况及应用
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作者 燕红锁 乃学尚 《电子科技》 2001年第21期21-21,共1页
关键词 MPEG 图像编码 多媒体
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基于小波和灰度共生矩阵的带钢表面缺陷识别 被引量:9
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作者 单东日 童灿 +2 位作者 乃学尚 高立营 王玉伟 《制造技术与机床》 北大核心 2020年第2期120-123,共4页
提出了一种基于小波变换和灰度共生矩阵的带钢表面缺陷识别方法。采用小波变换分解缺陷图像并提取其低频子带信息。通过在低频子带上构造0°、45°、90°和135°四个方向的灰度共生矩阵,分别计算角二阶矩、熵、对比度... 提出了一种基于小波变换和灰度共生矩阵的带钢表面缺陷识别方法。采用小波变换分解缺陷图像并提取其低频子带信息。通过在低频子带上构造0°、45°、90°和135°四个方向的灰度共生矩阵,分别计算角二阶矩、熵、对比度和逆差矩4个特征值,共获得16个特征值,并将其输入支持向量机,完成对6类共1800张带钢表面缺陷图像的识别,总体识别精度大于96%。实验结果表明,小波变换与灰度共生矩阵结合能有效描述带钢表面缺陷纹理特征,具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 小波变换 灰度共生矩阵 带钢表面缺陷识别 特征提取 支持向量机
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